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GENERALIDADES DE LA PROBABILIDAD., Ejercicios de Estadística

En el presente documento, resolvemos varios ejemplos de lod diferentes tipos de probabilidades.

Tipo: Ejercicios

2021/2022

Subido el 13/07/2022

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sandra-bohorquez-3 🇨🇴

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TALLER DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA.
FORMACION EMPRESARIAL:
SANDRA PATRICIA BOHORQUEZ MURILLO.
KATERIN VANESSA FERIA GARCIA.
MARIA ALEJANDRA BURGOS NEGRETE.
VANESSA GARCIA CANTERO.
UNIVERSIDAD DE CARTAGENA.
ESTADISTICA I.
III SEMESTRE.
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS.
PROGRAMA ADMINISTRACION DE EMPRESAS.
LORICA_ CORDOBA.
2022.
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¡Descarga GENERALIDADES DE LA PROBABILIDAD. y más Ejercicios en PDF de Estadística solo en Docsity!

TALLER DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA.

FORMACION EMPRESARIAL:

SANDRA PATRICIA BOHORQUEZ MURILLO.

KATERIN VANESSA FERIA GARCIA.

MARIA ALEJANDRA BURGOS NEGRETE.

VANESSA GARCIA CANTERO.

UNIVERSIDAD DE CARTAGENA.

ESTADISTICA I.

III SEMESTRE.

FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS.

PROGRAMA ADMINISTRACION DE EMPRESAS.

LORICA_ CORDOBA.

TALLER 6.

UNIVERSIDAD DE CARTAGENA

TALLER DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA

Objetivo: Consolidar los conocimientos sobre Generalidades de Probabilidad  Conforme un grupo de cuatro (4) estudiantes.  Desarrolle el siguiente taller teniendo en cuenta los conocimientos adquiridos. RESOLVER:

  1. Coloque tres ejemplos de: a. Probabilidad clásica b. Frecuencia relativa c. Probabilidad subjetiva.
  2. Coloque dos ejemplos de Eventos: a. Mutuamente Excluyente b. No Excluyente c. Independiente d. Dependiente e. Colectivamente Exhaustivo y f. Complementario Valor: 5. Desarrollo. 1.a. Probabilidad clásica.
  • En una urna hay 5 bolas rojas, 4 azules y 4 blancas. Calcula la probabilidad de que al extraer una bola al azar, salga blanca. S=13. P(x) = número de resultados favorables a x / S. P(x) = 4/ 13 P(x)= 0.

Fa (A)= 6/ 36_ simplificamos. Fa (A)= 1/6_ calculamos en decimal Fa (A)= 0.

  • En una caja hay 10 manzanas rojas y 15 verdes, si extraemos manzanas tras manzanas con reemplazo, hasta completar 80 y 20 de ellas fuero rojas. Calcular la frecuencia relativa de dicho evento. Fa= 20/ 80= 0.
  • Se lanza una moneda 20 veces, en el lanzamiento cae sello 15 veces, calcular la frecuencia relativa de dicho evento. Fa= 15/20 = 0. C. Probabilidad subjetiva.
  • se tiene una urna con 50 papeles de colores, 15 rojos, 5 morados, 9 azules, 11 verdes y 10 amarillos. ¿Cuál es la probabilidad de que salga un papel azul o un papel rojo? P(A o B) = 9/ 50 + 15/ 50= 24/50= 0.
  • En el programa de Administración de Empresas tercer semestre, se ha asignado un total de calificaciones de A de 186 entre un total de 500 estudiantes. ¿ cual es la probabilidad que un estudiante de la asignatura de estadística, de este semestre reciba una calificación de A? P(N)= 186/ 500= 0.
  • En una caja se tienen naranjas y manzanas, si se sacan 80 naranjas de 100 extracciones ¿cuál es la probabilidad que sean naranjas? P(N)= 80/100= 0.
  1. a. Mutante excluyente.
  • Sacar una carta de un mazo estándar y que salga un Az y un Rey son eventos mutantes excluyentes, ya que no pueden ocurrir los dos al mismo tiempo.
  • En una bolsa hay 5 bolas azulares, 7 blancas, 3 rojas, se mete la mano una sola vez, ¿cuál es la probabilidad de sacar una azul o blanca? A= obtener una bola azul B= obtener una bola blanca. P(AUB) = P(A) + P(B) - P(A^B) P(AUB)= 5/15 + 7/15- 0 P(AUB)= 12/15 - 0_ Simplificamos P(AUB)= 4/ b. No excluyente.
  • Se escoge un número del 1 al 50. ¿Cuál es la probabilidad de que dicho número sea múltiplo de 3 y menos que 20? Múltiplos de 3: { 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30} Hay 6 probabilidades de 50. P= 6/ P= 3/
  • Se lanza un dado no cargado. Usted gana $10 si el resultado es menor que 5 o divisible por 2. ¿ cuál es la probabilidad de ganar?. P(AUB)= P(A) + P(B)- P(A^B) S= {1,2,3,4,5,6}= 6 P(AUB)= 4/6= 2/ A= { resultados menos que 5} A= {1,2,3,4}= 4 P(A)= 4/ B= { Resultados divisibles por 2} B= { 2,4,6} = 3 P(B)= 3/

P= 4/10 * 3/9= 12/ 90= 6/45= 2/

P= 0.1333= 13.33%

 En una bolsa oscura tengo 3 confites verdes y 4 amarillos. ¿ cuál es la probabilidad de que saque dos dulces verdes sin devolución? Casos favorables 8. Casos posibles 3. P= 3/8 * 2/7= 6/ 56= 3/28= 0. P= 10.71%

  • En una bolsa tengo 3 canicas rojas, 1 roja y 2 amarillas, ¿cuál es la probabilidad de que saque 3 canicas rojas sin devolución? Casos favorables 6 Casos posibles 3 P=3/6 * 2/5 *1/4= 6/ 120 = 3/60= 1/20= 0. P= 5% e. Colectivamente exhaustivo
  • El experimento cosiste en lanzar un dado, sean los eventos. A. Ocurre el resultado par {2,4,6}= 3 B. Ocurre resultado impar {1,3,5}= 3 ¿los eventos A y B son colectivamente exhaustivos? (AUB)= {1,2,3,4,5,6} Espacio muestral= {1,2,3,4,5,6} Si son colectivamente exhaustivos ya que la unión de A y B es igual al espacio muestral.
  • El experimento consiste en lanzar una moneda que de un lado es azul y del otro roja. A= ocurre que cae del lado azul B= ocurre que cae del lado rojo Espacio muestral= {lado azul, lado rojo} (AUB)= {Lado azul, lado rojo} Espacio muestral={lado azul, lado rojo} Si son colectivamente exhaustivos ya que la unión de A y B es igual al espacio muestral. f. Complementarios. - El evento cosiste en lanzar una moneda queremos que ocurran 2 eventos. Evento A= que caiga cara, Evento B= que caiga sello. Entonces la probabilidad que ocurra A es ½ Y la probabilidad que ocurra B es ½ Ahora veamos si son complementarios. Sumamos las 2 probabilidades. P( A y B)= ½ + ½ = 2/2 = 1. Si son complementarios ya que al sumarlos si nos dan el 100% de nuestro espacio muestral. - Ahora lanzamos un dado El evento A es que caiga un número menor que 3 Y el evento B que caiga un número mayor que 2. P(A)= {1,2} P(B)= {3,4,5,6} P(A)= 2/6 y P(B)= 4/ Ahora sumamos para ver si son complementarios. P(A Y B)= 2/6 + 4/6 = 6/6 = 1