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Práctica de multicolinealidad, Ejercicios de Econometría

Universidad Adventista de BoliviaEconometría

Práctica de multicolinealidad con Gretl

Tipo: Ejercicios

2023/2024

Subido el 16/11/2025

maria-mendoza-82
maria-mendoza-82 🇧🇴

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PRÁCTICA N° 9 - MULTICOLINEALIDAD
NOMBRE: MARÍA DEL CARMEN MENDOZA SILVA CRUZ FECHA: 31/10/24
Los datos que se presentan en Anexo Adjunto) son conocidos como datos Longley, el objetivo
es explicar el Empleo Total en Estados Unidos para los años 1947 a 1963, con base a las
siguientes variables
1 Empleo total (TotEmp): Número total de personas empleadas. Se mide en millones
de personas.
2 Producto Interno Bruto (PIB): Se espera un signo positivo. A medida que aumenta
el PIB, la actividad económica se expande, lo que generalmente lleva un mayor
empleo. Se mide en billones de dólares.
3 Deflactor del PIB (PIB): Es el Índice de Precios del PIB. El signo esperado podría ser
negativo. Si el deflactor aumenta, esto puede reflejar un aumento en los precios, lo
que podría reducir el poder adquisitivo y potencialmente el empleo. Es un índice (sin
unidades) que mide la variación de precios, con el año base siendo 1954 = 100.
4 Ingreso No Agrícola (INA): Ingreso generado fuera del Sector Agrícola. Se espera un
signo positivo. Un mayor ingreso no agrícola suele reflejar una mayor prosperidad
económica, lo que tiende a aumentar el empleo en sectores no agrícolas. Se mide
en billones de dólares.
5 Desempleo (DES): Número de personas desempleadas. El signo esperado es
negativo. A mayor desempleo, menor es el número de personas empleadas. Se mide
en miles de personas
6 Población (POB) Población total. Se espera un signo positivo. A medida que la
población crece, también lo hace la fuerza laboral y, potencialmente, el empleo
total. Se mide en millones de personas
7 Time: Identificación del año (1947 =1, 1948= 3….. 1962 = 16). No se espera un signo
en específico. Ayuda a controlar los efectos de tendencias.
SE PIDE:
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PRÁCTICA N° 9 - MULTICOLINEALIDAD

NOMBRE: MARÍA DEL CARMEN MENDOZA SILVA CRUZ FECHA: 31/10/

Los datos que se presentan en Anexo Adjunto) son conocidos como datos Longley, el objetivo es explicar el Empleo Total en Estados Unidos para los años 1947 a 1963, con base a las siguientes variables 1 Empleo total (TotEmp) : Número total de personas empleadas. Se mide en millones de personas. 2 Producto Interno Bruto (PIB): Se espera un signo positivo. A medida que aumenta el PIB, la actividad económica se expande, lo que generalmente lleva un mayor empleo. Se mide en billones de dólares. 3 Deflactor del PIB (PIB): Es el Índice de Precios del PIB. El signo esperado podría ser negativo. Si el deflactor aumenta, esto puede reflejar un aumento en los precios, lo que podría reducir el poder adquisitivo y potencialmente el empleo. Es un índice (sin unidades) que mide la variación de precios, con el año base siendo 1954 = 100. 4 Ingreso No Agrícola (INA): Ingreso generado fuera del Sector Agrícola. Se espera un signo positivo. Un mayor ingreso no agrícola suele reflejar una mayor prosperidad económica, lo que tiende a aumentar el empleo en sectores no agrícolas. Se mide en billones de dólares. 5 Desempleo (DES) : Número de personas desempleadas. El signo esperado es negativo. A mayor desempleo, menor es el número de personas empleadas. Se mide en miles de personas 6 Población (POB) Población total. Se espera un signo positivo. A medida que la población crece, también lo hace la fuerza laboral y, potencialmente, el empleo total. Se mide en millones de personas 7 Time: Identificación del año (1947 =1, 1948= 3….. 1962 = 16). No se espera un signo en específico. Ayuda a controlar los efectos de tendencias. SE PIDE:

1) Realice la regresión por MCO ¿Existe alguna sospecha de que pueda haber multicolinealidad en el modelo? ¿Cuáles?

  • La prueba F es correcta, ya que su valor nos menciona que al menos una variable explica el modelo.
  • El R- cuadrado tiene un porcentaje muy alto (99,54%), lo que indica que las variables se ajustan al modelo con ese porcentaje, pero este dato se contradice con los valores-p de las variables, ya que dos de ellas no explicarían el modelo, así mismo con los valores t, los cuales mostrarían que no son significativas. 2) Analice si existe multicolinealidad en el modelo y explique cuáles son las variables que muestran una mayor correlación y cómo llegó a esa conclusión.

4) Explique las razones por las que utilizó la(s) posible(s) solución(es ) Las soluciones que aplique fueron la creación de nuevas variables en base a la combinación de variables que se relacionan, después de ello se aplicó logaritmos de manera Log-Log para analizar los datos de forma porcentual. PIBNA= PIB/INA: como el Ingreso No Agrícola de cierta manera forma parte del PIB, entonces a medida que este incremente se asume que el PIB incrementará. TPOB= POBLACIÓN/ TIEMPO: Considero que la población está muy relacionada con el tiempo, ya que a medida que avance el tiempo, es decir, a medida que pasan los años la población incrementa. PIBDEFDES= DESEMPLEO/ DEFLACTOR DEL PIB: Según la curva de Phillips, existe una relación inversa entre la inflación (representada por el deflactor del PIB) y el desempleo. Entonces si el deflactor del PIB incrementa puede indicar inflación, de esta manera las inversiones tienden a bajar, por lo cual las empresas ya no contratan y esto genera desempleo 5) Muestre el modelo final (en ecuación) y explique los resultados finales (pruebas t, signos esperados, prueba F, R2 y las variables que mejor explican el modelo). Pruebas:

  • Prueba F: el valor p de F es mucho menor que 0,05 por lo que se determina que al menos una variable explica el modelo.
  • t y valores p: Los valores t son grandes de las tres variables, así mismo sus valores p son mucho pequeños que 0,05 por lo que se determina que las variables explican el modelo.
  • R-2: El r cuadrado nos muestra que las variables del modelo se ajustan a la línea de la regresión en 92%, si bien este dato es alto no se contradice con la significancia de los valores t. Signos esperados:
  • LnPIBNA: Se espera que el signo sea positivo, ya que a medida que incremente el PIB por el Ingreso No Agrícola, la actividad económica será mayor por lo que genera mayor empleo.
  • LnTPOB: Se espera un signo negativo, ya que a medida que los años pasan la población se incrementa generando menos oportunidad laboral por lo que habrías menos personas con empleo.
  • LnPIBDEFDES: Se espera un signo negativo ya que es una relación inversa con el empleo, obviamente a mayor desempleo causado por el PIB deflactado habrá menos personas con empleo. Interpretación:
    • Constante: Si LnPIBNA, LnTPOB y LnPIBDEFDES fueran cero el empleo sería 11,31%
    • LnPIBNA: Por cada 1% adicional en el PIB/INA el empleo total incrementará en 0,0975%, manteniendo como constante a LnTPOB y a LnPIBDEFDES.
    • LnTPOB : Por cada 1% adicionaL en POBLACIÓN/TIEMPO entonces el empleo total reducirá en 0,0651%, manteniendo como constante a LnPIBNA y a LnPIDEFDES.
    • LnPIBDEFDES: Por cada 1% adicional en DESEMPLEO/DEFLACTOR DEL PIB entonces el empleo total reducirá en 0,0732%, manteniendo como constante a LnPIBNA y a LnTPOB.