Introducción a la estadística, Diapositivas de Estadística

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ESTADÍSTICA

DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA

Es la ciencia que tiene por objeto recolectar y organizar datos respecto a ciertas características en estudio, para luego presentar, interpretar y analizar los resultados, con el fin de tomar decisiones.

I.- TÉRMINOS

ESTADÍSTICOS

MUESTRA

Parte de una población

POBLACIÓN

Conjunto de individuos u objetos

POBLACIÓN

Conjunto de individuos u objetos 1000 empresas de auditoría externa (efectúan auditorías de estados financieros a sociedades anónimas)

MUESTRA

Es una parte o subconjunto de una población en estudio. 400 empresas de auditoría externa

UNIDAD DE

ANÁLISIS

Es el elemento que será estudiado en una muestra, sobre las cuales se va a obtener datos. Un funcionario de la empresa

VARIABLE

Es una característica que puede tomar diferentes valores. Años de la empresa, Numero de empresas auditadas, Activos, Pasivos, etc

UNIDAD DE MUESTREO

Las unidades de muestreo son colecciones de unidades de análisis no solapadas de elementos de la población que cubren la población completa. En ciertas investigaciones la unidad de muestreo coincide con la unidad de análisis, con frecuencia la unidad de muestreo es un conglomerado que comprende a un conjunto de unidad de análisis. Ejemplo: Unidad de Muestreo: Una empresa minera Unidad de análisis: Un funcionario

MARCO MUESTRAL

Conjunto conformado por el listado de unidades de muestreo. Permite su identificación y localización de cada unidad de muestreo. Dispone de información suficiente para su estratificación respectiva. Permite establecer la probabilidad de incluir cada unidad de la muestra respectiva. Ejemplo: Lista de funcionarios de las empresas mineras

II.- TIPOS DE

ESTADÍSTICA

ESTADÍSTICA

Estadística Descriptiva

Describir medidas de resúmenes

Estadística Inferencial

Estimar valores de la población

u 2 

X

2

S

n : Muestra N : Población

( Desconocidos )

Parametros

Estadigrafos

( MediaPoblacional ) ( Varianza Poblacional ) ( Varianza^ Muestral ) ( MediaMuestral )

ESTADÍSTICA INFERENCIAL

esunestimador esunestimador

Ejemplo: En el año 2015 , se realizó un estudio de investigación SIN-SIN sobre la calidad de servicios que brinda la facultad de Ciencias Contables de la UNMSM para la formación profesional del estudiante. Se encuestó a 153 estudiantes del decimo ciclo y se obtuvieron los siguientes resultados:

Estadística

Descriptiva

El promedio de edad de estudiantes de la Facultad de Ciencias Contables que trabajan como Analista Contable es de 23 años.

Estadística

Inferencial

El promedio de edad estimado de estudiantes de la Facultad de Ciencias Contables que trabajan como Analista Contables es de 23 años.

OBJETIVO 01: DISTRIBUCIÓN DE EMPRESARIOS SEGÚN

COMPROBANTES DE PAGOS

Comprobante de Pago Número de Empresarios Porcentaje Boleta de Ventas 300 75% Tickets 100 25% Total 400 100%

OBJETIVO 02 : INGRESO

PROMEDIO ESTIMADO

Estimamos el ingreso promedio poblacional, aplicando intervalos de confianza. u: Ingreso promedio poblacional Entonces, el ingreso promedio poblacional se encuentra entre 991.80 y 1008.20 soles, con una confianza de 95 %. n X z n I X z   / 2 / 2   , 

1. 80 1008. 20 143 50 , 1000 1. 96 143 50 I  1000  1. 96 

CLASIFICACIÓN DE VARIABLES Según la Naturaleza de la Variable VARIABLES CUALITATIVAS Sus datos se expresan mediante una palabra, cualidad, o atributo. Variable Nominal Datos no tienen un orden lógico. Ejemplos: Genero, residencia, tipos de pensiones, tarjetas de créditos, entidades financieras, etc. Variable Ordinal Datos tienen un orden lógico o los datos se clasifican por intervalos. Ejemplos: Grado de Instrucción, Ciclos de Estudios, Grado de un contador, Nivel socioeconómico, nivel de satisfacción, etc. VARIABLES CUANTITATIVAS Expresado por una cantidad, es de carácter numérico Variable Discreta Entre datos existen brechas y huecos. Ejemplos: Número de Hijos por familia Número de contribuyentes por entidades de pensiones, Número de transacciones en cajeros, etc. Variable Continua Asume cualquier valor dentro de un intervalo especifico. Ejemplos: Cantidad de aportaciones al ONP, Saldo de cuentas en dólares, rentabilidad, etc.

Ejemplo: Se realiza un estudio de aportaciones de 5500 contribuyentes del sistema privado de pensiones y del sistema nacional de pensiones. El objetivo es determinar si el promedio de aportaciones de los sistemas de pensiones difieren entre si. Con este fin se encuestan a 380 contribuyentes. Identificar: Población: 5500 contribuyentes de los sistemas de pensiones. Tipo de Población: Finita Muestra: 380 contribuyentes Unidad de Muestreo: Un contribuyente Unidad de Análisis: Un contribuyente Variable: Aportaciones (soles) Tipo de Variable: Cuantitativa continua Estadístico: Promedio de aportaciones de la muestra Parámetro: Promedio de aportaciones de la población