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FORMULAS BIDIMENSIONAL, Ejercicios de Contabilidad Financiera

Asignatura: CONTABILIDAD FINCANCIERA II, Profesor: Sin nombre, Carrera: Administración y Dirección de Empresas, Universidad: URJC

Tipo: Ejercicios

2013/2014

Subido el 14/05/2014

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Matemáticas B 4º ESO Colegio Sagrada Familia- Manises 2010/2011
EJERCICIO RESUELTO ESTADISTICA BIDIMENSIONAL
Las estaturas y pesos de 10 jugadores de baloncesto de un equipo son:
Estatura (X)
186
189
190
192
193
193
198
201
203
205
Pesos (Y)
85
85
86
90
87
91
93
103
100
101
Calcular:
a. Representa la nube de puntos.
b. El coeficiente de correlación.
c. La recta de regresión de Y sobre X.
d. El peso estimado de un jugador que mide 208 cm.
e. Representa la recta de regresión.
Nube de puntos:
Para calcular el coeficiente de correlación primero completamos la tabla siguiente para facilitar los cálculos
posteriores:
x
y
xy
(
)
(
)
186
85
15810
-
9
-
7,1
81
50,41
189
85
16065
-
6
-
7,1
36
50,41
190
86
16340
-
5
-
6,1
25
37,21
192
90
17280
-
3
-
2,1
9
4,41
193
87
16791
-
2
-
5,1
4
26,01
193
91
17563
-
2
-
1,1
4
1,21
198
93
18414
3
0,9
9
0,81
201
103
20703
6
10,9
36
118,81
203
100
20300
8
7,9
64
62,41
205
101
20705
10
8,9
100
79,21
=1950
=921
=179971
=368
=430.9
Hemos calculado las medias:
 =
=


=195
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=


= 92.1
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EJERCICIO RESUELTO ESTADISTICA BIDIMENSIONAL

Las estaturas y pesos de 10 jugadores de baloncesto de un equipo son:

Estatura (X) 186 189 190 192 193 193 198 201 203 205 Pesos (Y) 85 85 86 90 87 91 93 103 100 101

Calcular:

a. Representa la nube de puntos. b. El coeficiente de correlación. c. La recta de regresión de Y sobre X. d. El peso estimado de un jugador que mide 208 cm. e. Representa la recta de regresión.

Nube de puntos:

Para calcular el coeficiente de correlación primero completamos la tabla siguiente para facilitar los cálculos posteriores:

x y xy ∆ − ∆㍥ ∇ − ∇㍥ (^) (∆ − ∆㍥)❹^ (∇ − ∇㍥)❹ 186 85 15810 - 9 - 7,1 81 50, 189 85 16065 - 6 - 7,1 36 50, 190 86 16340 - 5 - 6,1 25 37, 192 90 17280 - 3 - 2,1 9 4, 193 87 16791 - 2 - 5,1 4 26, 193 91 17563 - 2 - 1,1 4 1, 198 93 18414 3 0,9 9 0, 201 103 20703 6 10,9 36 118, 203 100 20300 8 7,9 64 62, 205 101 20705 10 8,9 100 79, ∑=1950 ∑=921 ∑=179971 ∑=368 ∑=430. Hemos calculado las medias:

Y ahora calculamos las desviaciones típicas:

ㄘ 〕 = 㒕

⡱⡴⡶ ⡩⡨ = 6.07^ …げ^ = 㒕

∑(げ⡹げ)ㄘ 〕 = 㒕

⡲⡱⡨.⡷ ⡩⡨ = 6.

Ahora calculamos la covarianza:

El coeficiente de correlación lo obtenemos:

ᡰ =

Como tiene un valor cercano a 1, significa que existe correlación lineal y es directa.

Ahora calcularemos la recta de regresión lineal:

ᡷ − ᡷ㍤ =

…け⡰^

6.07⡰^

Para calcular ahora el peso aproximado de un jugador de 208 cm solo tenemos que sustituir la x por este valor:

ᡷ = 1.02 ∗ 208 − 106.8 = 105.36 ᡣᡙ

Representamos la recta y vemos como se ajusta a la nube de puntos: