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PRÁCTICA 6
1. Correlación
Correlaciones
notaselec ingresos notaselec Correlación de Pearson 1 -, Sig. (bilateral) , N 361 143 ingresos Correlación de Pearson -,018 1 Sig. (bilateral) , N 143 225
Interpretación:
Existe relación entre las variables de notaselec e ingresos, porque el valor es
distinto de 0.
La intensidad es muy baja, casi nula ya que el valor de la correlación estudiada
es muy próximo a 0.
El sentido de la relación es inverso, porque el valor entre las variables de
notaselec e ingresos es negativo. A mayor ingresos hay menor nota de
selectividad.
Pearson al cuadrado tiene un valor de 0.000324, lo que quiere decir que
podemos dar cuenta de un 0.0324% de las notas de selectividad a partir de los
ingresos.
2. Regresión
Variables entradas/eliminadasa
Modelo Variables entradas Variables eliminadas Método 1 ingresosb^. Introducir a. Variable dependiente: notaselec b. Todas las variables solicitadas introducidas.
Resumen del modelob
Modelo R R cuadrado R cuadrado ajustado Error estándar de la estimación 1 ,018a^ ,000 -,007 1, a. Predictores: (Constante), ingresos b. Variable dependiente: notaselec
Coeficientesa
Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes estandarizados B Desv. Error Beta t Sig. 1 (Constante) 9,555 ,223 42,850 , ingresos -2,192E-5 ,000 -,018 -,208 , a. Variable dependiente: notaselec
Estadísticas de residuosa
Mínimo Máximo Media Desv. Desviación N Valor pronosticado 9,4013 9,5525 9,5200 ,03104 143 Residuo -4,52399 3,98916 ,00000 1,76903 143 Desv. Valor pronosticado -3,826 1,046 ,000 1,000 143
