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matematicas, Apuntes de Matemática Empresarial

Asignatura: MATEMATICAS empresariales, Profesor: Julia (Matematicas), Carrera: Economía, Universidad: UGR

Tipo: Apuntes

2016/2017

Subido el 12/06/2017

yacout_benjelloun
yacout_benjelloun 🇪🇸

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1
RELACIÓN DE EJERCICIOS TEMA 6
1. El gerente de una planta industrial pretende determinar si el número de empleados
que asisten al consultorio médico de la planta se encuentra distribuido en forma
equitativa durante los cinco días de trabajo de la semana. Con base en una muestra
aleatoria de cuatro semanas completas de trabajo, se observó los siguientes números
de empleados:
Lunes
Martes
Miércoles
Jueves
Viernes
49
35
32
39
45
Con
05.0
, ¿existe alguna razón para creer que el número de empleados que
asisten al consultorio médico no se encuentra distribuido en forma equitativa
durante los días de trabajo de la semana?
Solución:
22
exp 4; 0,95
4,9 9,49 .

No existe razón para creer que el número
que asisten al consultorio no se encuentra distribuido en forma equitativa.
2. En un cajero automático situado en el extrarradio de una ciudad se ha detectado una
baja utilización del mismo por los clientes de la sucursal bancaria. Con el fin de
investigar esta afirmación, se ha controlado el número de llegadas al mismo durante
las tardes en que la oficina permanece cerrada, contabilizándose los siguientes
resultados:
Nº de tardes
21
18
7
3
1
Con base en esta información, ¿existe alguna razón para creer que el número de
llegadas por tarde es una variable de Poisson con parámetro 0.9? (
05.0
)
Solución:
22
exp 2; 0,95
0,04 5,99 .

Se acepta la hipótesis de que los datos
proceden de una distribución
(0,9)P
.
3. La siguiente tabla proporciona el número de erratas por página cometidas por una
secretaria de una cierta empresa:
pf3
pf4

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RELACIÓN DE EJERCICIOS TEMA 6

  1. El gerente de una planta industrial pretende determinar si el número de empleados que asisten al consultorio médico de la planta se encuentra distribuido en forma equitativa durante los cinco días de trabajo de la semana. Con base en una muestra aleatoria de cuatro semanas completas de trabajo, se observó los siguientes números de empleados: Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes 49 35 32 39 45 Con  0. 05 , ¿existe alguna razón para creer que el número de empleados que asisten al consultorio médico no se encuentra distribuido en forma equitativa durante los días de trabajo de la semana?

Solución:  exp^2  4,9    4; 0,95^2 9, 49 . No existe razón para creer que el número

que asisten al consultorio no se encuentra distribuido en forma equitativa.

  1. En un cajero automático situado en el extrarradio de una ciudad se ha detectado una baja utilización del mismo por los clientes de la sucursal bancaria. Con el fin de investigar esta afirmación, se ha controlado el número de llegadas al mismo durante las tardes en que la oficina permanece cerrada, contabilizándose los siguientes resultados: Nº llegadas al cajero Nº de tardes 0 21 1 18 2 7 3 3 4 ó más 1 Con base en esta información, ¿existe alguna razón para creer que el número de llegadas por tarde es una variable de Poisson con parámetro 0.9? (  0. 05 )

Solución:  exp^2  0, 04   2; 0,95^2 5,99 . Se acepta la hipótesis de que los datos

proceden de una distribución P(0,9).

  1. La siguiente tabla proporciona el número de erratas por página cometidas por una secretaria de una cierta empresa:

Nº erratas por página Nº páginas 0 832 1 203 2 383 3 525 4 532 5 408 6 273 7 139 8 45 9 27 10 10 11 ó más 11 Contrastar a nivel  0. 05 si el número de erratas por página sigue una distribución de Poisson con parámetro 3.

Solución:  exp^2  3291, 05   9; 0,95^2 16,92 . Luego se rechaza la hipótesis de que

el número de erratas por página sigue una distribución de Poisson con parámetro 3.

  1. Una muestra sobre el nº de personas que diariamente requieren información de un producto financiero ofrece el siguiente resultado: 3, 0, 1, 3, 2, 4, 4, 5, 5, 3, 3, 1, 2, 2, 3, 4, 3, 3, 2, 4, 5, 1, 0, 4, 2, 3, 1 ¿Se puede aceptar que el nº de personas que requieren la mencionada información se distribuye según una ley de Poisson?(  0. 05 )

Solución:  exp^2 ^ 1,11^ ^  2; 0,95^2 5,99 . Luego se acepta que el nº de personas que

requieren la mencionada información se distribuye según una ley de Poisson.

  1. En una empresa constructora se ha observado el número de accidentes que ocurren durante 130 días, obteniéndose la siguiente distribución de frecuencias: Número de accidentes por día Número de días 0 1 2 3  4

Contraste la hipótesis de que el número de accidentes por día sigue una distribución de Poisson, utilizando un nivel de significación del 1%.

Solución: 1;0,99 2 6, 63. (  2 0,72)<6,63 luego aceptamos la hipótesis de que el

número de accidentes por día sigue una distribución de Poisson. (Obsérvese que se

ha restado un grado de libertad más por el parámetro  de la distribución de

Poisson estimado)

  1. Con un nivel de significación del 5%, contraste la hipótesis de que los siguientes valores muestrales 12, 15, 14, 14, 13, 18, 14, 17, 12, 15, proceden de una distribución normal.

Solución: Para n =10 y  0,05 el valor crítico D  para el test de bondad de ajuste

de Lilliefors es D =0,258. (^)  D exp (^)  0,1793  (^)  D 0, 258 luego no existen motivos para rechazar la hipótesis nula.

  1. Con nivel de significación de 5%, contraste la hipótesis de que los siguientes valores muestrales proceden de una misma población. Muestra 1 2 4 2 3 5 6 7 8 9 3 Muestra 2 2 4 5 3 5 4 6 5 3

Solución: D exp 0,3  0,05 , n=10, m=9 , D   2645 0,58, D exp  D , acepto

la hipótesis nula de que las dos muestras se han obtenido de la misma población.

  1. Se observa durante una semana los litros de cerveza de una determinada marca que se han vendido en un supermercado, obteniéndose las siguientes cantidades: 150 146 155 132 166 148 Contraste la hipótesis de que el número de litros vendidos se distribuye según una ley normal. (  0,1) Solución: Dexp=0.1507, DT^ (0,10) 0, 294. Dexp^  DT por tanto se acepta la hipótesis de que el número de litros vendidos se distribuye según una ley normal.
  2. Se ha observado la temperatura durante los dias de una semana en la recepción de un hotel, obteniéndose 23,3º 17,6º 16,4º 20,9º 23,8º 23,3º 24,0º Contraste con un nivel de significación del 5% la hipótesis de que la muestra procede de una población normal. Solución: D exp (^) 0,1611 n  7 DT ( 0 , 0 5 )0, 3 D e x p (^)  DT , por tanto se acepta la hipótesis nula de que la muestra procede de una población normal.