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Tipos de estadística
Descriptiva e inferencial
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Tema 2 Metodos, Apuntes de Ciencias de la Educación
Asignatura: Métodos de investigación educativa, Profesor: Isabel Inmaculada Asensio, Carrera: Educación Primaria, Universidad: UCM
Tipo: Apuntes
2014/2015
1 / 10
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Tipos de estadística Descriptiva e inferencial
1.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
^
Nos permite
^
Organizar
y categorizar los datos de manera
eficaz y eficiente (
distribuciones, gráficos
^
Obtener índices numéricos
representativos de
un grupo o conjunto de datos (
medidas de
grupo
)^
o^
de
individuos
(medidas
o
puntuaciones individuales
^
Comprender
mejor
la
realidad
educativa
ordenando,
analizando,
resumiendo
la
información
disponible
y^
obteniendo
significados
inicialmente
ocultos
o^
poco
evidentes
PRINCIPALES CONTENIDOS DE LAESTADÍSTICA UNIVARIADA^ 1.^
Organización y presentación de datos: distribuciones y gráficos.
2.^ Medidas de grupo:
2.1. Tendencia central:
2.1.1.Media aritmética2.1.2. Mediana2.1.3. Moda
2.2. Medidas de variabilidad
2.2.1. Amplitud total o recorrido de la variable
2.2.2.Amplitud semiintercuartílica2.2.3.Desviación típica2.2.4. Varianza2.2.5 Coeficiente de variación 2.3. Medidas de forma: Asimetría y curtosis
.
3.^ Puntuaciones individuales de los sujetos
.
3.1. Puntuaciones directas
(X
)i
3.2. Puntuaciones diferenciales
(x
).i
3.3. Puntuaciones tipificadas
.
3.3.1. Puntuaciones típicas (Z
) y derivadas.i
3.3. 2. Puntuaciones cuantiles: cuartiles, deciles y percentiles.
PRINCIPALES CONTENIDOS DE LAESTADÍSTICA BIVARIADA^ 1. Introducción al estudio de distribuciones bidimensionales:
la correlación y la regresión
- Correlación
2.1. Concepto y tipos2.2. Representación gráfica: diagramas de dispersión.2.3. Interpretación y uso.
- Coeficientes de correlación: clasificación, uso e
interpretación 3.1. Relaciones entre variables continuas3.2. Relaciones entre variables categóricas3.3. Relación entre variables ordinales
Población y muestra Población
es el conjunto sobre el
que estamos interesados en obtenerconclusiones.
Normalmente
es
demasiado
grande
para
poder
abarcarla. Entonces estimamos suspropiedades a partir de las muestras(mediante la inferencia). ^
Muestra
es
un
subconjunto
de
la
población al que tenemos acceso ysobre el que realmente hacemos lasobservaciones (mediciones)^
Debe
se
“suficiente”
(por
su
tamaño)
y^
“representativa”
(resumir
fielmente
las
características de la población) ^
Está
formado
por
miembros
“seleccionados” de la población.
Estadísticos y parámetros^
Parámetro: Valor numérico
de una población
Estadístico, estadígrafo o estimador: Cantidadnumérica
calculada sobre una muestra
^
Como los estadísticos se usan para aproximarse aun parámetro también se les suele llamarestimadores
Plantearhipótesis^ Obtenerconclusiones
Recoger datosy analizarlos ESTADÍSTICAMENTE
Diseñar experimento/estudio