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Covariancia y Modelos de Regresión: Coeficientes de Correlación y Chi Cuadrado, Resúmenes de Análisis Matemático

Universitat Miguel Hernández d'Elx (UMH)Análisis Matemático

Una introducción a la covariancia y a los distintos modelos de regresión lineal, inversa, exponencial, logarítmica y su correspondiente coeficiente de determinación. Además, se incluyen los coeficientes de correlación de pearson y spearman, el coeficiente gamma de kruskal y goodman, y el coeficiente chi cuadrado.

Tipo: Resúmenes

2021/2022

Subido el 03/05/2022

lurodaa
lurodaa 🇪🇸

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Vista previa parcial del texto

¡Descarga Covariancia y Modelos de Regresión: Coeficientes de Correlación y Chi Cuadrado y más Resúmenes en PDF de Análisis Matemático solo en Docsity!

Covarianza 𝑆௑௒ ൌ

௡ ൌ^

Coeficiente de correlación de Pearson 𝑟 ൌ

Coeficiente Modelos de regresión

Lineal: Y=a+bX 𝑏 ൌ 𝑆^ 𝑋𝑌 𝑆 (^) 𝑋^2

𝑎 ൌ 𝑦ത െ 𝑏𝑥̅

Otros modelos:

Inverso: Y=a+b(1/X) Exponencial: Y=aebX^ LnY=Lna+bX Logarítmico: Y=a+bLnX

Coeficiente de Determinación 𝑅 ଶ^ ൌ

∑ሺ௬ ೔ି ௬ തሻ మ^ ൌ^

Error Estandar de Estimación 𝑆ఌ ൌ 𝐸𝐸𝐸 ൌ ඨ^ ∑^ 𝜀𝑖

2

𝑛െ 2 ൌ^

2

𝑛െ 2 ൌ^

ඨ ∑ቀ^ 𝑦𝑖 ቁ

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Coeficiente de correlación de Spearman 𝑟௦ ൌ 1 െ

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Coeficientr Gamma de Kruskal y Goodman 𝛾 ൌ

Coeficiente chi cuadrado 𝜒 ଶ^ ൌ

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