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Operacionalización de Variables: Guía para Proyectos de Tesis, Guías, Proyectos, Investigaciones de Psicología

Ejemplo de como operacionalizar variables cuantitativas de investigación

Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones

2019/2020

Subido el 14/07/2020

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Docente: Olga Kulakova, PhD
Proyecto de Tesis
I semestre, 2020
1
Unidad IV. ALCANCE DE LA INVESTIGACIÓN QUE SE REALIZARÁ:
EXPLORATORIO, DESCRIPTIVO, CORRELACIONAL O EXPLICATIVO
Entrega: jueves, 16 de julio, 2020.
Unidad IV. Tarea 2. OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
Para someter a “prueba empírica” las variables contenidas en una propuesta
de la investigación, es necesario operacionalizar cada variable con el fin de
convertir un concepto abstracto en uno empírico, susceptible de ser medido a
través de la aplicación de un instrumento. Dicho proceso tiene su importancia en
la posibilidad que un investigador poco experimentado pueda tener la seguridad
de cometer errores, cuando no existe relación entre la variable y la forma en que
se decidió medirla, perdiendo así LA VALIDEZ (grado en que la medición empírica
representa la medición conceptual). La precisión para definir los términos tiene la
ventaja de comunicar con exactitud los resultados.
Algunas variables son tan concretas, o de igual significado en el ámbito
mundial, que no requieren operacionalización, por ejemplo: el sexo de los
individuos, la ubicación o estructura de órganos en el cuerpo humano, entre otros.
La operacionalización de variables se hace necesario por el grado de dificultad que
representa la definición de algunas de ellas dado que corresponden a conceptos
abstractos tales como: aprendizaje, calidad de vida, estrés, riesgos biológicos,
bienestar y otros, que pueden tomar diferentes significados según el tipo de
estudio y el interés o disciplina del investigador que lo realiza. No siempre será
absolutamente necesario completar todos los elementos del proceso de
operacionalización, no obstante, es importante conocer el significado y la utilidad
de cada elemento en el esquema para decidir, en cada caso particular, cuáles de
ellas se hacen imprescindibles.
INSTRUCCIONES.
Para fines didácticos, se describirá cada elemento de las variables y se presentan
mediante la siguiente tabla:
VARIABLE
DEFINICIÓN
OPERACIONAL
DIMENSIONES
DEFINICIÓN
NIVEL DE
MEDICIÓN
VALOR
INSTRUMENTO DE
MEDICIÓN
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¡Descarga Operacionalización de Variables: Guía para Proyectos de Tesis y más Guías, Proyectos, Investigaciones en PDF de Psicología solo en Docsity!

Docente: Olga Kulakova, PhD

Unidad IV. ALCANCE DE LA INVESTIGACIÓN QUE SE REALIZARÁ: EXPLORATORIO, DESCRIPTIVO, CORRELACIONAL O EXPLICATIVO

Entrega: jueves, 16 de julio, 2020.

Unidad IV. Tarea 2. OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES

Para someter a “prueba empírica” las variables contenidas en una propuesta de la investigación, es necesario operacionalizar cada variable con el fin de convertir un concepto abstracto en uno empírico, susceptible de ser medido a través de la aplicación de un instrumento. Dicho proceso tiene su importancia en la posibilidad que un investigador poco experimentado pueda tener la seguridad de cometer errores, cuando no existe relación entre la variable y la forma en que se decidió medirla, perdiendo así LA VALIDEZ (grado en que la medición empírica representa la medición conceptual). La precisión para definir los términos tiene la ventaja de comunicar con exactitud los resultados. Algunas variables son tan concretas, o de igual significado en el ámbito mundial, que no requieren operacionalización, por ejemplo: el sexo de los individuos, la ubicación o estructura de órganos en el cuerpo humano, entre otros. La operacionalización de variables se hace necesario por el grado de dificultad que representa la definición de algunas de ellas dado que corresponden a conceptos abstractos tales como: aprendizaje, calidad de vida, estrés, riesgos biológicos, bienestar y otros, que pueden tomar diferentes significados según el tipo de estudio y el interés o disciplina del investigador que lo realiza. No siempre será absolutamente necesario completar todos los elementos del proceso de operacionalización, no obstante, es importante conocer el significado y la utilidad de cada elemento en el esquema para decidir, en cada caso particular, cuáles de ellas se hacen imprescindibles.

INSTRUCCIONES. Para fines didácticos, se describirá cada elemento de las variables y se presentan mediante la siguiente tabla:

VARIABLE (^) OPERACIONALDEFINICIÓN DIMENSIONES DEFINICIÓN (^) MEDICIÓNNIVEL DE^ UNIDAD DE MEDIDA VALOR INSTRUMENTO DE MEDICIÓN

1 2 3 4 5 6 7 8

Docente: Olga Kulakova, PhD

Descripción de los elementos incluidos en el proceso de operacionalización.

1. VARIABLE.

  • Una variable es una característica que se va a medir.
  • Es una propiedad, un atributo que puede darse o no en ciertos sujetos o fenómenos en estudio, así como también con mayor o menor grado de presencialidad en los mismos y por tanto con susceptibilidad de medición.
  • Su misma palabra define que “debe admitir rangos de variación”.
  • Es el conjunto de valores que constituyen una clasificación.
  • Debe traducirse del nivel conceptual (abstracto) al nivel operativo (concreto), es decir que sea observable y medible.
  • Se deriva de la unidad de análisis y están contenidas en los objetivos y en el título del estudio. 2. DEFINICIÓN OPERACIONAL.
  • Explica cómo se define el concepto específicamente en el estudio planteado, que puede diferir de su definición etimológica.
  • Equivale a hacer que la variable sea mensurable a través de la concreción de su significado, y está muy relacionada con una adecuada revisión de la literatura.
  • Puede omitirse cuando la definición es obvia y compartida.

3. DIMENSIONES.

Cuando el concepto tiene varias dimensiones o clasificaciones o categorías, éstas deben especificarse en el estudio; tal es el caso de la variable “estrés», que dependerá de la referencia que se hace a “estrés general” o estrés específico” a estrés como proceso o estrés como respuesta (síntomas).

4. DEFINICIONES Cada una de las dimensiones, categorías o clasificaciones debe ser definida conceptual y etimológicamente. 5. NIVEL DE MEDICIÓN La medición de una variable se refiere a su posibilidad de cuantificación o cualificación, y éstas se clasifican según el nivel o capacidad en que permite ser medido el objeto en estudio. Según el tipo de operaciones matemáticas que se puedan realizar con los números asignados al medir la variable, se distinguen cuatro niveles de medición estadística, como son:

Docente: Olga Kulakova, PhD

INTERVALAR o NUMÉRICA: permite clasificar y ordenar pero además los intervalos son iguales, o sea, que en este nivel de medición no solo es posible ordenar las escalas sino que es posible conocer las distancias o grados que separan unas de otras. La escala intervalar tiene las mismas propiedades formales de las escalas nominales y ordinales, es decir, las relaciones de equivalencia y de mayor que, además, se le agrega la propiedad de poder determinar la razón que existe entre dos intervalos, en este caso existe una distancia numéricamente igual entre los objetos 2 y 3 que entre los objetos 3 y 4, porque en ambos la razón equivale a 1. En una escala de este nivel el punto cero y la unidad de medición son arbitrarios, como en el caso de la temperatura en que el grado cero no implica ausencia de temperatura, sino que se designó el cero en forma arbitraria. Entre las operaciones matemáticas correspondientes a esta escala pertenecen pruebas de la estadística paramétrica tales como la media aritmética, la desviación estándar, la correlación de Pearson, la T de Student, el Chi cuadrado, entre otras.  DE RAZÓN O PROPORCIÓN: posee las propiedades anteriores como clasificar, ordenar; los intervalos son iguales y además, existe el cero absoluto o verdadero”, lo que quiere decir que si un objeto que se está midiendo tiene el valor cero, ese objeto no posee la propiedad o atributo que se está midiendo. Esta escala constituye el nivel más alto de medición y admite para su análisis estadístico todas las técnicas y pruebas de los niveles anteriores, pero además admite la media geométrica, el cálculo del coeficiente de variación y las pruebas que requieran del conocimiento del punto cero de la escala.

6. UNIDAD DE MEDIDA

  • Se refiere a la respuesta que se espera en la medición planeada.
  • Puede ser cuantitativa: en kilos, en metros, en litros, en porcentajes, en proporciones, en tasas.
  • Puede ser cualitativa: en grados de satisfacción (mucho, regular, poco), en calificaciones (excelente, regular, insuficiente), en grado de acuerdo (si y no) o (muy de acuerdo, en acuerdo, en desacuerdo) etc.

7. VALOR.

  • Es el resultado o número de resultados posibles que se obtiene de una variable.

Docente: Olga Kulakova, PhD

  • Cuando una variable puede medirse a través de varios indicadores, algunos de ellos pueden tener mayor valor que otros y por tanto se hace necesario explicitarlo. Por ejemplo: la variable “calidad docente” puede medirse a través de: la hoja de vida del docente, el grado de capacitación, o sea. el número de títulos académicos, un examen de conocimientos o una prueba pedagógica: pero es posible que se le asigne un mayor valor porcentual a la hoja de vida y al grado de capacitación que a las dos restantes.

8. INSTRUMENTO DE MEDICIÓN.

En esta columna se específica el instrumento de medición que se va a utilizar en el estudio para medir la variable, éste puede ser una determinada escala, cuestionario, encuesta, entre otros.