Práctica 7: Práctica de NAVIDAD
Estos días pueden ser útiles para ponerse al día, realizando las siguientes actividades:
1. Leer y hacer los ejercicios propuestos en el tutorial de Excel que hay en el
campus virtual (si no se han hecho todavía)
2. Hacer los ejercicios que se sugieren en cada presentación colgada en el campus
(los que no se hayan hecho ya)
3. Avanzar en la elaboración del glosario de la asignatura (no se podrá usar en el
examen pero es muy recomendable para prepararlo adecuadamente) y el
formulario (que se podrá usar en el examen, sólo en la parte de problemas)
4. Hacer individualmente los siguientes ejercicios (para poner en común y exponer
y corregir en la primera clase práctica de enero de 2018):
4.1. EJERCICIO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. A dos grupos de 5º de
Primaria, uno de 12 alumnos (A) y otro de 16 (B) se les aplicó un test de comprensión
verbal en el que se obtuvieron los resultados que aparecen a continuación:
A
25, 30, 16, 18, 9, 17, 31, 38, 40, 50, 46, 16
B
48, 12, 19, 38, 40, 26, 12, 29, 32, 36, 42, 15, 42, 17, 38, 50
a) ¿Cuál es la media en comprensión verbal de cada uno de los grupos?
b) Calcule la media de los 28 alumnos a partir de las medias obtenidas en el
apartado anterior.
c) ¿Cuál es la varianza de los grupos en la variable medida?
d) ¿Cuál de los dos grupos es más homogéneo en comprensión lectora?
e) Si sumamos a cada puntuación del grupo A un valor igual a 4, ¿cuál será la
media y la desviación típica de la nueva distribución? Comente los resultados
obtenidos.
f) Si multiplicamos cada puntuación del grupo A 4, ¿cuál será la media y la
desviación típica de la nueva distribución? Comente los resultados obtenidos.
4.2. EJERCICIO DE CORRELACIONES. Interprete la información ofrecida en
el siguiente cuadro.
4.3. EJERCICIO DE CURVA NORMAL: Suponiendo que la variable cociente de
desarrollo en el factor de lenguaje se distribuye en una población normal con
Correlaciones
1
,144
**
,002
474
473
,144
**
1
,002
473
473
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Salario actual
Fecha de nacimiento
Salario actual
Fecha de
nacimiento
La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
**.
