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METODO SIMPLEX Y DUAL, Guías, Proyectos, Investigaciones de Tecnología Industrial

GUIA DE ESTUDIO PARA METODO SIMPLEX Y DUAL

Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones

2021/2022

Subido el 22/06/2022

jhosep-alexis-palomino-gaspar
jhosep-alexis-palomino-gaspar 🇵🇪

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EL PROBLEMA DUAL Y EL METODO SIMPLEX
En el desarrollo de la programación Lineal, se descubrió la existencia de un
problema que se encuentra estrechamente relacionado con un problema de
Programación Lineal dado: Dicho problema se denominó PROBLEMA DUAL.
Cada problema dado (Problema principal, Problema primo, Problema primero), de
programación lineal, tiene un problema dual que tiene las siguientes
características:
1. En problemas de un gran número de restricciones, resolver el problema dual en
la computadora es más eficiente que resolver el problema principal.
2. En algunas ocasiones resulta más sencilla la resolución del problema dual que
la del problema principal, en
términos de menor número de
iteraciones.
3. Los valores óptimos de las
variables del dual, proporcionan una
interpretación económica del
problema principal, interesante.
4. Algunas veces se puede evitar el
uso de las variables artificiales
(Superávit), mediante la aplicación
del método de solución denominado Dual Simplex, sobre el problema dual.
5. Facilita el estudio del impacto sobre la optimalidad por cambios en el problema
original.
Formularemos el problema dual y mostrar el método de solución para el problema
dual, denominado Método Dual-Simplex, para problemas de maximización, ya que,
por medio de la regla de equivalencia (Min(z) = Max(-z))Toda formulación de un
problema de programación lineal se puede expresar de la forma estándar:
Maximice (z), con todas las restricciones <
Si tenemos un problema de programación lineal expresado de la forma:
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EL PROBLEMA DUAL Y EL METODO SIMPLEX

En el desarrollo de la programación Lineal, se descubrió la existencia de un problema que se encuentra estrechamente relacionado con un problema de Programación Lineal dado: Dicho problema se denominó PROBLEMA DUAL. Cada problema dado (Problema principal, Problema primo, Problema primero), de programación lineal, tiene un problema dual que tiene las siguientes características:

  1. En problemas de un gran número de restricciones, resolver el problema dual en la computadora es más eficiente que resolver el problema principal.
    1. En algunas ocasiones resulta más sencilla la resolución del problema dual que la del problema principal, en términos de menor número de iteraciones.
  2. Los valores óptimos de las variables del dual, proporcionan una interpretación económica del problema principal, interesante.
  3. Algunas veces se puede evitar el uso de las variables artificiales (Superávit), mediante la aplicación del método de solución denominado Dual – Simplex, sobre el problema dual.
  4. Facilita el estudio del impacto sobre la optimalidad por cambios en el problema original.

Formularemos el problema dual y mostrar el método de solución para el problema dual, denominado Método Dual-Simplex, para problemas de maximización, ya que, por medio de la regla de equivalencia (Min(z) = Max(-z))Toda formulación de un problema de programación lineal se puede expresar de la forma estándar: Maximice (z), con todas las restricciones <

Si tenemos un problema de programación lineal expresado de la forma:

Observe que cada restricción del problema principal está representada por una variable en el dual.

Otro ejemplo numérico es el siguiente:

ALGORITMO PARA MAXIMIZAR EN EL MÉTODO DUAL – SIMPLEX

Se requiere que el problema esté expresado en términos de Maximizar la Función objetivo y todas sus restricciones con mayor ó igual (>) Variable que sale de la Base: Aquella que tenga el valor menos factible ó sea la más negativa, matemáticamente: XB,r = Mínimo i XB,i , XB,i < 0 ; XB,i < 0 implica que la

solución es NO factible. Variable que entra a la Base: Aquella variable que tenga el valor menos negativo en su expresión: ( Zj - Cj ) / ar,j , matemáticamente: (ZK - CK ) / ar,k = Máximo j (Zj - Cj )

/ ar,j ; Siendo ar,j < 0.

El siguiente ejemplo ilustra un paralelo entre el Método Simplex y el Método Dual – Simplex en donde se resalta para cada iteración, la relación entre los dos (2) Métodos. Hallar la solución óptima al problema siguiente: