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Asignatura: Estadística Aplicada a la Psicología II, Profesor: Diana Pérez, Carrera: Psicología, Universidad: UCM
Tipo: Apuntes
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Población: conjunto de elementos o sujetos. Muestra: cualquier subconjunto de la población.
Una distribución muestral es una distribución que asigna a cada uno de los posibles valores que puede tomar un estadístico, definido sobre todas las posibles muestras del mismo tamaño n, la probabilidad correspondiente. Para un mismo estadístico existen tantas distribuciones muestrales como tamaños de muestra.
Tipos de errores: Valor de la Ho Verdadera Falsa
Mantenerla
Acierto Probabilidad 1- α (nivel de confianza)
Error tipo II
Decisión sobre Probabilidad β Ho Rechazarla
Error tipo I Probabilidad α (nivel de significación)
Acierto Probabilidad 1- β (potencia) 1- α: probabilidad de mantener correctamente Ho. Β: probabilidad de mantener incorrectamente Ho. α: probabilidad de rechazar incorrectamente Ho. 1- β: probabilidad de rechazar correctamente Ho.
o Cálculo de la potencia: Valor de la Ho μ 1 - μ 2 = Verdadera Falsa
Mantenerla
Acierto: no encontrar una diferencia que no existe en la población. Probabilidad 1- α
Error tipo II: no encontrar una diferencia que si existe en la población Probabilidad β
Decisión sobre Ho
Rechazarla
Error tipo I: encontrar una diferencia que no existe en la población Probabilidad α
Acierto: encontrar una diferencia que sí existe en la población Probabilidad 1- β Factores implicados en la potencia (1- β)
Ho: π= π 0 H 1 : π >π 0
Ho: π= π 0 H 1 : π <π 0 Determinar el tamaño de la muestra: Se parte del error máximo que queremos cometer. P: estimación de la proporción que esperamos obtener basándonos:
ANOVA: análisis de varianza. El objetivo es contrasta la Ho de igualdad de medias con k grupos. Si k<2, igualdad de medias. Si k>2, ANOVA. El análisis se basa en la variabilidad de datos. Si tenemos dos poblaciones con varianzas iguales y las juntamos:
= + +
Sumas de cuadrados
Grados de libertad
Medias cuadráticas
E.C. Significación p
Intergrupos (factor)
SCINTER k-1 formulario MCINTER
P(F≤Fk-1,N-k)
Intragrupos (error)
SCINTRA N-K formulario MCINTRA
F = formulario
Total SCTOTAL N-
Valor Observado En la VD
Efectos debidos a factores constantes.
Efectos debidos a factores tenidos en cuenta.
Efectos debidos a factores no controlados
Objetivo: contrastar varias Ho de igualdad de medias en un diseño con dos VVII o factores (A-B) de efectos fijos.
= + +
S.C. g.l. M.C. E.C. Nivel crítico (sig.) Factor A SCA f-1 formulario MCA
formulario F 01
P(F 01 ≤Ff-1,N-fo)
Factor B SCB c-1 formulario MCB
formulario F 02
P(F 02 ≤Ff-1,N-fo)
Interacción AB
SCAB (f-1)(c-1) formulario MCAB
formulario F 03
P(F 03 ≤Ff-1,N-fo)
Error SCERROR N-fc formulario MCERROR Total SCTOTAL N- Región crítica y criterio de decisión:
Valor Observado En la VD
Efectos debidos a factores constantes.
Efectos debidos a factores tenidos en cuenta.
Efectos debidos a factores no controlados