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apuntes de ejercicios de estadística descriptivas
Tipo: Apuntes
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Pauta Certamen 1 de Estadística 2201 78 semestre 2 2020 El certamen comienza a las 15 : 3 0 y termina a las 17:00 hrs. De ese tiempo tiene 20 minutos adicionales para realizar el envío mediante la plataforma. A las 17:20 hrs. el sistema cerrará. No olvide usar su nombre.apellido como nombre del archivo que tiene sus respuestas. Recuerde todo lo indicado en clases para resolver el certamen y aplíquelo, en caso contrario puede perder puntos. Problema 1: (30 p) Se realizó un estudio para medir el gasto en miles de pesos realizado por 90 familias durante un fin de semana. Los datos fueron resumidos en la tabla de frecuencias que se muestra a continuación. Además, se presenta un histograma y un cuadro con algunos estadísticos descriptivos. De acuerdo a los antecedentes mostrados responda: a) Cuál es la variable de estudio y su clasificación (3 p) Variable: gasto en miles de pesos (1 p) Clasificación: Continua (1 p) Escala de razón (1 p) b) Cuál es la unidad de observación. (2 p) U de Observación: Las familias (2 p) c) ¿Qué porcentaje de las familias gasta a lo más 22,6 miles de pesos un fin de semana? (2p) F3=0.16, un 16% de las familias gasta a lo más 22,6 miles de pesos un fin de semana? (2p) d) ¿Qué puede comentar desde el histograma? (4 p) Del histograma se puede comentar que este muestra un sesgo positivo (1p), que es unimodal (1p), mayoritariamente las familias gastan en un fin de semana entre 22.6 y 31.0 miles de pesos (1 p) y muy pocas familias gastan a lo más 14.2 miles de pesos (1p) e) Interprete los siguientes estadísticos descriptivos: Media, P 5 , K4 , Máximo (8 p) Media = 26.96, las 90 familias gastan en promedio 26.96 miles de pesos durante un fin de semana (2p) P5 = 18.46, el 5% de las familias gasta a lo más 18.46 miles de pesos durante un fin de semana (2p) K4 = 31.6, el 80% de las familias gasta a lo más 31.6 miles de pesos durante un fin de semana (2p) Max = 39, las 90 familias gastan a lo más 39 miles de pesos durante un fin de semana (2p) f) Interprete n2, f3, F4, m6 (8 p) n2= 3; Se encontró a 3 familias que gastan entre 14.2 y 18.4 miles de pesos en un fin de semana. (2p) f3 =0.11, hay un 11% de las familias que gastan entre 18.4 y 22.6 miles de pesos en un fin de semana. (2p) F4 = 0.44, hay un 44% de las familias que gastan entre 10.0 y 26.8 miles de pesos en un fin de semana. (2p) m6 = 33.1, 16 familias gastan en promedio 33.1 miles de pesos en un fin de semana. (2p) g) ¿Qué puede comentar en relación a los datos desde el coeficiente de variación? (3 p) Como CV=20.43 <35%, (2p) los gastos realizados por las familias durante un fin de semana son homogéneos (1p) Problema 2: (30 p) Un empresario que produce cierto tipo de piezas de acero, posee tres máquinas M1, M2 y M respectivamente en que de la producción total de un determinado día el 55% viene de la máquina 1 el 30% de la máquina 2 y 15% de la máquina 3. Estudios han mostrado que el 5 % de lo producido por la máquina 1, 7% de lo producido por la máquina 2 y 3% de lo producido por la máquina 3 presentan defectos. Si seleccionamos aleatoriamente una de las piezas producidas en un determinado día: a) ¿Puede representar la información en un diagrama de dispersión? Si su respuesta es positiva haga el diagrama del árbol para el problema. (8 p) Sólo diagrama (2 p) Números (2 p) Letras (2p) Tabla de frecuencias para el gasto en miles de pesos de 90 familias Gasto en $miles N° familias fi Ni Fi mi 10.0-14.2 2 0.02 2 0.02 12. 14.2-18.4 3 0.03 5 0.05 16. 18.4-22.6 10 0.11 15 0.16 20. 22.6-26.8 25 0.28 40 0.44 24. 26.8-31.0 29 0.32 69 0.76 28. 31.0-35.2 16 0.18 85 0.94 33. 35.2-39.4 5 0.06 90 1 37. Total 90 1 0 5 10 15 20 25 30 35 N°^ de familias Gastos en miles de pesos Distribución del gasto en miles de pesos por número de familias 10.0 14.2 18.4 22.6 26.8 31.0 35.2 39. Gastos en miles de pesos Media 26. Mediana 27. Desviación estándar 5. Coeficiente de Variación 20. P5 18. P95 35. Q1 23. D6 28. K4 31. Mínimo 10 Máximo 39 Cuenta 90
b) Escriba adecuadamente los eventos involucrados en el diagrama del árbol (10 p) M1: evento la pieza de acero fue producida por la máquina 1 (1p) M2: evento la pieza de acero fue producida por la máquina 2 (1p) M3: evento la pieza de acero fue producida por la máquina 3 (1p) D: Evento la pieza producida presenta defecto (1 p) D/M1: Evento la pieza producida por la máquina 1 presenta defecto (1 p) D/M2: Evento la pieza producida por la máquina 2 presenta defecto (1 p) D/M3: Evento la pieza producida por la máquina 3 presenta defecto (1 p) Dc/M1: Evento la pieza producida por la máquina 1 no presenta defecto (1 p) Dc/M2: Evento la pieza producida por la máquina 1 no presenta defecto (1 p) Dc/M3: Evento la pieza producida por la máquina 1 no presenta defecto (1 p) c) ¿Cuál es la probabilidad que la pieza sea defectuosa si el artículo fue producido por la máquina M3? (6 p) P(D/M3) = 0.03 (3 p) Hay un 3% de probabilidad que la pieza sea defectuosa si el artículo fue producido por la máquina 3 (3 p) d) ¿Cuál es la probabilidad que la pieza fue producida por la máquina 2 si la pieza presenta defecto? (6 p)
Pero P(D) = 0.05(0.55)+0.07(0.3)+0.03(0.15)=0.053 (2 p)
Existe un 39.6% de probabilidad que la pieza fue producida por la máquina 2 si esta presentaba defecto. (1 p) Problema 3 (30 pts) Estudios han demostrado que después de aplicar determinada carga máxima en barras de acero, un 11 % de estas sufren deformaciones. Si se prueban aleatoriamente 29 de estas láminas de acero y se someten a la determinada carga máxima: Solución: Observemos que una vez aplicada la fuerza máxima la barra de acero puede o no sufrir deformación, además la probabilidad que sufra deformación es conocida y además cada prueba es independiente de la otra por ser muestra aleatoria, luego estamos frente a un proceso de Bernoulli. (6 p) a) ¿Cuál es la probabilidad que la octava barra sea la primera que sufre deformaciones? ¿Cuál es el número esperado de barras que debemos probar para tener la primera que se deforme? Sea X v.a número de láminas observadas hasta que la primera sufra deformación (1 p) X G(0.11) (1 p) P(X=8)=0.89^7 (0.11)=0.049 (2 p), existe un 4.9% de probabilidad que la octava barra sea la primera que sufre deformaciones. (2 p)
b) ¿Cuál es la probabilidad que la décima barra se la segunda que sufre deformaciones? ¿Cuál es el número esperado de barras que debemos probar para encontrar una segunda que se deforme? Sea X v.a número de láminas observadas hasta que una segunda sufra deformación (1 p) X Bn(2; 0.11) (1 p) P(X=10)=
0.11^2 (0.89^8 )=0.043 (2 p), existe un 4.3% de probabilidad que en la décima barra aparece la segunda que sufre deformaciones. (2 p)