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Método Simplex Laboratorio, Ejercicios de Investigación de Operaciones

Método Simplex Método Simplex Método Simplex

Tipo: Ejercicios

2019/2020

Subido el 12/07/2022

yondemasuyo
yondemasuyo 🇵🇪

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"Año de la Universalización de la Salud"
UNIVERSIDAD NACIONAL
DE SAN AGUSTÍN
INGENIERÍA INDUSTRIAL
FACULTAD DE
INGENIERÍA DE
ASUNTO: Practica de Laboratorio 3
TEMA: Método Simplex
GRUPO: 2
INTEGRANTES:
García Córdova, Nicole Alessandra
20180339
Laos Lira, Rodrigo Sebastián
20180338
CURSO: Investigación Operativa 1
DOCENTE: Ing. Jose Felix Hernandez
Arequipa - Perú
2020-B
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¡Descarga Método Simplex Laboratorio y más Ejercicios en PDF de Investigación de Operaciones solo en Docsity!

"Año de la Universalización de la Salud"

UNIVERSIDAD NACIONAL

DE SAN AGUSTÍN

INGENIERÍA INDUSTRIAL

FACULTAD DE

INGENIERÍA DE

ASUNTO: Practica de Laboratorio 3

TEMA: Método Simplex

GRUPO: 2

INTEGRANTES:

 García Córdova, Nicole Alessandra

 Laos Lira, Rodrigo Sebastián

CURSO: Investigación Operativa 1

DOCENTE: Arequipa - PerúIng. Jose Felix Hernandez

2020-B

PROBLEMA 2

La empresa "Color Corporation C.A." comercializa dos tipos de pinturas: SATINADA Y MATE. REQUERIMIENTOS DE MANUFACTURA Y PRECIO POR GALÓN Pintura Cantidad mínima de solvente [unidad/galón] Cantidad máxima de azufre [unidad/galón] Precio de venta [Bs./galón] SATINADA 80 15 3. MATE 50 28 2. Se utilizan 3 tipos de pinturas base para fabricar las pinturas satinada y mate. CARACTERÍSTICAS DE LAS PINTURAS BASE Pintura base Cantidad de solvente [u/gal] Cantidad de azufre [u/gal] Disponibilidad Máxima galones bimestral Costo [Bs./galón] Tipo 1 83 10 60.000 2. Tipo 2 60 20 50.000 1. Tipo 3 47 14 80.000 1. La Color Corporation C.A. Se ha comprometido con un comprador a proporcionarle 25.000 galones de pintura mate quincenalmente. Plantear este problema como un modelo de Programación lineal cuyo objetivo es mezclar las pinturas base de manera que las utilidades por ventas mensuales de las pinturas satinada y mate sean máximas. Resuelva los problemas por el método simplex y realice análisis e interpretación en cada uno de los puntos a desarrollar, así como puede complementar con análisis que el grupo crea conveniente. Determinando:

2.3.) Restricciones de azufre R 6 =

10 X 1 S + 20 X 2 S + 14 X 3 S

X 1 S + X 2 S + X 3 S

R 7 =

10 X 1 M + 20 X 2 M + 14 X 3 M

X 1 M + X 2 M + X 3 M

2.4) Restricción de demanda R8 = X1M + X2M + X3M ≥ 50,000  (25,000*2)

  1. Restricción de no negatividad X1S; X2S; X3S ;X1M ;X2M ; X3M ; XS ; XM ≥ 0 La solución óptima indica 30,000X1S + 4,500 X2S + 0X3S + 0X1M + 20,500 X2M + 40,000 X3M resultando la utilidad máxima de $ 47,950,000.

b) Los valores marginales de las restricciones  Valor marginal para la Restricción 1 = 765  Valor marginal para la Restricción 2 = 200  Valor marginal para la Restricción 3 = 500  Valor marginal para la Restricción 4 = 55  Valor marginal para la Restricción 5 = 0  Valor marginal para la Restricción 6 = 0  Valor marginal para la Restricción 7 = 0  Valor marginal para la Restricción 8 = 0 c) Evaluar un nuevo producto o variable de decisión factible y otro no factible Producir producto: Pintura brillo Disminuye Zo Aumenta Zo Solvente - Satinada 90 (55) 5000 Solvente - Mate 40 (0) Azufre - Satinada 20 (0) Azufre - Mate 30 (0) Total 4,950 5000 Como 4950 < 5000 significa que es un producto factible dado que la utilidad aumenta en 50 Producir producto: Pintura latex

R2 =4,500 + 20,500 ≤ 25,000  cumple R3 = X3S + X3M ≤ 40, R3 = 0 + 40,000 ≤ 40,000  cumple R 4 =

83 X 1 S + 60 X 2 S + 47 X 3 S

X 1 S + X 2 S + X 3 S

R 4 =

R 4 = 80 80  cumple R 5 =

83 X 1 M + 60 X 2 M + 47 X 3 M

X 1 M + X 2 M + X 3 M

R 5 =

R 5 = 51 50  cumple R 6 =

10 X 1 S + 20 X 2 S + 14 X 3 S

X 1 S + X 2 S + X 3 S

R 6 =

15 R 6 = 11 (^15)  cumple R 7 =

10 X 1 M + 20 X 2 M + 14 X 3 M

X 1 M + X 2 M + X 3 M

R 7 =

R 7 = 16 28  cumple

R8 = X1M + X2M + X3M ≥ 50,

R8 = 60,500 ≥ 50,000  cumple f) Análisis de sensibilidad de los coeficientes de la función objetivo El análisis de sensibilidad de la función objetivo indica los valores que pueden variar los coeficientes dentro de los rangos máximos y mínimos para que las variables de la solución óptima se mantengan. Para el coeficiente 1 -165 < C1 < ∞ Para el coeficiente 2 867 < C2 < ∞ Para el coeficiente 3

  • ∞ < C3 < 2, Para el coeficiente 4
  • ∞ < C4 < 765 Para el coeficiente 5 0 < C5 < 663 Para el coeficiente 6 0 < C6 < ∞

-724,000 < R7 < ∞

Para la restricción 8 -∞ < R8 < 60, h) Análisis paramétrico de un coeficiente de la función objetivo Análisis paramétrico del X2M: Producto Tipo 2 - Pintura Mate Para el Coeficiente de X2M tenemos los siguientes rangos máximos y mínimos con sus respectivas utilidades  Del coeficiente 200 a 633 la utilidad variará de 47,950,000 a 56,833, respectivamente.  Del coeficiente 633 a ∞ la utilidad variará de 56,833,000 a ∞ respectivamente.  Del coeficiente 200 a 0 la utilidad variará de 47,950,000 a 43,850, respectivamente.  Del coeficiente 0 a -392 la utilidad variará de 43,850,000 a 39,140, respectivamente.  Del coeficiente -392 a -1295 la utilidad variará de 39,140,910 a 30,900, respectivamente.  Del coeficiente -1295 a -∞ la utilidad se mantendrá en 30,900,000. i) Análisis paramétrico de una restricción Análisis paramétrico de la Restricción 4

 Si el coeficiente de la restricción 4 varía de 0 a 170,000, el valor marginal es de 55 variando la utilidad de 47,950,000 a 57,300,000 respectivamente.  Si el coeficiente de la restricción 4 varía de 170,000 a 230,000, el valor marginal es de 36.67 variando la utilidad de 57,300,000 a 59,500,000 respectivamente.  Si el coeficiente de la restricción 4 varía de 230,000 a ∞, el valor marginal es de 0 con una utilidad de 59,500.  Si el coeficiente de la restricción 4 disminuye de 0 a – 90,000, el valor marginal es de 55 variando la utilidad de 47,950,000 a 43,000,000 respectivamente. j) Presentar los gráficos correspondientes Análisis paramétrico del X2M: Producto Tipo 2 - Pintura Mate

 Hemos logrado maximizar la función objetivo 30,000X1S + 4,500 X2S + 0X3S

  • 0X1M + 20,500 X2M + 40,000 X3M resultando la utilidad máxima de $ 47,950,000.  Se ha logrado utilizar con éxito el programa aprendido en laboratorio junto con la teoría del curso, cumpliendo así con las competencias esperadas.  Nuestro modelo, siendo un modelo de mezcla de productos, es diferente a lo habitual, pero muy útil en la industria manufacturera.