





Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Documento que contiene ejercicios para calcular derivadas parciales y gradientes de diferentes funciones multivariables, además de determinar derivadas segundas y plas tangentes a las gráficas de las mismas.
Tipo: Monografías, Ensayos
1 / 9
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!






PROBLEMES DE CÀLCUL DIFERENCIAL Matemàtiques I
DE DIVERSES VARIABLES Grau Enginyeria Industrial
b) f (x, y) =
4 − x^2 h) f (x, y) = cos(xy) + x cos(y) c) f (x, y) = 34 i) f (x, y) = (x + y) sin(x − y) d) f (x, y) = x ln y^2 j) f (x, y, z) = 3x^3 y − 2 xyz + 3z^2 x − z e) f (x, y) = x ln^2 y k) f (x, y, z) = ln
x^2 + y^2 + z^2 f) f (x, y) = exy^ l) f (x, y, z) = (xy)z
a) z = tan
x y
a (π, 1) c) z = x ln^2 y a (1, 2)
b) z = x e
x y (^) − 2 y a (0, 1) d) w = x^3 cos z − x^2 y a (1, 0 , π)
b) z = xey^ + yex^ e) z = ln
x^2 + y^2 c) z = x^3 sin y f) w = xey^ + yez^ + zex
(a) Des del punt P = (− 1 , 3), si avancem en la direcció paral.lela a l’eix de les abscisses en el sentit positiu, inicialment detectem creixement. (b) Des del punt P = (− 1 , 3), si avancem en la direcció paral.lela a l’eix de les ordenades en el sentit positiu, inicialment detectem creixement. (c) Quan avancem des del punt P = (− 1 , 3) en la direcció donada per l’eix OX en sentit positiu la taxa de variació de la funció és la mateixa que si avancem en la direcció donada per l’eix OY.
(d) Per a tot punt (x, y) ∈ R^2 es compleix x∂f ∂x = y ∂f ∂y.
(^2) π/t
(a) Determineu les derivades parcials ∂C ∂t , ∂ (^2) C ∂x^2 (b) Comproveu que el model C(x, t) satisfà la llei de Flick de la difusió: ∂C ∂t =^ k
2 ∂^2 C ∂x^2 per a la constant^ k
4 π.
(^2) f ∂x^2 +^
∂^2 f ∂y^2 = 0
(a) f (x, y) = ex^ ln y + cos(xy) en el punt P = (0, 1) (b) f (x, y) = ln tan(x y ) en el punt P = (π 4 , 1)
(c) f (x, y) = esin(y/x)^ en el punt P = (1, 0) (d) f (x, y) = (^) xx+y en els punts P 1 = (3, −2), P 2 = (4, 0), P 3 = (− 1 , 1)
yz 1 + x^2
. En prendre les mesures de x, y i z es poden cometre errors de fins a 0. 01 unitats. Estimeu, per aproximació lineal, l’error màxim en el càlcul de M que es pot fer si les mesures preses han estat x = 1, y = 2 i z = 3.
(a) f(x, y) = x + 2xy − 3 y^2 P = (− 1 , 2) v = (3, 4)
(c) Hi ha alguna direcció en que la funció f en el punt P tingui derivada nul·la? Quina? (d) Es pot donar un vector perpendicular a la corba de nivell 4 de la funció f? I un de tangent? (e) Hi ha alguna direcció en que la derivada de f en el punt P valgui −
13? Quina?
T (x, y, z) = ex(x^2 + y^2 + z^2 ).
Actualment la sonda es troba al punt P = (0, 1 , −1).
(a) En quina direcció podem moure la nau per tal de no detectar variacions de la tem- peratura? (b) En quina direcció hem de fer avançar la sonda per disminuir el més ràpidament possible la temperatura? Amb quina rapidesa decreix la temperatura si avancem en aquesta direcció? (c) El metall del casc s’esquerdarà si la nau es refreda amb una taxa de 3
Hi ha alguna direcció per la qual la nau corri perill per aquest motiu si s’avança en aquesta direcció?
Classifiqueu els punts crítics de les següents funcions:
a) z = x^3 + 3xy^2 − 15 x − 12 y d) z = x^2 + y^2 + ey^ − yey b) z = 2x^3 + xy^2 − 6 x^2 − y^2 + 8 e) z = ex−y^ (x^2 − 2 y^2 ) c) z = x^4 + y^4 − x^2 − y^2 − 1 f) z = x y
R(x, y) = 9xy − x^3 − y^3 + 5,
on x i y són les quantitats de medicament administrats, amb quines dosis s’obtindrà una resposta màxima?
c) f 3 (x, y) = xy restringida a la corba
x^2 8
y^2 2
d) f 4 (x, y) = 3x + 4y restringida a la corba x^2 + y^2 = 1
e) f 5 (x, y, z) = xyz restringida a la intersecció dels plans
x + y + z = 4 x − y + z = 0
(a)
0
0 (1 + 2x^ + 2y)^ dy dx (b)
0
y 2 (x + y) dx dy
(c)
0
∫ √y y x
(^2) y (^2) dx dy
(d)
0
x− 1 e
x+y (^) dy dx
R xy dA^ on^ R^ és el rectangle de vèrtex^ (0,^ 0),^ (0,^ 5),(3,^ 5)^ i^ (3,^ 0).
R sin^ x^ sin^ y dA^ on^ R^ és el triangle de vèrtex^ (−π,^ 0),^ (π,^ 0), i (π, π 2 ).
R
y 1+x^2 dA^ on^ R^ és el triangle limitat per les rectes^ y^ =^ x, y^ = 2x i x = 2.
(a) z = x, z = 0, y = 0, y = 4, x = 5 (primer octant) (b) x = 0, z = 0, z = 2, y = x, y = −x + 2.
∂t
= t−^3 /^2 e−x (^2) π/t 2 πx^2 −^ t 2 t
∂x^2
= 2πt−^3 /^2 e−x (^2) π/t
2 πx^2 − t t
∂^2 f ∂x^2
i
∂^2 f ∂y^2
ténen mateix valor i signes contraris.
π 2
y A P 2 y + 4z − 4 = 0 c) z = 1 + y P 3 no és del domini de la funció
b) D−→v f (P ) = −
4 5
√ 3 2
−→v =
1 2 ,^
√ 3 2
√ 2 2
−→v =
2 2 ,^
√ 2 2
4 13 ,^
12 13
√ 3 3
−→v =
3 3 ,^
√ 3 3 ,^
√ 3 3
(1, 1) c) Qualsevol de perpendicular a
b) 108
2 d) No hi ha creixement ni decreixement
2 d) La de
b) 2 e) Qualsevol de perpendicular a
c) La de
(2, 3) és perpendicular i b) No
(3, −2) és tangent c) Sí, qualsevol de perpendicular a
(2, 3) e) Sí, la de
a = 1, b = (^12)
i
a = − 1 , b = −^12
√ 30 3 b)^ Valor màxim^22
(α, β, α + β) b) La de
(− 1 , − 1 , 1). Rapidesa = − 2
c) No hi ha cap direcció perillosa
b) Màxim local a (0, 0) que val 8 Mínim local a (2, 0) que val 0 2 punts de sella a
i
c) Màxim local a (0, 0) que val − 1 4 mínims locals a
2 2 ,^
√ 2 2
2 2 ,^ −^
√ 2 2
√ 2 2 ,^
√ 2 2
i
√ 2 2 ,^ −
√ 2 2
de valor − (^32)
4 punts de sella a
2 2 ,^0
√ 2 2 ,^0
√ 2 2
i
√ 2 2
d) Minim local a (0, 0) que val 1 Punt de sella a (0, ln 2)
e) Màxim local a (− 4 , −2) que val 8 e−^2 Punt de sella a (0, 0)
f) No hi ha punts crítics
b) A (1, 3) f 2 té un màxim c) A (2, 1) i (− 2 , −1) f 3 té dos màxims i a (− 2 , 1) i (2, −1) dos mínims
d) A
f 4 té un màxim i a
un mínim
e) A (1, 2 , 1) f 5 té un màxim