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examen junio 2016, Exámenes de Estadística

Asignatura: estadistica I, Profesor: Carolina Cosculluela, Carrera: Administración y dirección de empresas, Universidad: URJC

Tipo: Exámenes

2016/2017

Subido el 18/05/2017

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UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS. Estadística Empresarial I. 15/06/2016 Vicálvaro.
1 D
3 B
5 A
7 D
2 D
4 B
6 A
8 B
PARTE TEÓRICA.
1. ¿Qué afirmación es correcta?
a. La media aritmética siempre toma el mismo valor que la mediana.
b. La media aritmética es una medida de dispersión óptima.
c. La media aritmética es una medida de dispersión.
d. La moda es el valor con mayor frecuencia.
2. El coeficiente de correlación lineal simple de Pearson
a. No puede ser negativo.
b. No puede ser nulo.
c. No puede ser menor que uno.
d. No puede ser mejor que (-1).
3. La varianza de los valores 1 2 3 4 5
a. Es 3.
b. Es 2.
c. Es 8.
d. Es 11.
4. El índice de Laspeyres de precios:
a. Es la media armónica de los precios.
b. Es la m.a ponderada de los índices de precios con ponderación PxQ, del año base.
c. Es la media aritmética ponderada de los índices de precios con ponderación precio
por cantidad, ambos del año corriente.
d. Es la media aritmética de los índices simples.
5. La probabilidad clásica
a. Es el número de casos favorables entre el número total de casos.
b. De un suceso con más de 100 observaciones puede ser 3.
c. Si tiene pocas observaciones el suceso, la probabilidad toma el valor (-1).
d. Es el cociente de los casos favorables dividido por el número de casos no favorables.
6. De las siguientes distribuciones las que derivan de la distribución normal son..
a. t - student y X2.
b. Bernouilli y Binomial.
c. Poisson.
d. Binomial, Uniforme y Poisson.
7. El teorema central del límite se aplica cuando el número de variables es superior o igual
a. Que la suma de las mismas converja a una distribución uniforma sí y sólo sí exista
igualdad entre las variables aleatorias.
b. Que la suma de las mismas converja a una distribución poisson.
c. Que la suma de las mismas converja a una distribución uniforme.
d. Que la suma de las mismas converja a una distribución normal.
8. Si ξ B (1 ; 06), la variable suma de 200 como la mencionada ξ
a. Tiene esperanza 48.
b. Tiene esperanza 120.
c. Tiene varianza 120.
d. Tiene esperanza 12 y varianza 144.
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UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS. Estadística Empresarial I. 15/06/2016 Vicálvaro.

1 D 3 B 5 A 7 D 2 D 4 B 6 A 8 B PARTE TEÓRICA.

  1. ¿Qué afirmación es correcta? a. La media aritmética siempre toma el mismo valor que la mediana. b. La media aritmética es una medida de dispersión óptima. c. La media aritmética es una medida de dispersión. d. La moda es el valor con mayor frecuencia.
  2. El coeficiente de correlación lineal simple de Pearson… a. No puede ser negativo. b. No puede ser nulo. c. No puede ser menor que uno. d. No puede ser mejor que (-1).
  3. La varianza de los valores 1 2 3 4 5 a. Es 3. b. Es 2. c. Es 8. d. Es 11.
  4. El índice de Laspeyres de precios: a. Es la media armónica de los precios. b. Es la m.a ponderada de los índices de precios con ponderación PxQ, del año base. c. Es la media aritmética ponderada de los índices de precios con ponderación precio por cantidad, ambos del año corriente. d. Es la media aritmética de los índices simples.
  5. La probabilidad clásica a. Es el número de casos favorables entre el número total de casos. b. De un suceso con más de 100 observaciones puede ser 3. c. Si tiene pocas observaciones el suceso, la probabilidad toma el valor (-1). d. Es el cociente de los casos favorables dividido por el número de casos no favorables.
  6. De las siguientes distribuciones las que derivan de la distribución normal son.. a. t - student y X^2. b. Bernouilli y Binomial. c. Poisson. d. Binomial, Uniforme y Poisson.
  7. El teorema central del límite se aplica cuando el número de variables es superior o igual… a. Que la suma de las mismas converja a una distribución uniforma sí y sólo sí exista igualdad entre las variables aleatorias. b. Que la suma de las mismas converja a una distribución poisson. c. Que la suma de las mismas converja a una distribución uniforme. d. Que la suma de las mismas converja a una distribución normal.
  8. Si ξ → B (1 ; 0’6), la variable suma de 200 como la mencionada ξ a. Tiene esperanza 48. b. Tiene esperanza 120. c. Tiene varianza 120. d. Tiene esperanza 12 y varianza 144.

UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS. Estadística Empresarial I. 15/06/2016 Vicálvaro.

PARTE PRÁCTICA.

EJERCICIO 1. Dados los siguientes datos sobre la evolución del precio de los patinetes el 31 de diciembre de cada año en determinado establecimiento calcule:

Año Precio nominal Índice 2013 200 101 2014 150 105 2015 130 106

a. El crecimiento desde 2013 a 2015 del precio corriente. b. El precio de 2013 en términos reales de 2015. c. La tasa media real de crecimiento interanual (en términos reales de 2015). d. Si la inflación en 2015 hubiera sido del 8%, ¿cuál sería el índice para dicho periodo?

EJERCICIO 2. Una investigación afirma que la proporción de personas con estudios superiores es de 30 de cada 100 empleados.

a. La auditora X estudia a 5 empleados. Probabilidad de que al menos 2 (2 o más de los estudiados) por la auditora X tengan estudios superiores. b. La auditora X estudia a 5 empleados. La probabilidad de que ninguno (0 personas encuestadas) tenga estudios superiores. c. La auditora X estudia a 5 empleados. Calcule el valor esperado de tener estudios superiores. d. De 2 empresas de 100 empleados (200 empleados en total) calcula la probabilidad de que al menos 100 (100 o más) NO tengan estudios superiores.

EJERCICIO 3. Dada la f(x) = K (3x + 2) ; 2 ≤ x ≤ 4 calcule:

a. El valor de K para que sea función de densidad. b. El valor esperado, explicando su significado. c. El valor que toma el momento de orden 2 respecto al origen. d. El valor que toma la varianza, explicando su significado.