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Metodología tema 5, Ejercicios de Psicología

Asignatura: Metodologia de la Psicologia, Profesor: Beatriz Gil Gómez de Liaño, Carrera: Psicología, Universidad: UAM

Tipo: Ejercicios

2017/2018

Subido el 11/04/2018

claracosta4
claracosta4 🇪🇸

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Metodología tema 5
Diseños complejos o factoriales
Un diseño de investigación se denomina complejo o factorial cuando
se estudian simultáneamente dos o más variables independientes y
cuando lo niveles de las variables independientes se presentan
combinados.
En dichos diseños se generan tantos grupos o condiciones
experimentales como combinaciones de los niveles de las dos VIs
para medir la VD
La forma de indicar que dos niveles se hayan combinado con otros
dos es mediante la notación 2x2. Si una variable tuviera 3 niveles y la
otra cuatro, la forma de representar su combinación factorial sería
3x4. La expresión 3x2x5 indicará que se trata de un diseño factorial
de tres variables independientes: una con 3 niveles, otra con 2 y la
última con 5. Multiplicando dichos valores obtendremos las
condiciones experimentales, por ejemplo 2x2 = 4.
- Tabla resumen de los valores de la variable dependiente en
todas las combinaciones de niveles de las variables
independientes.
Para estudiar los resultados obtenidos en una investigación hecha con
un diseño factorial se debe empezar confeccionando una tabla que
resuma los resultados, en ésta deben gurar las medidas de la
variable dependiente en las combinaciones de los niveles de las
variables independientes.
-Representaciones grácas, una para cada variable
dependiente.
A continuación se debe realizar una gráca para cada variable
independiente. Se elige una primera variable independiente y se
representa en el eje de abscisas; la segunda variable independiente
actuará en la gráca como condicionante de la primera variable. Los
resultados de la primera variable que gura en el eje de abscisas se
representan agrupados bajo las condiciones de la segunda variable. Si
la variable condicionante tiene dos niveles, se generarán dos líneas
de datos; si tiene tres niveles; tres líneas etc. Si la variable
independiente representada en el eje X tiene dos niveles, la mejor
forma de entender visualmente los resultados es mediante la recta
que surge de unir los dos puntos generados. Si la variable tiene tres
o más niveles, la mejor forma de entender visualmente los resultados
es mediante la línea quebrada que surge de unir los puntos
generados.
(En una gráca, el eje de la y es la VD mientras que el de la x es la
VI)
Ejemplo:
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Metodología tema 5

Diseños complejos o factoriales

Un diseño de investigación se denomina complejo o factorial cuando se estudian simultáneamente dos o más variables independientes y cuando lo niveles de las variables independientes se presentan combinados. En dichos diseños se generan tantos grupos o condiciones experimentales como combinaciones de los niveles de las dos VIs para medir la VD La forma de indicar que dos niveles se hayan combinado con otros dos es mediante la notación 2x2. Si una variable tuviera 3 niveles y la otra cuatro, la forma de representar su combinación factorial sería 3x4. La expresión 3x2x5 indicará que se trata de un diseño factorial de tres variables independientes: una con 3 niveles, otra con 2 y la última con 5. Multiplicando dichos valores obtendremos las condiciones experimentales, por ejemplo 2x2 = 4.

  • Tabla resumen de los valores de la variable dependiente en todas las combinaciones de niveles de las variables independientes.

Para estudiar los resultados obtenidos en una investigación hecha con un diseño factorial se debe empezar confeccionando una tabla que resuma los resultados, en ésta deben figurar las medidas de la variable dependiente en las combinaciones de los niveles de las variables independientes.

-Representaciones gráficas, una para cada variable dependiente.

A continuación se debe realizar una gráfica para cada variable independiente. Se elige una primera variable independiente y se representa en el eje de abscisas; la segunda variable independiente actuará en la gráfica como condicionante de la primera variable. Los resultados de la primera variable que figura en el eje de abscisas se representan agrupados bajo las condiciones de la segunda variable. Si la variable condicionante tiene dos niveles, se generarán dos líneas de datos; si tiene tres niveles; tres líneas etc. Si la variable independiente representada en el eje X tiene dos niveles, la mejor forma de entender visualmente los resultados es mediante la recta que surge de unir los dos puntos generados. Si la variable tiene tres o más niveles, la mejor forma de entender visualmente los resultados es mediante la línea quebrada que surge de unir los puntos generados. (En una gráfica, el eje de la y es la VD mientras que el de la x es la VI)

Ejemplo:

Con el experimento de Kim, Kim y Chun (2005), con material espacial, cambiando cuadrados por flechas… VD: TR a la palabra (izq/derecha) VI: carga de memoria: con/sin Congruencia: palabra/flecha. (congruente/incongruente) Tengo dos VI con dos niveles cada una. Las dos van a generar un efecto sobre la VD. (2x2= 4 condiciones experimentales). Primeramente se elabora una tabla con los datos:

congruente incongruente

Baja carga 350 475

Alta carga 475 475

Y seguidamente se representa:

Sin carga o con carga tardamos lo mismo si es incongruente, pero si es congruente sin carga tardamos menos

(( Los efectos principales son los efectos de las variables independientes que se producen independientemente del resto. Se pueden interpretar por separado. De esta manera el estudio podría dividirse en dos experimentos simples))

El siguiente paso es estudiar si existe o no interacción. Esto se comprueba visualmente. Si las líneas son paralelas significa que la variable independiente actúa sobre la dependiente de la misma manera en cada experimento simple. Produce lo mismo efectos, ya se halle combinada con un nivel o con el otro, de la segunda variable. Este hecho se describe diciendo que no hay interacción entre las variables independientes al actuar sobre la dependiente.

Si no son paralelas las líneas que representan los efectos simples de la variable independiente, significa que la VI no actúa de la misma forma en los experimentos simples en los cuales se descompone. Produce distintos efectos sobre la dependiente, dependiendo de los niveles de la segunda variable con los que se combine. Esta situación se describe diciendo que hay interacción entre las variables independientes al actuar sobre la dependiente.