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Ejemplo de como operacionalizar variables cuantitativas de investigación
Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones
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Docente: Olga Kulakova, PhD
Unidad IV. ALCANCE DE LA INVESTIGACIÓN QUE SE REALIZARÁ: EXPLORATORIO, DESCRIPTIVO, CORRELACIONAL O EXPLICATIVO
Entrega: jueves, 16 de julio, 2020.
Unidad IV. Tarea 2. OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
Para someter a “prueba empírica” las variables contenidas en una propuesta de la investigación, es necesario operacionalizar cada variable con el fin de convertir un concepto abstracto en uno empírico, susceptible de ser medido a través de la aplicación de un instrumento. Dicho proceso tiene su importancia en la posibilidad que un investigador poco experimentado pueda tener la seguridad de cometer errores, cuando no existe relación entre la variable y la forma en que se decidió medirla, perdiendo así LA VALIDEZ (grado en que la medición empírica representa la medición conceptual). La precisión para definir los términos tiene la ventaja de comunicar con exactitud los resultados. Algunas variables son tan concretas, o de igual significado en el ámbito mundial, que no requieren operacionalización, por ejemplo: el sexo de los individuos, la ubicación o estructura de órganos en el cuerpo humano, entre otros. La operacionalización de variables se hace necesario por el grado de dificultad que representa la definición de algunas de ellas dado que corresponden a conceptos abstractos tales como: aprendizaje, calidad de vida, estrés, riesgos biológicos, bienestar y otros, que pueden tomar diferentes significados según el tipo de estudio y el interés o disciplina del investigador que lo realiza. No siempre será absolutamente necesario completar todos los elementos del proceso de operacionalización, no obstante, es importante conocer el significado y la utilidad de cada elemento en el esquema para decidir, en cada caso particular, cuáles de ellas se hacen imprescindibles.
INSTRUCCIONES. Para fines didácticos, se describirá cada elemento de las variables y se presentan mediante la siguiente tabla:
VARIABLE (^) OPERACIONALDEFINICIÓN DIMENSIONES DEFINICIÓN (^) MEDICIÓNNIVEL DE^ UNIDAD DE MEDIDA VALOR INSTRUMENTO DE MEDICIÓN
1 2 3 4 5 6 7 8
Docente: Olga Kulakova, PhD
Descripción de los elementos incluidos en el proceso de operacionalización.
1. VARIABLE.
Cuando el concepto tiene varias dimensiones o clasificaciones o categorías, éstas deben especificarse en el estudio; tal es el caso de la variable “estrés», que dependerá de la referencia que se hace a “estrés general” o estrés específico” a estrés como proceso o estrés como respuesta (síntomas).
4. DEFINICIONES Cada una de las dimensiones, categorías o clasificaciones debe ser definida conceptual y etimológicamente. 5. NIVEL DE MEDICIÓN La medición de una variable se refiere a su posibilidad de cuantificación o cualificación, y éstas se clasifican según el nivel o capacidad en que permite ser medido el objeto en estudio. Según el tipo de operaciones matemáticas que se puedan realizar con los números asignados al medir la variable, se distinguen cuatro niveles de medición estadística, como son:
Docente: Olga Kulakova, PhD
INTERVALAR o NUMÉRICA: permite clasificar y ordenar pero además los intervalos son iguales, o sea, que en este nivel de medición no solo es posible ordenar las escalas sino que es posible conocer las distancias o grados que separan unas de otras. La escala intervalar tiene las mismas propiedades formales de las escalas nominales y ordinales, es decir, las relaciones de equivalencia y de mayor que, además, se le agrega la propiedad de poder determinar la razón que existe entre dos intervalos, en este caso existe una distancia numéricamente igual entre los objetos 2 y 3 que entre los objetos 3 y 4, porque en ambos la razón equivale a 1. En una escala de este nivel el punto cero y la unidad de medición son arbitrarios, como en el caso de la temperatura en que el grado cero no implica ausencia de temperatura, sino que se designó el cero en forma arbitraria. Entre las operaciones matemáticas correspondientes a esta escala pertenecen pruebas de la estadística paramétrica tales como la media aritmética, la desviación estándar, la correlación de Pearson, la T de Student, el Chi cuadrado, entre otras. DE RAZÓN O PROPORCIÓN: posee las propiedades anteriores como clasificar, ordenar; los intervalos son iguales y además, existe el cero absoluto o verdadero”, lo que quiere decir que si un objeto que se está midiendo tiene el valor cero, ese objeto no posee la propiedad o atributo que se está midiendo. Esta escala constituye el nivel más alto de medición y admite para su análisis estadístico todas las técnicas y pruebas de los niveles anteriores, pero además admite la media geométrica, el cálculo del coeficiente de variación y las pruebas que requieran del conocimiento del punto cero de la escala.
6. UNIDAD DE MEDIDA
Docente: Olga Kulakova, PhD
En esta columna se específica el instrumento de medición que se va a utilizar en el estudio para medir la variable, éste puede ser una determinada escala, cuestionario, encuesta, entre otros.