Guia resumida para trabajo de Graduación USAC | Esquemas y mapas conceptuales de Investigación Cualitativa

GUÍA DEL PROTOCOLO: RESUMEN DESDE EL APARTADO 6

JEAN CRÚZ CASTILLO

ID Y ENSEÑAD A TODOS

6. POBLACIÓN Y MÉTODOS:

En este apartado se describe la población y las etapas necesarias para llevar a cabo la

investigación, incluyendo el tipo de estudio. Se especifica la información requerida, cómo se

obtendrá, cómo se procesará y analizará para llegar a conclusiones. También se mencionan los

métodos y variables a medir, así como el análisis estadístico.

Tabla 3. Resultados de un contraste de hipótesis.

VERDAD (REALIDAD)

Decisión

Acierto

Probabilidad= 1 – α

Error (tipo 1)

Probabilidad= α

Error (tipo 2)

Probabilidad= β

Acierto

Probabilidad= 1 – β= potencia*

Decisión

No se rechaza la hipótesis nula (el azar

puede explicar todas las diferencias

observadas en los datos)

y es verdad.

Se rechaza la hipótesis nula (se dice

que los resultados son

estadísticamente significativos), pero

nos equivocamos.

No se rechaza la hipótesis nula (se dice que

no hay diferencias significativas) pero nos

equivocamos.

Se rechaza la hipótesis nula (se dice que

los resultados son estadísticamente

significativos) y es verdad.

6.1. ENFOQUE Y DISEÑO DE INVESTIGACIÓN:

Se explican los procedimientos, métodos y técnicas utilizados por los investigadores para

seleccionar a la población, recoger y analizar los datos, e interpretar los resultados. También se

determina el enfoque y el diseño de investigación a realizar.

6.1.1. ENFOQUES:

Se detallan los dos enfoques de investigación: inductivo y deductivo. El enfoque inductivo

se asocia con la investigación cualitativa y va de lo particular a lo general, mientras que el

enfoque deductivo se utiliza en estudios cuantitativos y va de lo general a lo particular. Se

mencionan tres enfoques principales: cuantitativo, cualitativo y mixto, centrándose en el

enfoque cuantitativo en esta guía.

6.1.2. DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA:

Se explica que el diseño de investigación es el plan utilizado para responder una pregunta y

determina la calidad de la investigación. Se presenta una clasificación de los diseños más

utilizados en investigación clínica y epidemiológica, resaltando la importancia de elegir el

diseño adecuado para alcanzar los objetivos de investigación.

Se menciona que la selección del tipo y diseño de estudio depende del objetivo, la acción

del investigador (observar o intervenir) y el tiempo de realización. También se resalta la

importancia de tener buena información sobre la enfermedad o evento investigado y los

estudios previos.

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6. POBLACIÓN Y MÉTODOS:

En este apartado se describe la población y las etapas necesarias para llevar a cabo la investigación, incluyendo el tipo de estudio. Se especifica la información requerida, cómo se obtendrá, cómo se procesará y analizará para llegar a conclusiones. También se mencionan los métodos y variables a medir, así como el análisis estadístico. Tabla 3. Resultados de un contraste de hipótesis. VERDAD (REALIDAD) Ho Ha Decisión Ho Ha Acierto Probabilidad= 1 – α Error (tipo 1) Probabilidad= α Error (tipo 2) Probabilidad= β Acierto Probabilidad= 1 – β= potencia* Decisión Ho Ha No se rechaza la hipótesis nula (el azar puede explicar todas las diferencias observadas en los datos) y es verdad. Se rechaza la hipótesis nula (se dice que los resultados son estadísticamente significativos), pero nos equivocamos. No se rechaza la hipótesis nula (se dice que no hay diferencias significativas) pero nos equivocamos. Se rechaza la hipótesis nula (se dice que los resultados son estadísticamente significativos) y es verdad. 6.1. ENFOQUE Y DISEÑO DE INVESTIGACIÓN: Se explican los procedimientos, métodos y técnicas utilizados por los investigadores para seleccionar a la población, recoger y analizar los datos, e interpretar los resultados. También se determina el enfoque y el diseño de investigación a realizar. 6.1.1.ENFOQUES: Se detallan los dos enfoques de investigación: inductivo y deductivo. El enfoque inductivo se asocia con la investigación cualitativa y va de lo particular a lo general, mientras que el enfoque deductivo se utiliza en estudios cuantitativos y va de lo general a lo particular. Se mencionan tres enfoques principales: cuantitativo, cualitativo y mixto, centrándose en el enfoque cuantitativo en esta guía. 6.1.2.DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA: Se explica que el diseño de investigación es el plan utilizado para responder una pregunta y determina la calidad de la investigación. Se presenta una clasificación de los diseños más utilizados en investigación clínica y epidemiológica, resaltando la importancia de elegir el diseño adecuado para alcanzar los objetivos de investigación. Se menciona que la selección del tipo y diseño de estudio depende del objetivo, la acción del investigador (observar o intervenir) y el tiempo de realización. También se resalta la importancia de tener buena información sobre la enfermedad o evento investigado y los estudios previos.

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6.2. UNIDAD DE ANÁLISIS Y DE INFORMACIÓN:

6.2.1.UNIDAD DE ANÁLISIS:

Se define la unidad de análisis como la entidad mayor o representativa objeto de estudio en una medición. Puede corresponder a personas, grupos humanos, poblaciones, unidades geográficas, eventos o entidades intangibles susceptibles de medir. La unidad de análisis depende del diseño de investigación y de los datos obtenidos de la población estudiada. 6.2.2.UNIDAD DE INFORMACIÓN: Se explica que la unidad de información es la fuente de donde se tomarán los datos de las variables objeto de estudio. Es decir, es de donde se obtendrá la información en la recolección de datos. Se proporciona un ejemplo hipotético para ilustrar el concepto de unidad de análisis y de información. En este caso, se trata de la seguridad alimentaria y el estado nutricional de escolares en un municipio específico, donde las madres o encargados y los escolares son las unidades de información Tabla 4. Diseños de estudios según la acción del investigador CLASIFICACIÓN CARACTERISTICAS Finalidad del estudio Descriptiva

No busca evaluar una presunta relación causal (causa-efecto).
Finalidad puramente descriptiva. Analítica
Evalúa una presunta relación causal entre un factor y un efecto, respuesta o resultado (variable independiente variable dependiente). Secuencia temporal Transversal
Los datos de cáda sujeto representan esencialmente un momento del tiempo. Longitudinal
Existe un lapso de tiempo entre las distintas variables que se evalúan.
Establecen una secuencia temporal entre ellas. Control de la asignación de los factores de estudio Observacional
El factor de estudio NO es controlado por el investigador.
El investigador se limita a observar, medir y analizar, determinadas variables en los sujetos. Experimental
El investigador asigna el factor de estudio.
El investigador controla de forma deliberada el factor para la realización de la investigación, según un plan establecido. Inicio del estudio en relación a la cronología de los hechos Prospectivo
Su inicio es anterior a los hechos estudiados.
Los datos se recogen a medida que van ocurriendo. Retrospectivo
Su diseño es posterior a los hechos estudiados.
Los datos se obtienen de archivos, registros, o referencia de los sujetos Ambispectivos • Combinación de ambas situaciones (prospectivos – retrospectivos)

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6.4.1.Criterio de inclusión: Son razones para seleccionar a la población particular que se desea estudiar. Ejemplo: Criterios de inclusión para un estudio sobre diabetes en pacientes mayores de 18 años y con diagnóstico de acuerdo a los criterios del American Diabetes Association (ADA). 6.4.2.Criterios de exclusión: Son razones para excluir a sujetos que cumplen con los criterios de inclusión pero presentan otras características que podrían sesgar la investigación. Ejemplo: Exclusión de pacientes con deterioro neuro-cognitivo significativo o registros clínicos incompletos. 6.5. Definición y operacionalización de las variables: 6.5.1.Variables: Son características o cualidades que pueden estar presentes en individuos, grupos o sociedades. 6.5.2.Definición conceptual: Definiciones específicas para designar los conceptos de la investigación. 6.5.3.Definición operacional: Traducción de la variable a indicadores y procesos de medición. 6.5.4.Clasificación y escalas de medición: Las variables se clasifican según su naturaleza, la manera de ser medida u observada, y la escala de medición utilizada. 6.5.4.1. Variables categóricas (Cualitativas):

Nominal: Clasifica en categorías sin orden. Ejemplos: sexo, estado civil, profesión.
Dicotómicas o binarias: Solo dos categorías. Ejemplo: sano/enfermo.
Policotómicas: Varias categorías. Ejemplo: grupos sanguíneos, estado civil.
Ordinal: Establece un orden además de clasificar. Ejemplos: nivel socioeconómico, APGAR.

6.5.4.2. Variables numéricas (Cuantitativas):

Discretas: Valores enteros separados. Ejemplo: número de colonias.
Continuas: Pueden tomar cualquier valor en un rango. Ejemplo: estatura.
Intervalo: Magnitudes con igual distancia. No hay cero absoluto. Ejemplo: temperatura.

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Razón: Igual que intervalo, pero con cero absoluto. Ejemplos: altura, peso. Variables en relación causal: Independientes: Causas en la relación. Dependientes: Efectos de la variable independiente. Intervinientes: Factores que influyen en la relación. 6.5.5.Criterios de clasificación / unidad de medida: Criterios de clasificación: Clases de variables categóricas. Unidad de medida: Dimensiones de variables numéricas. 6.6. Recolección de datos: 6.6.1.Técnicas: Cuantitativa: Encuestas, entrevistas, observación sistemática, análisis de contenido. Cualitativa: Entrevistas, observación sistemática y no sistemática, grupos focales. 6.6.2.Procesos: Fases ordenadas para la recolección de datos. 6.6.3.Instrumentos: Herramientas para medir y obtener los datos. Encabezado, título, instrucciones, secciones, observaciones, agradecimiento. 6.7. Plan de procesamiento y análisis de datos: 6.7.1.Plan de procesamiento de datos: Crear base de datos, verificar validez y consistencia. Detallar variables, recodificar si necesario. Determinar variables individuales y cruzadas. Listar cuadros y gráficos a presentar.

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Pruebas paramétricas, como comparación de medias, análisis de varianza y regresión, cuando los datos son normales.
Pruebas no paramétricas, como Chi-cuadrado, U de Mann-Whitney y Wilcoxon, cuando los datos no son normales.
Referencias bibliográficas para ampliar el conocimiento sobre pruebas paramétricas y no paramétricas. 6.8. Alcances y límites de la investigación: 6.8.1.Obstáculos: Se describen los factores que pueden dificultar el desarrollo normal de la investigación, como la falta de colaboración, bajo nivel académico de la población objeto de estudio, falta de preparación de los participantes, factores religiosos y culturales, y la falta de tiempo disponible para la investigación. 6.8.2.Alcances: Se resalta la importancia de definir con claridad los alcances de la investigación, considerando la formulación precisa del problema, la teoría que se empleará, el tiempo y el espacio en el que se realizará el estudio. 6.9. Aspectos éticos de la investigación: 6.9.1.Principios éticos generales: Se presentan los tres principios éticos básicos que deben regir la investigación en seres humanos: respeto por las personas, beneficencia y justicia. Se explica el respeto por la autonomía y la protección de personas con autonomía disminuida, la beneficencia como maximización del beneficio y minimización del daño, y la justicia en la distribución equitativa de cargas y beneficios. 6.9.2.Categoría de riesgo: Se clasifican los estudios según el riesgo involucrado en tres categorías: sin riesgo, con riesgo mínimo y con riesgo mayor. Se describen ejemplos de cada categoría y se menciona la importancia del consentimiento y asentimiento informado. 6.9.3.Recursos: Se detallan los recursos humanos, físicos, materiales y el presupuesto necesarios para la realización del estudio. 6.9.4.Cronograma: Se explica que el cronograma es una herramienta gráfica para planificar las actividades de la investigación de manera secuencial y con estimación de tiempos.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS: Se destaca la importancia de incluir referencias bibliográficas de fuentes utilizadas en la investigación, siguiendo el estilo Vancouver. Se recomienda utilizar publicaciones recientes congruentes con el problema investigado y revisar repositorios de tesis y bases de datos biomédicas.

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8. ANEXOS:

Se menciona la inclusión de documentos relevantes como instrumentos, boletas de recolección de datos, cartas de autorización, consentimiento informado y contextualización del área de estudio.

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6. POBLACIÓN Y MÉTODOS:

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6.2. UNIDAD DE ANÁLISIS Y DE INFORMACIÓN:

6.2.1.UNIDAD DE ANÁLISIS:

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8. ANEXOS: