




























































































Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Asignatura: Matematiques, Profesor: , Carrera: Biologia, Universidad: UB
Tipo: Apuntes
1 / 116
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!





























































































El enfoque matem´atico ha funcionado maravillosamente bien para la f´ısica, pero ¿qu´e hay de la biolog´ıa? La matem´atica es la ciencia de la estructura y las pautas, en los ´ultimos siglos se han descubierto modos en los que esta ciencia informa sobre la estructura profunda de la vida.
En el a˜no 1917, en Inglaterra, se publica el libro “Sobre el Crecimiento y la Forma” del autor D’Arcy Wentworth Thompson, un experto zo´ologo con un importante gusto por la matem´atica, qui´en postula:
El mundo org´anico es tan matem´atico como el mundo inorg´anico, la base matem´atica de los seres vivos, sin embargo, es m´as sutil, m´as flexible y esta profundamente oculta.
Si bien dicho texto est´a bien considerado en muchos c´ırculos, nunca lo ha estado en la corriente principal de la biolog´ıa, esto debido a que las historias matem´aticas no encajaban cuando se contrastaba con la evidencia directa de los laboratorios. Sin embargo, es posible mencionar diversas situaciones en este ´ambito. Por ejemplo, para las criaturas vivas, el punto de partida es la c´elula: una min´uscula mota de protoplasma contenida dentro de una delgada membrana, pero de una estructura especializada y compleja. Una c´elula puede dividirse en dos, formando cada mitad una nueva c´elula completa capaz de reproducirse de nuevo y as´ı indefinidamente. “Las c´elulas se multiplican dividi´endose” ¿Suena a matem´atica? La forma de una c´elula antes, durante y despu´es de la reproducci´on es matem´atica: un c´ırculo, un corte transversal, en el c´ırculo aparece una cintura que se estrecha, se estrangula en una figura en forma de ocho y se rompe para crear dos c´ırculos.
Otro ejemplo, es la naturaleza matem´atica del reino vegetal. La notable geometr´ıa y numerolog´ıa de las plantas, la disposici´on de sus hojas a lo largo del tallo, las figuras espirales formadas en las semillas y el n´umero de p´etalos.
Mencionemos tambi´en, en nuestro organismo, la mol´ecula de hemoglobina, que recoge el ox´ıgeno de los pulmones, lo lleva al torrente sangu´ıneo y lo libera donde es necesario.
1
Esta funci´on, depende de la forma precisa de la mol´ecula, de su geometr´ıa tridimensional. La forma es una consecuencia de leyes de la f´ısica y la qu´ımica que se expresan a trav´es de la matem´atica. El lector puede encontrar una visi´on m´as extensa de variadas relaciones biol´ogica-matem´atica en [9]. En este texto, estamos interesados en mostrar aplicaciones simples de matem´atica ele- mental en diversas ´areas de las ciencias naturales, en especial est´a dirigido a estudiantes en el ´area de la salud y la biolog´ıa. En un curso tradicional de c´alculo, los estudiantes de estas ´areas no ven claramente porqu´e el contenido es relevante en su educaci´on, trataremos de mostrarles como el c´alculo puede ayudar a entender fen´omenos de la naturaleza. Aqu´ı nuestro objetivo es doble. Primero, proporcionar herramientas te´oricas de matem´a- tica elemental, conceptos abstractos tratados con lenguaje simple que permitan al lector un f´acil manejo del c´alculo. Segundo, aplicar los recursos anteriores para resolver problemas cotidianos, modelar algunas situaciones, predecir y concluir, especialmente problemas rela- cionados con seres vivos. Es poco lo que se puede aprender con s´olo mirar friamente la teor´ıa abstracta, ya sea f´ısica, qu´ımica o matem´atica, debemos darle un sentido a las formulaciones de la ciencia, necesitamos una mejor comprensi´on de como utilizar sus principios. Es fundamental buscar una interacci´on con nuestra realidad, con nuestros cambios, con la evoluci´on y la din´amica de las diversas situaciones que nos rodean. Si bien, los temas tratados aqu´ı no permitiran resolver problemas de divulgaci´on cient´ıfica, esperamos motivar al estudiante a investigar sobre la matem´atica actual -la nueva, vital y creativa matem´atica- nacida de la necesidad de comprender las pautas del mundo vivo.
En el cap´ıtulo 2, se resumen herramientas b´asicas de n´umeros reales que permiten resolver problemas principalmente de desigualdades. Se estudian aplicaciones en el ´area de la biolog´ıa y la medicina. En el cap´ıtulo 3, se trata el t´opico de funciones. Se resaltan sus propiedades gr´aficas e importancia biol´ogica de funciones exponenciales y logar´ıtmicas. Se desarrollan variados problemas pr´acticos. En el cap´ıtulo 4, se estudian funciones trigonom´etricas. Se ocupan estos conceptos para describir curvas que representan, por ejemplo, niveles de respiraci´on, electrocardiogramas, situaciones experimentales. En el cap´ıtulo 5, los l´ımites y la continuidad son conceptos clave para entender la parte conceptual del c´alculo. Se da una visi´on intuitiva y tambi´en formal de l´ımites as´ı como algunas aplicaciones. En el cap´ıtulo 6, se presenta la definici´on formal de derivadas y su interpretaci´on geom´e- trica. Se consideran reglas de deivaci´on. En una primera parte de este cap´ıtulo se da ´enfasis al c´alculo directo de derivadas y posteriormente aplicamos esto a problemas de optimizaci´on. Tambi´en se trata el concepto de derivada desde el punto de vista f´ısico, como raz´on de cambio
2.1 Axiomas y Propiedades
Esta secci´on est´a dise˜nada a modo de ofrecer un breve repaso sobre algunos conceptos b´asicos. Comenzaremos estudiando propiedades de los n´umeros reales, y en las pr´oximas secciones aplicaremos este desarrollo te´orico.
Aceptaremos la existencia de un conjunto llamado conjunto de n´umeros reales y denotado por R. Los n´umeros reales se emplean en todas las ´areas de la matem´atica y sus aplicaciones. Sobre R se define una relaci´on de igualdad que verifica las siguientes propiedades
Adem´as el conjunto de los n´umeros reales es cerrado respecto a las operaciones de adici´on o suma (denotada por +) y multiplicaci´on o producto (denotada por ·). Esto significa que dados dos n´umeros reales cualesquiera, la suma y la multiplicaci´on de ellos es tambi´en un n´umero real. Estas operaciones satisfacen las siguientes propiedades, llamadas Axiomas de Cuerpo. Dados a, b y c n´umeros reales arbitrarios, se verifican
4
Note que 0 no tiene inverso multiplicativo ya que no existe un n´umero que multiplicado por cero d´e uno.
A partir de la suma, se define la resta a − b = a + (−b).
En forma semejante, se define la divisi´on en t´erminos de la multiplicaci´on, para b ∈ R, b = 0,
a ÷ b = a · b−^1.
Es com´un denotar la divisi´on por a b , de donde, si^ b^ = 0 tenemos^ b
b. A continuaci´on se listan algunas importantes propiedades v´alidas en los n´umeros reales. La demostraci´on de ellas, son consecuencia de los axiomas de cuerpo. Para a, b, c y d n´umeros reales arbitrarios se verifican
Si adem´as c = 0, entonces a b :^
c d =^
ad bc Una aplicaci´on importante de la axiomatica en R es encontrar soluciones de ecuaciones. Consideremos el siguiente ejemplo.
Ejemplo 2.1 Un farmac´eutico debe preparar 15 ml de unas gotas para los ojos para un paciente con glaucoma. La soluci´on de las gotas debe contener 2% de un ingrediente activo, pero el farmac´eutico s´olo tiene una soluci´on al 10% y otra al 1% en su almac´en ¿Qu´e cantidad de cada tipo de soluci´on debe usar para preparar la receta?
Suponga que a, b ∈ R. Se verifica s´olo una de las siguientes afirmaciones
(i) a < b
(ii) a = b
(iii) b < a.
En particular, si ponemos a ∈ R y b = 0 en la afirmaci´on anterior, obtenemos una de las siguientes alternativas
(i) a < 0
(ii) a = 0
(iii) 0 < a.
Los n´umeros reales que verifican a < 0 son llamados n´umeros reales negativos y se anotan R−. De esta forma tenemos un orden en los n´umeros reales, representados en una recta num´erica
a < 0 0 a > 0
La afirmaci´on a < b, nos dice que, en la recta a se encuentra a la izquierda de b. La afirmaci´on a = b nos indica que a y b coinciden. Por otra parte, si a se encuentra a la derecha de b, decimos que a es mayor que b, escribiendo a > b, los enunciados a > b y b < a significan lo mismo. El s´ımbolo a b nos indica que a es menor o igual a b. An´alogamente, a b nos dice que a es mayor o igual a b. Las desigualdades, verifican las siguientes propiedades. Sean a, b, c ∈ R entonces
Sean a y b n´umeros reales con a < b. Los siguientes subconjuntos de R son llamados intervalos.
[a, b] = { x ∈ R : a x b } (^) • • a (^) b ]a, b[= { x ∈ R : a < x < b } (^) ◦ ◦ a (^) b [a, b[= { x ∈ R : a x < b } (^) • ◦ a (^) b ]a, b] = { x ∈ R : a < x b } (^) ◦ • a (^) b [a, +∞[= { x ∈ R : a x } (^) • a ]a, +∞[= { x ∈ R : a < x } (^) ◦ a ] − ∞, b] = { x ∈ R : x b } (^) • b ] − ∞, b[= { x ∈ R : x < b } (^) ◦ b
Usaremos estas representaciones de conjuntos para escribir las soluciones de inecuaciones.
Definici´on 2.2 Una inecuaci´on es una desigualdad en la que aparecen una o m´as inc´ognitas.
En esta secci´on, estamos interesados en buscar soluciones de inecuaciones con s´olo una inc´ognita.
Ejemplo 2.3 La concentraci´on de cierto calmante suministrado mediante suero, var´ıa en su efectividad en el tiempo seg´un la expresi´on
C = t^2 − 2 t + 5,
donde C se mide en miligramos por litro y el tiempo t en horas. Se determin´o que el calmante no produce da˜nos colaterales y es efectivo si la concentraci´on es de por lo menos 8 miligramos por litro y a lo m´as 13 miligramos por litro ¿Durante cu´anto tiempo es efectivo el calmante?
Soluci´on. De acuerdo a los datos aportados por el planteo del problema, para tener efectividad del calmante debemos tener que 8 t^2 − 2 t + 5 13. De esto se desprende que hay que encontar la soluci´on de 8 t^2 − 2 t + 5 y t^2 − 2 t + 5 13.
Resolvemos primero 8 t^2 − 2 t + 5. Comparando con cero, se tiene
0 t^2 − 2 t − 3 = (t + 1)(t − 3).
Soluci´on. Tenemos 90 [U^ ]^ ·^
100. Reemplazando los datos,
despejando, 135/ 2 [U ] 75. Esto nos indica que la concentraci´on de inulina var´ıa entre 135 /2 y 75mg/ml.
Ejemplo 2.5 Al realizar un estudio en un sector minero se encontr´o un gran porcentaje de personas con niveles elevados de plomo en la sangre. El instituto de salud p´ublica decidi´o comenzar un tratamiento con un costoso medicamento a las personas que tengan un 6% de sangre contaminada. El porcentaje que describe la cantidad del plomo en la sangre como efecto de x gramos del medicamento, viene dado por la relaci´on
P = x^2 + 5x + 6 x^2 + x + 1 , con^ P^ expresado en %. ¿Al menos cu´antos gramos deben administrarse para que el porcentaje de plomo sea menor que 2 %?
Soluci´on. Como la expresi´on est´a dada en porcentaje, debemos encontrar la soluci´on de x^2 + 5x + 6 x^2 + x + 1 <^2. Note que la expresi´on cuadr´atica x^2 + x + 1 no es factorizable en R (su discriminante es Δ = 1 − 4 < 0), de hecho x^2 + x + 1 > 0 para todo x ∈ R. As´ı, podemos multiplicar la inecuaci´on por esta expresi´on sin que la desigualdad cambie, obteniendo
x^2 + 5x + 6 < 2(x^2 + x + 1).
Una manipulaci´on algebraica de la expresi´on anterior da
0 < x^2 − 3 x − 4 0 < (x − 4)(x + 1)
o, factorizando 0 < (x − 4)(x + 1).
En resumen, haciendo una tabla de variaci´on de signos, obtenemos
x −∞ − 1 0
4
0
+∞ x + 1 x − 4
− −
−
(x + 1)(x − 4) + − +
La soluci´on de la inecuaci´on, considerando el planteamiento verbal es ]4, +∞[. En base a este an´alisis, podemos afirmar que se deben administrar un poco m´as de 4 gramos del medicamento para que el porcentaje de plomo sea menor que 2 %.
2.3 Valor absoluto: Distancia en R
En la secci´on anterior vimos la existencia de un orden en los n´umeros reales. Ahora estamos interesados en medir distancia entre n´umeros reales. El siguiente concepto nos ser´a de gran ayuda para este prop´osito
Definici´on 2.6 El valor absoluto de un n´umero real a, denotado por |a| es
|a| =
a si a 0 −a si a < 0.
Geom´etricamente |a| nos indica la distancia desde el n´umero real a al origen de la recta num´erica.
Por ejemplo, | − 7 | = −(−7) = 7, | 4 | = 4, | 0 | = 0. El valor absoluto se puede utilizar para obtener la distancia entre dos n´umeros cua- lesquiera a y b, mediante la expresi´on
d(a, b) = |a − b|.
Por ejemplo, la distancia entre −3 y 5 es d(− 3 , 5) = | − 3 − 5 | = | − 8 | = 8. A continuaci´on, se listan algunas propiedades del valor absoluto. Para todo a, b, c ∈ R se verifican
En el contexto del problema pr´actico, la soluci´on es [0, 317 ] ∪ [25, +∞[, esto nos indica que cuando el n´umero de hembras de salm´on esta entre 0 y 4 (aproximadamente) o es al menos 25, el n´umero de cr´ıas que sobreviven hasta la edad madura es mayor que el n´umero de hembras de salm´on.
2.4 Ejercicios Propuestos
Px : presi´on parcial del gas (mmHg). PB : presi´on barom´etrica. PH 2 O : presi´on del vapor de agua a 37◦C (47 mmHg). F : concentraci´on fraccional del gas.
Calcule la presi´on parcial de O 2 , PO 2 en el aire inspirado seco (con presi´on barom´etrica de 760 mmHg) y compare ese valor con la PO 2 en el aire traqueo h´umedo a 37◦C, si la concentraci´on fraccional de O 2 en el aire inspirado es de 0,21.
FE = V olumen latido volumen al f inal de la di´astole
De acuerdo a lo anterior, determine el volumen del latido, gasto card´ıaco y fracci´on de expulsi´on para un paciente que tiene un di´astolico final de 140 ml, un volumen sist´olico final de 70 ml y una frecuencia card´ıaca de 75 latidos por minuto.
donde [U ]P AH = [P AH] en la orina, [RA]P AH = [P AH] en la arteria renal, [RV ]P AH = [P AH] en vena renal y V˙ = tasa de flujo urinario. Despejar a partir de (2.1) el [P AH] en vena renal.
(a) 10 − 7 x < 4 + 2x (b) x^ + 1 x^2 − 25 0 x (c) (x − 2)(x + 3) > x(x − 1) (d)
1 − x 8 (e) 1 x − 2
x + 1 (f) x x^ + 1− 4 < 2
(g)
x + 1 −^
x + 2 >^1
(h) − 1 < 3 x^ + 4 x − 7
(i)
x − 2 −^ x x − 1
(j) x^2 − 3 x + 2 x^2 − 3 x ^0
(k) x^2 − 4 x + 3 x^2 − 6 x + 8 ^ −^1
(l) x^2 − 3 x + 2 x^2 + 2x + 6 <^3
Si el intervalo de variaci´on de CI de un grupo de estudiantes de 20 a˜nos de edad es 70 CI 120. Determinar el intervalo de variaci´on de la edad mental del grupo.
9 (F^ −^ 32) para determinar el intervalo en la escala Fahrenheit que corresponde a 20 C 30.
[ (^) mg lto
Si el nivel terap´eutico m´ınimo es 4 mg lto , determine cu´ando se ha excedido este nivel.
3.1 Definici´on, propiedades y ejemplos
El concepto de funci´on fue formulado en el siglo XVIII por Gottfried Wilhelm Leibniz, es uno de los conceptos m´as b´asicos en matem´aticas y es esencial para el estudio del c´alculo. En muchas situaciones pr´acticas, el valor de una cantidad puede depender del valor de una o m´as cantidades. Por ejemplo, la reacci´on de un organismo frente a un f´armaco depende de la dosis del medicamento; el crecimiento de una poblaci´on depende del n´umero de individuos y de depredadores. Con frecuencia tales relaciones pueden representarse mediante funciones. En t´erminos generales, una funci´on relaciona los elementos de dos conjuntos mediante una determinada regla de asociaci´on.
Definici´on 3.1 Sean A y B conjuntos no vac´ıos. Una funci´on de A en B es una corres- pondencia que asocia a cada elemento de A un ´unico elemento en B.
Si A ⊂ R y B ⊂ R diremos que la funci´on es real de variable real. En este texto, trabajaremos s´olo funciones reales de variable real.
Notaci´on: Escribiremos una funci´on f de A ⊂ R en R como
f : A ⊂ R −→ R x → f (x) = y
Observaciones 3.2 1. El conjunto A se denomina dominio de la funci´on f y se denota por Dom(f ) = A.