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Matrices - Prof. Torres Valero, Ejercicios de Química

Este documento proporciona una introducción detallada a las matrices, incluyendo definiciones, tipos de matrices, operaciones básicas como suma, multiplicación por un escalar y multiplicación de matrices, así como ejemplos ilustrativos. Cubre conceptos fundamentales como el orden de una matriz, matriz por extensión, matriz nula, matriz identidad y matriz traspuesta. Además, se explica el cálculo de determinantes de matrices de orden 1x1 y 2x2. Una guía completa para comprender los conceptos clave de las matrices y su aplicación en diversos problemas matemáticos.

Tipo: Ejercicios

2023/2024

Subido el 26/08/2024

sheyla-noemi-chambez-mendoza
sheyla-noemi-chambez-mendoza 🇵🇪

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UPC Departamento de Ciencias - Matemática Básica (MA420)
Profesores MA420 41
Matrices y determinantes
LOGRO DE LA SESIÓN DE CLASE: Al finalizar la sesión, el estudiante analiza y aplica el concepto de matrices,
operaciones con matrices y determinantes en la resolución de ejercicios, mostrando responsabilidad y
capacidad de aprender por su propia cuenta.
CONTENIDOS
MOTIVACIÓN
1. Matrices
Definición
Orden de una matriz
Matriz por extensión
Tipos de matrices
Traspuesta de una matriz
2. Operaciones con matrices
Suma de matrices
Multiplicación de una matriz por un escalar
Multiplicación de matrices
3. Determinantes
Definición
Determinante de orden 2×2 y 3×3
4. Practiquemos en clase
Ejercicios
5. Practiquemos más en casa
Ejercicios
6. Respuestas
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¡Descarga Matrices - Prof. Torres Valero y más Ejercicios en PDF de Química solo en Docsity!

Matrices y determinantes

LOGRO DE LA SESIÓN DE CLASE: Al finalizar la sesión, el estudiante analiza y aplica el concepto de matrices,

operaciones con matrices y determinantes en la resolución de ejercicios, mostrando responsabilidad y

capacidad de aprender por su propia cuenta.

CONTENIDOS

MOTIVACIÓN

1. Matrices - Definición - Orden de una matriz - Matriz por extensión - Tipos de matrices - Traspuesta de una matriz 2. Operaciones con matrices - Suma de matrices - Multiplicación de una matriz por un escalar - Multiplicación de matrices 3. Determinantes - Definición - Determinante de orden 2 × 2 y 3 × 3 4. Practiquemos en clase - Ejercicios 5. Practiquemos más en casa - Ejercicios 6. Respuestas

MOTIVACIÓN

Una matriz es simplemente un conjunto rectangular de números. Las matrices se usan para organizar

información en categorías que corresponden a las filas y columnas de la matriz. Por ejemplo, un científico podría

organizar información sobre una población de ballenas en peligro como sigue:

Ésta es una forma compacta de decir que hay 12 machos inmaduros, 15 hembras inmaduras, 18 machos adultos,

etc.

En general las matrices son de suma importancia en las ciencias, como la ingeniería, la economía y otras ciencias

aplicadas. Son útiles para representar datos en forma ordenada, para modelar problemas y resolver sistemas de

ecuaciones lineales, para indicar las interrelaciones que existen en los diferentes sectores de la economía (Matriz

Insumo – Producto), entre otras aplicaciones.

1. MATRICES

Definición: Una matriz es un arreglo rectangular de números reales, ordenados en filas y columnas.

❖ Generalmente las matrices se escriben de la forma: 𝐴 = [𝑎

𝑖𝑗

]

𝑚×𝑛

Donde: 𝑎

𝑖𝑗

indica la posición 𝑖- ésima fila con la 𝑗- ésima columna de sus elementos, por ejemplo: 𝑎

21

nos

indica la posición fila 2 - columna 1.

𝑚 × 𝑛: Nos indica el orden de la matriz, es decir, 𝑚 filas y 𝑛 columnas (manteniendo el orden “primero las

filas y luego las columnas”)

❖ Las matrices se denotan con letras mayúsculas, por ejemplo, 𝐴, 𝐵, etc.

❖ Si el número de filas es igual al número de columnas, es decir 𝑚 = 𝑛, las matrices reciben el nombre de

matrices cuadradas.

  • Orden de una Matriz

El orden de una matriz es el número de filas por el número de columnas que tiene dicha matriz, y se representa

por 𝑚 × 𝑛.

Ejemplo 1 : La matriz 𝐴 = [

] es de orden 2 × 3 porque hay 2 filas y 3 columnas. Además, por ejemplo,

el valor en la posición 𝑎 12

es 5.

[

𝟏𝟏

𝟏𝟐

𝟏𝒏

𝟐𝟏

𝟐𝟐

𝟐𝒏

𝒎𝟏

𝒎𝟐

𝒎𝒏

]

𝑚 filas

𝑛 columnas

Orden 𝑚 × 𝑛

Ejemplo 3 : Sea la matriz 𝐴 = [

] entonces 𝐴

𝑇

= [

]

Igualdad de matrices: Las matrices 𝐴 = [𝑎 𝑖𝑗

] y 𝐵 = [𝑏

𝑖𝑗

] son iguales si y solo si tienen el mismo orden 𝑚 × 𝑛 y

𝑖𝑗

𝑖𝑗

para 𝑖 = 1 , 2 , ⋯ , 𝑚 y 𝑗 = 1 , 2 , ⋯ , 𝑛

Ejemplo 4: Las matrices [

] = [

] son iguales si 𝑎 = 3 y 𝑏 = − 5.

2. OPERACIONES CON MATRICES

  • Suma de matrices

Sean las matrices 𝐴 = [𝑎 𝑖𝑗

] y 𝐵 = [𝑏

𝑖𝑗

] de orden 𝑚 × 𝑛, la suma de la matriz 𝐴 y 𝐵 es otra matriz 𝐶 = 𝐴 + 𝐵 de

orden 𝑚 × 𝑛, definida por 𝐶 = [𝑐 𝑖𝑗

] , donde 𝐶 = 𝐴 + 𝐵 = [𝑎

𝑖𝑗

𝑖𝑗

]. Esto es:

𝐴 + 𝐵 = [𝑎

𝑖𝑗

𝑖𝑗

] = [

11

21

𝑚 1

11

21

𝑚 1

12

22

𝑚 2

12

22

𝑚 2

1 𝑛

2 𝑛

𝑚𝑛

1 𝑛

2 𝑛

𝑚𝑛

]

Observación: Solo se suman matrices del mismo orden.

Ejemplo 4 : Sean las matrices 𝐴 = [

] y 𝐵 = [

] calcule 𝐴 + 𝐵

Solución:

Como en orden de las matrices son iguales entonces podemos sumar o restar.

𝐴 + 𝐵 = [

] + [

] = [

]

  • Multiplicación de una matriz por un escalar.

Sea la matriz 𝐴 = [𝑎 𝑖𝑗

] de orden 𝑚 × 𝑛 y sea 𝑘 un número real. El producto del número 𝑘 por la matriz 𝐴 es otra

matriz de orden 𝑚 × 𝑛 y se denota por 𝑘𝐴 = [𝑘𝑎

𝑖𝑗

]

Para multiplicar un número real por una matriz, se multiplica el número 𝑘 por cada uno de los elementos de la

matriz 𝐴.

𝑘𝐴 = 𝑘[𝑎

𝑖𝑗

] = [

11

12

1 𝑛

21

22

2 𝑛

𝑚 1

𝑚 2

𝑚𝑛

] = [𝑘𝑎

𝑖𝑗

]

Ejemplo 5 : Sea la matriz 𝐴 = [

] calcule 3 𝐴

Solución: 𝟑𝐴 = 3 [

] = [

]

  • Multiplicación de matrices

Sea la matriz 𝐴 = [𝑎 𝑖𝑗

] de orden 𝑚 × 𝑟 y la matriz 𝐵 = [𝑏

𝑖𝑗

] de orden 𝑟 × 𝑛. Entonces el producto de 𝐴 y 𝐵, es

la matriz 𝐶 = [𝑐 𝑖𝑗

] de orden 𝑚 × 𝑛, tal que:

𝐴𝐵 = [𝑎

𝑖𝑗

][𝑏

𝑖𝑗

] = [

11

12

1 𝑟

21

22

2 𝑟

𝑚 1

𝑚 2

𝑚𝑟

] [

11

12

1 𝑛

21

22

2 𝑛

𝑟 1

𝑟 2

𝑟𝑛

]

El producto 𝑨𝑩 = [𝒄 𝒊𝒋

] es la matriz de orden 𝒎 × 𝒏 , donde cada 𝒄

𝒊𝒋

es el resultado de multiplicar la 𝒊 - ésima

fila de la primera matriz con la 𝒋 - ésima columna de la segunda matriz.

Observación

Dos matrices 𝐴 𝑛×𝑟

y 𝐵

𝑟×𝑚

se pueden multiplicar si y sólo si el número de columnas de la matriz 𝐴 es igual al

número de filas de la matriz 𝐵 y el resultado es una matriz 𝐶 𝑛×𝑚

𝑛×𝑟

× 𝐵

𝑟×𝑚

𝑛×𝑚

En general, 𝐴𝐵 ≠ 𝐵𝐴 (respetar el orden de las matrices).

Ejemplo 6 : Dadas las matrices 𝐴 = [

] y 𝐵 = [

] entonces:

𝐴𝐵 = [

] [

] = [

]

Recuerde que para hallar cada elemento de la matriz producto, se multiplica las filas por las columnas , es decir:

11

12

21

22

Ejemplo 7 : Sean las matrices 𝑀 = [

], 𝑁 = [𝑛

𝑖𝑗

]

3 × 2

con 𝑛

𝑖𝑗

y 𝑅 = [

]

a. Determine por extensión la matriz N.

b. Calcule 𝑁

𝑇

− 2 𝑀 y 𝐼

3

− 4 𝑅 si existe, donde 𝐼

3

es una matriz identidad de orden 3 x 3.

c. Calcule 𝑀𝑁 si existe.

Solución:

a. Como la matriz 𝑁 está dada por: 𝑁 = [𝑛

𝑖𝑗

]

3 × 2

, entonces

𝑁 = [

11

12

21

22

31

32

] = [

] = [

]

b. La traspuesta de 𝑁 está dado por:

𝑇

= [

]

31

32

33

𝐴𝐵 = [

]. [

] = [

]

Por lo tanto, obtenemos el producto de matrices

𝐴𝐵 = [

]

b. La traspuesta de 𝐴 está dado por:

𝑇

= [

]

Como las matrices 𝐴

𝑇

y 𝐵 son del mismo orden 3 × 3 entonces existe la matriz 𝐴

𝑇

Además

3 𝐵 = 3 [

] = [

],

Por lo tanto, obtenemos 𝐴

𝑇

𝑇

− 3 𝐵 = [

] − [

] = [

]

Ejemplo 9 : Dada las matrices 𝐴 = [𝑎

𝑖𝑗

]

2 × 2

con 𝑎

𝑖𝑗

𝑖

𝑗

y la matriz 𝐵 = [

] calcule 𝑎 y 𝑏, si se

cumple que 𝐴 = 𝐵.

Solución:

La matriz 𝐴, está dada por: 𝐴 = [𝑎

𝑖𝑗

]

2 × 2

entonces

𝐴 = [

11

12

21

22

] = [

1

1

1

2

2

1

2

2

]

Obtenemos la matriz 𝐴

𝐴 = [

]

Como 𝐴 = 𝐵, se tiene que:

[

] = [

]

Entonces:

Por lo tanto, resolviendo el sistema, se tiene que 𝑎 = 1 y 𝑏 = − 2.

3. DETERMINANTES

Definición:

Si 𝐴 es una matriz de orden 𝑛 × 𝑛 entonces la función determinante asocia con 𝐴 exactamente un número

real llamado determinante de 𝐴. Se denota el determinante con

o det 𝐴.

  • Si 𝐴 = [𝑎

11

] es una matriz de orden 1 × 1 entonces |𝐴| = 𝑎

11

Por ejemplo:

  • Si 𝐴 = [

11

12

21

22

] es una matriz de orden 2 × 2 entonces

11

22

12

21

Por ejemplo:

  • Para calcular el determinante de una matriz de orden 3 × 3 o más, usaremos el método de menores y

cofactores.

Definición:

Sea 𝐴 una matriz de orden 𝑛 × 𝑛 (𝑛 > 2 ). El determinante de 𝐴, expresado como

o det 𝐴 es la suma

de las entradas de cualquier fila o cualquier columna multiplicada por sus respectivos cofactores 𝐴

𝑖𝑗

, es

decir:

Si 𝐴 = [𝑎

𝑖𝑗

] = [

11

12

1 𝑛

21

22

2 𝑛

𝑛 1

𝑚 2

𝑛𝑛

] entonces 𝑑𝑒𝑡(𝐴) =

𝑖 1

𝑖 1

𝑖 2

𝑖 2

𝑖𝑛

𝑖𝑛

Donde:

❖ El cofactor 𝐴

𝑖𝑗

se define como 𝐴

𝑖𝑗

𝑖+𝑗

𝑖𝑗

❖ El menor 𝑀

𝑖𝑗

se define como el determinante de los números que quedan al eliminar la 𝑖 ésima

fila con la 𝑗 ésima columna.

Por ejemplo:

11

12

13

1 + 1

11

1 + 2

12

1 + 3

13

Nota: En este ejemplo se eligió la fila 1, usted puede elegir otra fila o columna.

2. Sean las matrices 𝐴 = [

], 𝐵 = [𝑏

𝑖𝑗

]

3 × 2

con 𝑏

𝑖𝑗

a. Determine por extensión la matriz 𝐵.

b. Calcule 𝐵

𝑇

c. Calcule 𝐴𝐵 si existe.

3. Sean las matrices 𝐴 = [

] y 𝐵 = [

]

a. Calcule el valor del determinante de la matriz 𝐴𝐵.

b. Calcule 𝐵

𝑇

  • 3 𝐴 si existe.

RESPUESTAS DE PRACTIQUEMOS MÁS EN CASA

1. Parte (a): 𝐴 = [

] y 𝐵 = [

]

Parte (b): 𝐴

2

2

= [

] ; det

2

2

Parte (c): 𝐵

𝑇

𝐴 = [

]

2. Parte (a): 𝐵 = [

]

Parte (b): 𝐵

𝑇

− 3 𝐴 = [

]

Parte (c): 𝐴𝐵 = [

]

3. Parte (a): 𝐴𝐵 = [

] ; det

Parte (b): 𝐵

𝑇

+ 3 𝐴 = [

]

EJERCICIOS RESUELTOS EN VIDEO

Habilidad Enlace Código QR

Determinar los elementos de una

matriz por extensión.

https://bit.ly/3pemH

Calcular la suma, transpuesta y

producto de matrices.

https://bit.ly/39bKn3x

Calcular el determinante una

matriz y realizar operaciones con

matrices.

https://tinyurl.com/y9hden9v

MÁS EJERCICIOS RESUELTOS Y PROPUESTOS EN:

Bibliografía Básica:

STEWART James, Redlin, Lothar; WATSON, Saleem y ROMO MUÑOZ, Jorge

Humberto (2017) Precálculo: matemáticas para el cálculo. México, D.F.: Cengage

Learning. (515 STEW/P 2017)

MATRICES : Revisar páginas desde 712 hasta 721.