ECONOMETRÍA I - Control I . Curso 2015/16. 22/03/ 2016
Nombre............................................. Apellidos ......................................................................................................
grupo..............................
En todos los contrastes debe especi…car la hipótesis nula y alternativa, el estadístico de contraste,
la distribución del estadístico de contraste bajo la hipótesis nula, el valor del estadístico de contraste
en la muestra y la conclusión a la que llegue.
-Cuando en un contraste no se especi…que el nivel de signi…cación, tome = 0:05
-Recuerde que gretl trabaja con logaritmos neperianos.
- Salvo cuando se indique lo contrario, se cumplen los supuestos de Gauss-Markov con errores
normales.
1.- (6 puntos) Se considera el siguiente modelo para explicar el salario de los jugadores de la NBA
log(wage) = 0+1minutes +2exper +3expersq +4age +u(1)
donde wage es el salario anual en miles de dólares, exper son los años que el jugador lleva como profesional en la NBA,
expersq la experiencia al cuadrado, minutes es el número de minutos jugados por temporada y age la edad del jugador
en años.
a) Estime el modelo utilizando los datos del …chero NBASAL del libro de Wooldridge y presente los resultados
en forma de ecuación (parámetros estimados, errores estándar, tamaño muestral y el coe…ciente de determinación).
Interprete el R2:¿Cómo cambiarían los coe…cientes estimados del modelo (1) si el tiempo jugado por temporada se
midiese en horas y no en minutos? ¿Y los errores estándar?
b) Interprete el coe…ciente estimado de age. Manteniendo constante la experiencia y el tiempo jugado por
temporada, contraste si hay evidencia para a…rmar que la edad in‡uye negativamente en el salario del jugador.Utilice
el p-valor para responder a esta cuestión.
c) ¿Cuál es el cambio porcentual estimado en el salario del jugador debido a un incremento de 30 minutos en el
tiempo jugado por temporada, manteniendo constante la experiencia del jugador y su edad?
Obtenga un intervalo de con…anza al 95% para el cambio porcentual estimado en el salario debido a un incremento
de 30 minutos en el tiempo jugado, manteniendo constante la experiencia del jugador y su edad.
d) ¿Qué valor predice el modelo para log(wage)para un jugador con 10 años de experiencia, 30 años de edad y 50
horas jugadas por temporada? Si el salario de este jugador es de 3 millones de $, ¿percibe un salario mayor o menor
del valor predicho por el modelo?
e) Contraste que manteniendo constante la media de minutos jugados por partido y la edad del jugador, la
experiencia no in‡uye en el salario del jugador. (nota: muestre los resultados intermedios)
SOLUCIÓN
a)
\
log(wage) = 7:35
(0:83) + 0:0005
(0:00005)minutes + 0:222
(0:051)exper 0:0054
(0:003) expersq 0:0782
(0:036) age
n= 269 R2= 0:45
El coe…ciente de deteminación indica en este caso que minutes,exper,expersq yage explican el 45.0% de la
variabilidad de log(wage):
¿Cómo cambiarían los coe…cientes estimados del modelo (1) si el tiempo jugado por temporada se midiese en horas
y no en minutos? ¿Y los errores estándar?
minutes=minutes
60 )minutes = 60 minutes
Sólo cambiaría el coe…ciente de la variable minutes y su error estándar.
\
log(wage) = 7:35
(0:83) + 0:03
(0:003)minutes+ 0:222
(0:051)exper 0:0054
(0:003) expersq 0:0782
(0:036) age
b) El modelo estima que, manteniendo constante la experiencia y el tiempo jugado por temporada, un año mas en
la edad del jugador, disminuye su salario en un 7.82%
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