Utilidad 17.000 15.000 13.000 Disponibilidad
Acero
inoxidable
tipo 1
Acero
inoxidable
tipo 2
Acero
inoxidable
tipo 3
Ejercicio 2. Método simplex artificial.
Se presenta la siguiente situación problema de programación lineal:
La empresa Atlantic Steels Company, produce acero inoxidable tipo 1, acero inoxidable tipo 2 y acero inoxidable tipo 3 para la industria automotriz.
Producir acero inoxidable tipo 1, genera una utilidad de USD17.000 y requiere 0,8 toneladas de acero, 0,20 toneladas de cromo-níquel y 60 minutos de
fundición.
Producir acero inoxidable tipo 2, genera una utilidad de USD15.000 y requiere 0,84 toneladas de acero, 0,16 toneladas de cromo-níquel y 65 minutos de
fundición.
Producir acero inoxidable tipo 3, genera una utilidad de USD13.000 y requiere 0,88 toneladas de acero, 0,12 toneladas de cromo-níquel y 70 minutos de
fundición.
La empresa, en su proceso de producción dispone como mínimo de 1.000 toneladas de acero y como máximo de 200 toneladas de cromoníquel y 80.000
minutos de fundición.
¿Qué cantidad de cada tipo de acero inoxidable debe producir la empresa Atlantic Steels Company para tomar decisiones y obtener la mayor utilidad posible
con los recursos disponibles?
A partir de la situación problema:
1. Formular el problema como un modelo de programación lineal.
En hoja de cálculo (Excel), formular el problema como un modelo de programación lineal, plantear la función objetivo, las restricciones por recursos y
restricción de no negatividad.
2. Solucionar el modelo de programación lineal por el método simplex artificial:
En hoja de cálculo (Excel), plantear la forma estándar del método simplex artificial al modelo de programación lineal, diseñar la tabla inicial del método
simplex artificial y construir las tablas de las iteraciones de la solución del modelo de programación lineal por el método simplex artificial.
En Excel QM o Solver (Excel), encontrar los resultados de la solución del problema programación lineal.
3. Relacionar la toma de decisiones mediante la interpretación de los resultados de la solución del modelo de programación lineal en español y en
inglés.
𝑥_1 𝑥_2 𝑥_3
