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Estadística y Introducción a la Econometría: Ejercicios Resueltos - Curso 2013/14, Exámenes de Estadística

Documento que contiene ejercicios resueltos de estadística y econometría pertenecientes al curso 2013/14. Se trata de ejercicios relacionados con el cálculo de media, varianza, distribución, contraste de hipótesis y regresión lineal.

Tipo: Exámenes

2014/2015

Subido el 07/11/2015

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ESTADÍSTICA E INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA - Estadística- Curso 2013/14.
27 de Junio de 2014
Nombre...............................................Apellidos.................................................................
Grado en:.....................................Grupo: .............
1. (4 puntos) Sean X,YyZtres v.a. independientes donde XN(1; 9); Y N(2; 4) yZN(0; 1).
(a) (1 p.) Si extraemos una muestra aleatoria simple de tamaño 9de la v.a. Xy calculamos su media muestral,
X=1
9P9
i=1 Xi
¿Cuál será la media, la varianza y la distribución de esta v.a. X?
(b) (1 p.) Calcula la media, la varianza y la distribución de la v.a. W=X+Y2Z
(c) (1 p.) A partir de X,YyZ, construye una v.a. cuya distribución sea t2. ¿Cuál sería su media?
(d) (1 p.) A partir de X,YyZ, construye una v.a. cuya distribución sea F1;2.
2. (6 puntos) En la última Encuesta de Condiciones en el Trabajo llevada a cabo por el Instituto Nacional de
Seguridad e Higiene en el Trabajo en el año 2011, se entrevistó a una muestra representativa de los trabajadores
españoles a los que se les preguntó, entre otras muchas cosas, cuántas horas trabajaban cada semana. Con una
muestra de 8799 trabajadores se estima que durante el año 2011, los trabajadores españoles trabajaron, en media,
38:57 horas por semana con una desviación típica muestral igual a 10:31.
(a) (2 p.) Calcula un intervalo al 95% de con…anza, para el número medio de horas que un trabajador traba
por semana en España durante el año 2011. ¿Se trata de un intervalo exacto o aproximado? Razona tu
respuesta.
(b) (2 p.) Tomando como nivel de signi…cación = 0:10;y utilizando únicamente el intervalo del apartado
anterior, contrasta que, durante el año 2011, un trabajador en España traba jó, en media, 38 horas por
semana.
(c) (2 p.) Del total de trabajadores entrevistados, 4710 eran hombres, para los cuales el número medio de horas
trabajadas junto con su desviación típica muestral es 41:11 y9:33 respectivamente. Por otra parte, 4089 eran
mujeres, para las cuales el número medio de horas trabajadas junto con su desviación típica muestral es 35:65
y10:62 respectivamente. Tomando como nivel de signi…cación = 0:05;contrasta si los hombres trabajan,
en media, más de 5 horas por semana más que las mujeres.
Anexo. Tabla estadística
2
9;0:025 = 19:02 2
10;0:025 = 20:48 z0:01 = 2:33 z0:025 = 1:96 t9;0:005 = 3:25 t9;0:05 = 1:83
2
9;0:975 = 2:70 2
10;0:975 = 3:25 z0:005 = 2:58 z0:05 = 1:645 t10;0:005 = 3:17 t9;0:025 = 2:26
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ESTADÕSTICA E INTRODUCCI”N A LA ECONOMETRÕA - EstadÌstica- Curso 2013/14. 27 de Junio de 2014

Nombre...............................................Apellidos................................................................. Grado en:.....................................Grupo: .............

  1. (4 puntos) Sean X, Y y Z tres v.a. independientes donde X  N (1; 9); Y  N (2; 4) y Z  N (0; 1).

(a) (1 p.) Si extraemos una muestra aleatoria simple de tamaÒo 9 de la v.a. X y calculamos su media muestral,

X =^1

P 9

i=1 Xi

øCu·l ser· la media, la varianza y la distribuciÛn de esta v.a. X? (b) (1 p.) Calcula la media, la varianza y la distribuciÛn de la v.a. W = X + Y 2 Z (c) (1 p.) A partir de X, Y y Z, construye una v.a. cuya distribuciÛn sea t 2. øCu·l serÌa su media? (d) (1 p.) A partir de X, Y y Z, construye una v.a. cuya distribuciÛn sea F 1 ; 2.

  1. (6 puntos) En la ˙ltima Encuesta de Condiciones en el Trabajo llevada a cabo por el Instituto Nacional de Seguridad e Higiene en el Trabajo en el aÒo 2011, se entrevistÛ a una muestra representativa de los trabajadores espaÒoles a los que se les preguntÛ, entre otras muchas cosas, cu·ntas horas trabajaban cada semana. Con una muestra de 8799 trabajadores se estima que durante el aÒo 2011, los trabajadores espaÒoles trabajaron, en media, 38 : 57 horas por semana con una desviaciÛn tÌpica muestral igual a 10 : 31.

(a) (2 p.) Calcula un intervalo al 95% de conÖanza, para el n˙mero medio de horas que un trabajador trabajÛ por semana en EspaÒa durante el aÒo 2011. øSe trata de un intervalo exacto o aproximado? Razona tu respuesta. (b) (2 p.) Tomando como nivel de signiÖcaciÛn = 0: 10 ; y utilizando ˙nicamente el intervalo del apartado anterior, contrasta que, durante el aÒo 2011, un trabajador en EspaÒa trabajÛ, en media, 38 horas por semana. (c) (2 p.) Del total de trabajadores entrevistados, 4710 eran hombres, para los cuales el n˙mero medio de horas trabajadas junto con su desviaciÛn tÌpica muestral es 41 : 11 y 9 : 33 respectivamente. Por otra parte, 4089 eran mujeres, para las cuales el n˙mero medio de horas trabajadas junto con su desviaciÛn tÌpica muestral es 35 : 65 y 10 : 62 respectivamente. Tomando como nivel de signiÖcaciÛn = 0: 05 ; contrasta si los hombres trabajan, en media, m·s de 5 horas por semana m·s que las mujeres.

Anexo. Tabla estadÌstica

^2 9;0: 025 = 19: 02 ^2 10;0: 025 = 20: 48 z 0 : 01 = 2: 33 z 0 : 025 = 1: 96 t9;0: 005 = 3: 25 t9;0: 05 = 1: 83 ^2 9;0: 975 = 2: 70 ^2 10;0: 975 = 3: 25 z 0 : 005 = 2: 58 z 0 : 05 = 1: 645 t10;0: 005 = 3: 17 t9;0: 025 = 2: 26

ESTADÕSTICA E INTRODUCCI”N A LA ECONOMETRÕA - EconometrÌa- Curso 2013/14.

27 de Junio de 2014 Nombre...............................................Apellidos................................................................. Grado en:.....................................Grupo: .............

  • En los apartados que requieran utilizar las tablas adjuntas, indique quÈ tabla o tablas ha utilizado para responder a dicho apartado.
  • En todos los contrastes debe especiÖcar la hipÛtesis nula y alternativa, el estadÌstico de contraste, su distribuciÛn bajo la hipÛtesis nula, el valor del estadÌstico en la muestra y la conclusiÛn a la que llegue.
  • Cuando en un contraste no se especiÖque el nivel de signiÖcaciÛn, tome = 0: 05.
  1. (5 puntos) Un investigador quiere estudiar la cantidad de dinero que los individuos que van a comprarse una vivienda solicitan al banco para prÈstamos hipotecarios. Para ello, el investigador considera el siguiente modelo, que suponemos satisface los supuestos de Gauss-Markov con errores normales: log(loan) = 0 + 1 log(appinc) + 2 log(price) + 3 hrat + 4 otherrat + u (1) donde loan es la cantidad solicitada en el prÈstamo (en miles de dÛlares), appinc es la renta del solicitante (en miles de dÛlares), price es el precio de compra de la vivienda (en miles de dÛlares), hrat es el porcentaje de la renta que el individuo dedica a gastos del hogar (en tanto por ciento) y otherrat es el porcentaje de la renta que el individuo dedica a otros gastos, tambiÈn medido en tanto por ciento. (Como ejemplo, valores de hrati = 30 y otherrati = 50, quieren decir que el individuo i dedica el 30% de su renta a gastos del hogar y el 50% de su renta a otros gastos). Con datos correspondientes a 1977 solicitantes se estimÛ el modelo (1) por MCO obteniÈndose los siguientes resultados: log(^ dloan) = 0 : 18 (0:08)

(0:02) log(appinc) + 0: 60 (0:02) log(price) + 0: 013 (0:001) hrat + 0: 004 (0:001) otherrat

R^2 = 0 : 682 SCR = 136: 65

(a) (0.5 p.) Interpreta el coeÖciente estimado de hrat y de log(price). (b) (1 p.) Contrasta si un incremento de un 1 por ciento en el precio de la vivienda supone un incremento superior al 0.5 por ciento en la cantidad de prÈstamo solicitado. (c) (0.5 p.) øEs hrat una variable estadÌsticamente signiÖcativa? (d) (1 p.) Contrasta la signiÖcatividad global de la regresiÛn e indica que porcentaje de la variabilidad de la variable dependiente viene explicada por log(appinc), log(price), hrat y otherrat: (e) (1 p.) øCu·les serÌan los nuevos coeÖcientes estimados y los nuevos errores est·ndar si ahora el precio de compra de la vivienda se midiese en dÛlares y hrat se midiese en tanto por uno? (f) (1 p.) øCu·l serÌa la hipÛtesis nula y la alternativa si queremos contrastar que un incremento del 1% en el precio de la vivienda tiene doble efecto sobre la cantidad solicitada de prÈstamo que un incremento del 1% en la renta del solicitante, manteniendo constante el porcentaje de la renta que el individuo dedica a gastos del hogar y a otros gastos?. Reparametriza el modelo (1), de modo que el contraste anterior se reduzca a un contraste de signiÖcatividad individual.