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TEMA 1. ¿CIENCIA DE LA POLITICA? EL DISEÑO DE LA INVESTIGACION
¿Ciencia de la política?
• Averiguar, formas de conocimiento
• Conocimiento científico: método
• Proceso circular: Wallace, 1971
• Proceso de investigación, diseño de investigación
Todo el curso parte del supuesto de que es posible hacer ciencia social. Esto nos mete en el debate de que es social y no social. Social: actitudes y comportamientos del ser humanos sin dejar atrás la estructura genética. Vamos a partir del supuesto de que si se puede.
La ciencia empresa dedicada a averiguar pero hay más empresas que hacen eso, por ejemplo, el uso de refranes o la magia son otra forma de conocimiento. Lo que diferencia a esto de la ciencia natural es el método, que es lo que caracteriza al conocimiento social. Este conocimiento es circular, va de la teoría al dato y del dato a la teoría, la actividad consiste en producir conocimiento acumulable sobre un tema. El objetivo final es producir teoría.
Esquema de Wallace: proceso circular
¿Qué es el método científico? Es el conjunto de estrategias que usan los científicos para desarrollar su función, es decir, hacer ciencia
Objetivos del método científico:
• La comprensión de un fenómeno o problema en toda su amplitud y con la mayor profundidad
posible.
• La explicación de dicho fenómeno a través del análisis de los condicionantes o causas que lo
determinan.
• La construcción de un conjunto de enunciados o ideas que, relacionados entre sí permitan
reformular o añadir nuevos elementos al fenómeno.
¿Cómo funciona el método científico? Quizás la mejor formulación del funcionamiento del método científico es la que representó Walter Wallace en lo que se ha conocido como el "Círculo de Wallace". Wallace concibe la actividad científica como un proceso dinámico interactivo entre la realidad y las teorías que explican el funcionamiento de esta realidad. El Círculo de Wallace presenta los principales componentes, controles metodológicos y transformaciones de información en proceso de construcción de conocimiento científico. A continuación reproducimos el esquema de Wallace, donde debes saber que:
• Los componentes básicos de información aparecen enmarcados en rectángulos.
• Los controles metodológicos aparecen enmarcados en óvalos.
• Las transformaciones de información están representadas por flechas.
▲ Teoría: conjunto de símbolos lógicamente relacionados que representan lo que creemos que sucede
en el mundo
▲ Hipótesis: enunciado de lo que corresponde a los hechos. Son frases que indican relaciones entre los
fenómenos a los que se refieren nuestros conceptos. Cuanto más…es, más… expectativa de la respuesta a la pregunta que formulan.
▲ Hipótesis rival alternativa: son rivales porque no pueden ser válidas las dos, si una es correcta la
otra debe ser incorrecta
▲ Variable independiente: influye en el valor de otras variables mediante los cambios de sus propios
valores
▲ Variables dependientes: su valor cambia en respuesta al cambio de otras variables (la
independiente).
▲ Generalidades empíricas: extrapolar las decisiones de un grupo
▲ Deductivo (de la teoría al dato): parte de la teoría, de lo que ya se sabe y se ha escrito sobre
un fenómeno social. A partir de la deducción lógica de los postulados de la teoría se elaboran hipótesis que intenten dar cuenta de cómo funciona la realidad del fenómeno estudiado. A partir de las hipótesis se operacionalizan los conceptos teóricos y se procede a la observación de la realidad y a la recogida de datos. Estos datos son objeto de análisis e interpretación, con lo que se obtienen generalizaciones empíricas y se contrastan si las hipótesis iniciales eran acertadas o no, lo cual permitirá confirmar, reformular o alimentar la teoría inicial.
▲ Inductivo (delo particular a lo general): se inicia con la observación de la realidad. Se
recogen datos para posteriormente ver qué estructura subyace en ellos, lo que permite establecer lecturas generales de cómo funciona la realidad (generalizaciones empíricas), produciendo teoría contrastada. A partir de ahí, la teoría es transformable en nuevas hipótesis a través de la deducción, lo que nos llevará de nuevo a recoger datos de la realidad y analizarlos.
Debemos desvincular la ideología de la ciencia pero por otra parte debe de estar vinculada la ética con la investigación política
Características del conocimiento científico
Sirve para saber que preguntas son válidas y cual no para nosotros
• Empírico: realidad. Todo lo que tenga que ver con el deber ser. Solo podemos basarnos en
hechos empíricos. Tiene que hablar de temas observables (sobre hechos conocidos)
• General: habla de conocer y no solo de averiguar algo individual, sino que hay que producir
generalizaciones. Las conclusiones tienen que ser válidas para los demás
• Provisional (refutabilidad): idea popperiana de refutailidad. No buscamos la verdad. Lo que
producimos son generalizaciones verdaderas, validas que se mantienen en el tiempo mientras no se demuestre lo contrario. Pueden existir datos teóricamente posibles pero empíricamente improbables
• Transmisible: que el conocimiento se acumule
• Publico: que se pueda publicar en algún sitio.
¿Cómo conocemos? A través del método, normas con las que definir la realidad política ¿Cómo debemos usar lo que sabemos? Ética y preferencia
Diseño de investigación
• Definición del problema es lo mismo que la pregunta de investigación. Ej: ¿Qué explica la
participación electoral?
Si esto está bien hecho lo demás cae de manera aplastante.
La pregunta de la investigación proviene de un problema determinado por ello se llama definición de problemas. Empezamos con la idea de que la mayoría de las veces pretendemos investigar grandes casos. Hay que diferenciar tema (demasiado general para ser una buena pregunta), caso (demasiado breve para hacer una pregunta) y pregunta. Humberto eco: lo primero que hay que hacer escribir el título y al final el índice
• Investigación básica: tema que atiende a la necesidad específica, contribuye al
conocimiento teórico creando nuevas teorías, normalmente en laboratorio. Conocimiento científico. No tendría intención de aplicarlo a la realidad, solo pretende saber o comprender.
• Investigación aplicad: uso de conocimientos en práctica para aplicarlo a la realidad, al
provecho de la sociedad. Siempre tendrá una aplicación teórica o practica
• Sistemática: cada elemento de prueba está vinculado a otro por la razón o la observación
• Controlada: los fenómenos que se analizan son observados de manera tan rigurosa como el
conocimiento lo permite.
Diseño y proyecto de investigacion
1. Formulación del problema de investigación o pregunta de investigación. Establecer una pregunta
con interrogantes. Romper una gran cuestión en múltiples procesos, teorizar sobre uno de ellos o testar una o varias explicaciones observables. Esto se puede hacer, mediante el rastreo de procesos agregados o intentar sacar de esa pregunta el mayor número de implicaciones observables.
2. Situar la pregunta dentro de la bibliografía
3. Maximizar la importancia teórica:
•.a. Hipótesis que no se han determinado
•.b. Hipótesis aceptadas pero que se creen que no es verdad
•.c. Presentar pruebas en un bando u otro
•.d. Evaluar premisas que se asuman y no se demuestran
•.e. Asuntos no estudiados lo suficiente
•.f. Exportar materias de análisis de un campo a otro
•.g. Casos desviados, gráficos o casos aislados que no deben aparecer.
Lo ideal en todos los proyectos de investigación es que cumplieran dos cuestiones
• Plantear una pregunta “importante” para el mundo real
• Hacer una aportación concreta a lo escrito en un área académica identificable, aumentando la
capacidad colectiva de dar explicaciones científicas verificables a algún aspecto del mundo
Con el tema seleccionado y la pregunta , tiene que tener relevancia teorica y política. Tiene que responder a la cuestión de por qué es importante el asunto a tratar.
Una vez que hemos formulado la pregunta el siguiente paso son las hipótesis (es mi respuesta de expectativa a esa pregunta). Tienen que llevar variables, no conceptos abstractos
Características de las hipótesis:
• Claras y comprensibles
• No deben pertenecer al ámbito del deber ser, es decir, no deben incluir juicios de valor
• Deban ser susceptibles
• Deben ser especificas
• Deben tener conexión con las teorías precedentes
• Tienen que tener alcance general
• Ha de ser contrastable y refutable
• Deberán ser teorías que no generen interrogantes
Tipos de hipótesis:
• Hipótesis nula: no hay relación entre los fenómenos y se anula
• Hipótesis alternativa: relación entre fenómenos. Tres tipos:
•.1. Hipótesis correlativa: hay relación entre fenómenos pero no hay una dirección entre
esta relación
•.2. Hipótesis de relación directa: hay relación entre fenómenos y además marco la
dirección en la que se da esa relación. En este caso se moverían en el mismo sentido
•.3. Hipótesis de relación indirecta: similar a la anterior pero no se moverían en la misma
dirección
Dentro de las hipótesis hablamos de variables, las cuales nos permiten convertir enunciados que contienen conceptos abstractos en enunciados con referencia empírica
Son una característica, una propiedad del fenómeno que vamos a estudiar. La antítesis de una variable es la constante.
Las variables nos ayudan a determinar lo que tenemos que observar para contrastar nuestra teoría y podremos organizar nuestras observaciones conociendo el papel que desempeñan las variables en la teoría.
Tipos de variables
■ Variables antecedentes: intervienen antes de la variable independiente
■ Variables cuantitativas: son aquellas que cuando adoptan valores estos van a ser numéricos
■ Variables cualitativas: cuando no adopta valores numéricos
■ Variables dicotómicas: cuando solo pueden adoptar dos valores. Por ejemplo, el género. También se
llaman variables Dummy.
■ Variables no dicotómicas: son todas las demás, es decir, pueden adoptar más de dos valores
■ Variables continuas: entre cuyos valores podemos identificar distancias claras y pueden adoptar
cualquier valor en ese rango.
■ Variable discreta: no adopta todos los valores
■ Variable dependiente: “depende de algo”, de la independiente. Siempre será el fenómeno a explicar.
Sería el efecto.
■ Variable independiente: seria la causa.
■ Variable intervinientes: aportan nexo entre las anteriores. Es dependiente e independiente al mismo
tiempo
■ Variables reciprocas: cuyos elementos interactúan mutuamente.
Unidad de observación portador de una variable:
■ Variable nominal: nivel de medición básico. El que menos informa, relación de semejanza y
diferencia. Clasifica en una postura u otra. Ej, voto a un partido
■ Variable ordinal: cada nivel de medición además de semejanza y diferencia, relaciona valores, los
ordena y clasifica por orden entre los valores 1 de acuerdo, 2 bastante, 3 poco, 4 nada. Los números establecen una propiedad en el orden, no explican distancia entre ellos.
■ Variable de intervalo: se puede clasificar, ordenar, cuantificar la distancia entre los valores, cuando 0
no significa ausencia. Ej, Temperatura.
Variable dependiente e independiente
Lo normal es que los fenómenos estén asociados, es decir, que exista una relación de causalidad para lo que habrá una asociación, pero no siempre que hay asociación hay relación de causalidad.
En segundo lugar, se podría formular como efecto causal, ej. “los niveles de inclusión política afectan al nivel de violencia política”.
Normalmente para establecer estas relaciones causales
