Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


matemàtiques execicis, Ejercicios de Matemáticas

espai vectorial euclidià exercicis

Tipo: Ejercicios

2021/2022

Subido el 27/03/2023

1-l4g
1-l4g 🇪🇸

4 documentos

1 / 2

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
TEMA 1.1: Espai Vectorial
Solucions material de treball aut`onom
1. (a) (3,2,1).
(b) (4,17,3).
(c) (1,10,4).
(d) (1,4,5).
2. ~u no ´es combinaci´o lineal de ~v i~w.
3. ~u ´es combinaci´o lineal de ~u1,~u2,~u3.
4. ~u no ´es combinaci´o lineal de ~u1,~u2,~u3,~u4.
5. k= 8.
6. k6= 0.
7. (a) Cal que es compleixi λ1~u +λ2~v +λ3~w =~
t. Per tant, qualsevol vector ~w =
(x, y, z) del conjunt {(x, y , z)R3|2x3y+ 2z6= 0}far`a que tsigui
combinaci´o lineal de ~u,~v i~w . Per exemple, el vector ~w = (1,1,1).
(b) Cal que no es compleixi λ1~u +λ2~v +λ3~w =~
t. Qualsevol vector ~w = (x, y, z)
del conjunt {(x, y, z)R3|2x3y+ 2z= 0}far`a que tno sigui combinaci´o
lineal de ~u,~v i~w. Per exemple, el vector ~w = (2,4,4).
8. ~u1,~u2,~u3on linealment independents.
9. ~u1,~u2,~u3,~u4no on linealment independents per a cap valor de k.
10. (a) Certa.
(b) Falsa.
(c) Falsa.
(d) Falsa.
11. ~u1,~u2,~u3formen un sistema de generadors de R3.
12. (a) a6= 5 i a6=5.
(b) a6= 5 i a6=5.
13. a6= 0, i a6= 2.
14. (a) Com el rang de la matriu que formen els vectors ´es igual a 3, on linealment
independents. A es, com la dimensi´o de l’espai tamb´e ´es 3, formen un sistema
de generadors de R3. Per tant, on base de R3.
(b) {λ1= 1, λ2= 1, λ3= 1}.
1
pf2

Vista previa parcial del texto

¡Descarga matemàtiques execicis y más Ejercicios en PDF de Matemáticas solo en Docsity!

TEMA 1.1: Espai Vectorial

Solucions material de treball aut`onom

  1. (a) (3, − 2 , 1). (b) (− 4 , 17 , 3). (c) (− 1 , 10 , −4). (d) (1, − 4 , −5).
  2. ~u no ´es combinaci´o lineal de ~v i w~.
  3. ~u ´es combinaci´o lineal de ~u 1 , ~u 2 , ~u 3.
  4. ~u no ´es combinaci´o lineal de ~u 1 , ~u 2 , ~u 3 , ~u 4.
  5. k = 8.
  6. k 6 = 0.
  7. (a) Cal que es compleixi λ 1 ~u + λ 2 ~v + λ 3 w~ = ~t. Per tant, qualsevol vector w~ = (x, y, z) del conjunt {(x, y, z) ∈ R^3 | 2 x − 3 y + 2z 6 = 0} fara que t sigui combinaci´o lineal de ~u, ~v i w~. Per exemple, el vector w~ = (1, 1 , 1). (b) Cal que no es compleixi λ 1 ~u + λ 2 ~v + λ 3 w~ = ~t. Qualsevol vector w~ = (x, y, z) del conjunt {(x, y, z) ∈ R^3 | 2 x − 3 y + 2z = 0} fara que t no sigui combinaci´o lineal de ~u, ~v i w~. Per exemple, el vector w~ = (2, 4 , 4).
  8. ~u 1 , ~u 2 , ~u 3 s´on linealment independents.
  9. ~u 1 , ~u 2 , ~u 3 , ~u 4 no s´on linealment independents per a cap valor de k.
  10. (a) Certa. (b) Falsa. (c) Falsa. (d) Falsa.
  11. ~u 1 , ~u 2 , ~u 3 formen un sistema de generadors de R^3.
  12. (a) a 6 = 5 i a 6 = −5. (b) a 6 = 5 i a 6 = −5.
  13. a 6 = 0, i a 6 = 2.
  14. (a) Com el rang de la matriu que formen els vectors ´es igual a 3, s´on linealment independents. A m´es, com la dimensi´o de l’espai tamb´e ´es 3, formen un sistema de generadors de R^3. Per tant, s´on base de R^3. (b) {λ 1 = 1, λ 2 = 1, λ 3 = 1}. 1
  1. (a) Com el rang de la matriu que formen els vectors ´es igual a 3, s´on linealment independents. A m´es, com la dimensi´o de l’espai tamb´e ´es 3, formen un sistema de generadors de R^3. Per tant, s´on base de R^3. (b) {λ 1 = 0, λ 2 = 1, λ 3 = − 1 }.
  2. (a) Certa. (b) Falsa. (c) Falsa. (d) Falsa.
  3. S = {(x, y) ∈ R^2 | 4 x − 3 y = 0}. El vector (1, 1) no ´es un element d’aquest subespai vectorial, ja que no compleix la condici´o 4x − 3 y = 0.
  4. S = {(x, y, z) ∈ R^3 | 15 x + 17y − 7 z = 0}.
  5. S = {(x, y, z) ∈ R^3 | x − 4 y = 0, 3 x + 4z = 0}. El vector (8, 2 , −6) s´ı ´es un element d’aquest subespai vectorial, ja que compleix les dues condicions definides en el subespai vectorial.