Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Asignatura: Matematica aplicada, Profesor: ramon , Carrera: Farmàcia, Universidad: UB
Tipo: Ejercicios
1 / 7
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!
Matem`atica Aplicada i Bioestad´ıstica Examen Final, 22 Gener 2010 TIPUS : 1
B M NC Nota
Primer Cognom Segon Cognom Nom
Pregunta Resposta Correcte 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Puntuaci´o: Correcte → 2 punts; Blanc → 0 punts; Incorrecte → − 0 .5 punts
Important: Marqueu les respostes amb maj´uscules, com tamb´e el nom i cognoms.
(a) En una variable cont´ınua es sol fer servir el diagrama de barres. (b) En una variable discreta es sol fer servir el diagrama de barres. (c) En una variable discreta es sol fer servir un histograma. (d) Cap de les anteriors opcions ´es correcte.
(a) La mediana ´es un estad´ıstic de tenden- cia central, i el mode ´es un estad´ıstic de dispersi´o. (b) La mediana ´es un estad´ıstic de tenden- cia central molt sensible a observacions at´ıpiques. (c) El rang interquart´ılic ´es un estad´ıstic de tendencia central que cont´e el 50% de les dades de la mostra. (d) La mitjana, la mediana i el mode s´on es- tad´ıstics de tendencia central diferents, pero que a vegades poden agafar el ma- teix valor.
(a) 1 (b) 0 , 785 (c) 0 , 618 (d) 0 , 833
(a) 8 , 3% aproximadament. (b) 4% aproximadament. (c) 12 , 6% aproximadament. (d) 6 ,7% aproximadament.
aquina de begudes esta regulada de forma que serveixi una mitjana de 200 ml per got. Si la quantitat de l´ıquid per got es distribueix segons una normal amb desviaci´o tipus de 15 ml, calcu- leu el valor sota el qual hi ha el 25% dels gots m´es buits.(a) 185 ml. aproximadament. (b) 190 ml. aproximadament. (c) 180 ml. aproximadament. (d) 210 ml. aproximadament.
armac per tractar una certa malaltia t´e una probabilitat del 25% de no ser efectiu. Si s’administra aquest farmac a 200 pacients, lla- vors la probabilitat de que el numero de pacients als quals el f`armac no els faci efecte es trobi entre 55 i 68 inclosos ´es:(a) 0, (b) 0 , 312 (c) 0 , 230 (d) 0 , 277
(a)
(b)
(c)
(d)
(a) 0 , 05 < p < 0 , 10 (b) 0 , 10 < p < 0 , 20 (c) 0 , 80 < p < 0 , 90 (d) 0 , 90 < p < 0 , 95
ecnica experimental. Per aixo s’agafen 6 mos- tres patr´o i se’ls aplica la t`ecnica experimental als dos laboratoris. Els resultats s´on a la seg¨uent taula:Lab A x 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 Lab B y 1 y 2 y 3 y 4 y 5 y 6 La t`ecnica adient per analitzar aquest problema ´es:
(a) Una prova t per a mostres independents sense suposar variances iguales. (b) Una prova t per a mostres independents amb igualtat de variances. (c) Fer primer una prova F per saber si po- dem suposar igualtat de vari`ances i des- pr´es fer la prova t per a mostres indepen- dents corresponent. (d) Una prova t per a mostres aparellades.
armac. S’agafen deu individus i es reparteixen aleatoriament en dos grups de 5 individus cadasc´u. Als individus del primer grup se’ls administra la formulaci´o A, i als del segon grup la formulaci´o B. Els temps de resposta, en minuts, s´on a la seg¨uent taula:Formulaci´o A 68 45 84 33 81 Formulaci´o B 34 24 80 35 98 Suposant distribuci´o normal, llavors:
(a) L’estad´ıstic F , que val 2, 125, no ´es sig- nificatiu, i per tant podem suposar que les variances s´on iguales. (b) L’estad´ıstic F , que val 1, 458, no ´es sig- nificatiu, i per tant podem suposar que les variances s´on iguales. (c) L’estad´ıstic F , que val 2, 125, ´es significa- tiu, i per tant no podem suposar igualtat de variances. (d) L’estad´ıstic F , que val 1, 458, ´es signifi- catiu, i per tant podem suposar que les variances s´on iguales.
Suma Quadrats Graus Llib Entre Grups 300 5 Dins Grups 1800 60
(a) L’estad´ıstic F val 2 i el valor cr´ıtic ´es 2 , 79. (b) L’estad´ıstic F val 0, 5 i el valor cr´ıtic ´es 2 , 79. (c) L’estad´ıstic F val 2 i el valor cr´ıtic ´es 2 , 37. (d) L’estad´ıstic F val 2 i el valor cr´ıtic ´es 4 , 43.
Afectats No afectats Vacunats 113 30 No vacunats 192 8
(a) El valor de la Odds Ratio ´es OR= 0, 157 i no hi ha relaci´o entre afectats i vacu- nats. (b) El valor de la Odds Ratio ´es OR= 2, 207 i no hi ha relaci´o entre afectats i vacu- nats. (c) El valor de la Odds Ratio ´es OR= 0, 157 i s´ı hi ha relaci´o entre afectats i vacunats. (d) El valor de la Odds Ratio ´es OR= 2, 207 i s´ı hi ha relaci´o entre afectats i vacunats.
(a) Si el nivell de significaci´o de l’estad´ıstic ´es prou gran, acceptem la hipotesis. (b) Si l’estad´ıstic ´es significatiu, acceptem la hipotesis. (c) Si el valor de l’estad´ıstic ´es m´es petit que el valor cr´ıtic, acceptem la hipotesis. (d) Rebutgem la hipotesis si l’estad´ıstic ´es significatiu.