Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Análisis de Variancia: Comparación de Medias y Variabilidad entre y dentro de Grupos - Pro, Apuntes de Psicología

El análisis de variancia es una técnica estadística utilizada para comparar medias en un solo experimento con variables independientes categóricas. Se utiliza para evaluar la diferencia entre la variabilidad entre grupos y la variabilidad intra-grupals. En este documento, se explica el proceso de realización de este análisis, incluyendo el cálculo de la f-statística y la interpretación de los resultados.

Tipo: Apuntes

2012/2013

Subido el 07/10/2013

albeta789
albeta789 🇪🇸

1 documento

1 / 2

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
MEP
L’anàlisi de la variància es fa servir en variables indeptendents categòriques I en
context experimental (no hi haurà confusió).
Pàg.3: Tindrem una única variable.
Pàg 4: no increment del risc d’alfa
A més proves de comparació de mitjanes, més increment del risc.
Si fem comparacions de 4 mitjanes, el risc és massa alt. Per tant, l ‘analisi de la
variancia serveix per comparer varies mitjanes en una unica prova.
Pàg 5: la variable dependent és la mesura de l’escala de Hamilton.
Per fer l’analisi unifactorial agafarem nomé el nivel de depression amb 4
categories.
Pàg 6: tenim 4 mitjanes, haurem de fer 7 comparacions de mitjanes I sumar 7 alfes,
acabariem equivocant-nos per haver assumit tant risc.
Pàg 7: per no equivocar-nos hauriem de fer la suma de quadrats. El que es fa és sumar
la distància al quadrat. A més linia hi hagi més gran és el número, volem obtenir una
mesura q no estigui afectada a la quantitat de numerous que hi ha. 269,500:3=89,8333
és la mitjanada de la suma quadratic.
Tornem a la pàg 7: 1398 (suma de cada linia):76 (gl: gruas de llibertat-cada calcul q he
fet, et pots estalviar un calcul al grup blau, un al vermell I un al verd)= 18,399. Si
dividim 89,833:18,39 = 4,883 F (ens proporciona una significació. La F és 1 quan les
dues mitjanes cuadratiques són iguals és a dir, quan els punts estiguin totalment
disparsats, això vol dirque la variable no té efecte). La F indica quantes vegades mes q l
atzar la variable independent explica la depenent. La F 4,8 està explicant 5 vegades més
del que l’atzar explicaria. A més gran és el valor F vol dir q més explicativa és la
variable independent.
Quan és significativa vol dir q com a minim alguna de les mitjanes de la VI és difeent
de la resta (alguna categoria de saveritat).
Pàg 8:
Pàg 9: Representacio de tres categories d una variable. Parlem de variabilitat entre
grups quan comparem la mitjana general de tots els grups amb la mitjana de cada grup.
A més gran és la linia més gran es la dferencia entre el grup versus la mitjana global. Si
hi hagues punts de tots colors en el grup blau I verd, la mitjana del color vermell estaria
al mig, on estem veient la mitjana general.
A LA SUMA DE LES dos de les tres linies LI DIEM variabilitat entre grups.
Pàg 10: Variabilitat intra grups es tracta de calcular la distància de cada subjecte versus
la mitjana del seu grup. Ara hi haurà moltes més distàncies que abans. Et pots estalviar
calcular una.
La variancia intra grups és l’error.
Pàg 11: la variància total ens ho explica tot.
Pàg.16: La F 4,883 que hem tret l’hem de comparer amb aquesta (la ralla blava). Un
valor de 4,883 és molt poc probable, és un valor estadísticament significatiu. A més
gran valor de F més facile s que aquest sigui significatiu.
pf2

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Análisis de Variancia: Comparación de Medias y Variabilidad entre y dentro de Grupos - Pro y más Apuntes en PDF de Psicología solo en Docsity!

MEP

L’anàlisi de la variància es fa servir en variables indeptendents categòriques I en context experimental (no hi haurà confusió).

Pàg.3: Tindrem una única variable.

Pàg 4: no increment del risc d’alfa A més proves de comparació de mitjanes, més increment del risc. Si fem comparacions de 4 mitjanes, el risc és massa alt. Per tant, l ‘analisi de la variancia serveix per comparer varies mitjanes en una unica prova.

Pàg 5: la variable dependent és la mesura de l’escala de Hamilton. Per fer l’analisi unifactorial agafarem nomé el nivel de depression amb 4 categories. Pàg 6: tenim 4 mitjanes, haurem de fer 7 comparacions de mitjanes I sumar 7 alfes, acabariem equivocant-nos per haver assumit tant risc.

Pàg 7: per no equivocar-nos hauriem de fer la suma de quadrats. El que es fa és sumar la distància al quadrat. A més linia hi hagi més gran és el número, volem obtenir una mesura q no estigui afectada a la quantitat de numerous que hi ha. 269,500:3=89, és la mitjanada de la suma quadratic. Tornem a la pàg 7: 1398 (suma de cada linia):76 (gl: gruas de llibertat-cada calcul q he fet, et pots estalviar un calcul al grup blau, un al vermell I un al verd)= 18,399. Si dividim 89,833:18,39 = 4,883 F (ens proporciona una significació. La F és 1 quan les dues mitjanes cuadratiques són iguals és a dir, quan els punts estiguin totalment disparsats, això vol dirque la variable no té efecte). La F indica quantes vegades mes q l atzar la variable independent explica la depenent. La F 4,8 està explicant 5 vegades més del que l’atzar explicaria. A més gran és el valor F vol dir q més explicativa és la variable independent. Quan és significativa vol dir q com a minim alguna de les mitjanes de la VI és difeent de la resta (alguna categoria de saveritat).

Pàg 8:

Pàg 9: Representacio de tres categories d una variable. Parlem de variabilitat entre grups quan comparem la mitjana general de tots els grups amb la mitjana de cada grup. A més gran és la linia més gran es la dferencia entre el grup versus la mitjana global. Si hi hagues punts de tots colors en el grup blau I verd, la mitjana del color vermell estaria al mig, on estem veient la mitjana general. A LA SUMA DE LES dos de les tres linies LI DIEM variabilitat entre grups.

Pàg 10: Variabilitat intra grups es tracta de calcular la distància de cada subjecte versus la mitjana del seu grup. Ara hi haurà moltes més distàncies que abans. Et pots estalviar calcular una. La variancia intra grups és l’error.

Pàg 11: la variància total ens ho explica tot.

Pàg.16: La F 4,883 que hem tret l’hem de comparer amb aquesta (la ralla blava). Un valor de 4,883 és molt poc probable, és un valor estadísticament significatiu. A més gran valor de F més facile s que aquest sigui significatiu.

Pàg. 17: punt dos: rebutjem la hip.nula vol dir que no hi ha efecte entre severitat.

Pàg. 18: homosc… vol dir igualtat de variancies.

Pàg 19: Es calcula una prova que es fa mitjançant l estadisctica levene I ens diu si les variancies entre grups són o no iguals. S iles variancies son similars les concluions son valides. Aquesta significacio s ha d interpreter: si no es significativa es que les variancies son semblants I la hipotessi e correcte, I si és mes petit vol dir que les variancies son estadisictcament diferents I hem de fer una correcció.

Pàg.20: quan no es cumpleix: homoscedasticitat.

Pàg 21: Hem calculate la F a partir de les variancies de les mitjanes I la prova d homogenietat de variencies la podem veure com si fos una desviació típica.

Pàg 22: q passaria si no es cumplis el suposit d’homoscedati? TÉ SENTIT SI LA F de la prova és significativa I si la F d homog és significativa. Gl1= grau de llibertat de variancia entre grups I Gl2: el fem molt conservador, que és la n d un petit grup 20-1.

Pàg 23: Tota F que sigui superior a 2,73 serà significativa. Si no es cumpleix som més exigents I demanem una F més gran si la variacncia dels grups es desigual. La F que demanarem per aquest exemple seria la F 4.38 perquè quan incumpliex el requisite d homog entre variances el q fa es corretgir els graus de llibeertat. EL QUE HEM VIST FINS ARA ÉS LA JUSTIFICACIÓ DE L’ANÀLISI DE VARIANCIA.

Pàg 24: cada persona té una equació pròpia per això és un model lineal.

Pàg 25-26: resum de tot plegat. En la taula hem afegit una constant (intersección). R cuadrat surt d agafar la suma de quadrats q explica la depression (el model corregit) I divider-ho entre la total corretgida.