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Practica de pronosticos, Ejercicios de Gestión de Calidad

Practica de pronosticos y toma de desiciones

Tipo: Ejercicios

2022/2023

Subido el 11/04/2023

harol-manuel-guzman-vasquez
harol-manuel-guzman-vasquez 🇩🇴

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Presentación:
Alumnos:
Sadoky Filpo A00101343
Harol Guzman A00104439
Denisse Oviedo A00104654
Julio Liranzo A00102555
Michelle Medrano A00105844
Asignatura:
Tópicos Especializados de Ingeniería.
Temas:
Pronosticos y toma de decisiones
Maestro:
Ricardo Javier Lugo.
Fecha de entrega:
09/04/2023.
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¡Descarga Practica de pronosticos y más Ejercicios en PDF de Gestión de Calidad solo en Docsity!

Presentación:

Alumnos:

Sadoky Filpo A

Harol Guzman A

Denisse Oviedo A

Julio Liranzo A

Michelle Medrano A

Asignatura:

Tópicos Especializados de Ingeniería.

Temas:

Pronosticos y toma de decisiones

Maestro:

Ricardo Javier Lugo.

Fecha de entrega:

Busque el libro: Estadística para Administración y Economía, de Anderson, Swenny, Williams. Busque la página 772 del libro (página 802 del pdf). Defina Error de pronósticos y el Cuadrado de los Errors de Pronósticos. El error de pronóstico se refiere a la diferencia entre el valor pronosticado y el valor real de una variable. Es decir, es una medida del grado de inexactitud o falta de precisión en un pronóstico o predicción. El cuadrado del error de pronóstico (en inglés, Mean Squared Error o MSE) es una medida común utilizada para evaluar la precisión de los modelos de pronóstico. Se calcula sumando los errores al cuadrado y dividiendo por el número total de observaciones. El resultado es una medida de la varianza de los errores de pronóstico, lo que significa que cuanto mayor sea el valor de MSE, mayor será la dispersión de los errores y, por lo tanto, menor será la precisión del modelo de pronóstico. Indique como el CME y el Error se relacionan con la Exactitud del Pronostico. El Error de Pronóstico y el Cuadrado Medio del Error (CME) son medidas que se utilizan para evaluar la precisión y exactitud de los pronósticos. El Error de Pronóstico es una medida que indica la diferencia entre el valor pronosticado y el valor real de la variable. Cuanto menor sea el valor del error, mayor será la precisión del pronóstico. El CME es una medida que se calcula sumando los errores al cuadrado y dividiendo por el número total de observaciones. El resultado es una medida de la varianza de los errores, lo que significa que cuanto menor sea el valor del CME, mayor será la precisión del modelo de pronóstico. En resumen, cuanto menor sea el Error de Pronóstico y el CME, mayor será la exactitud y precisión del pronóstico. Estas medidas son importantes para evaluar la calidad de los modelos de pronóstico y hacer mejoras para lograr una mayor precisión en futuros pronósticos.

Alfa = 0. Semana 1 2 Valor 8 13 8 8 Pronostico Suavizado

na 7 el pronostico usando suavizamiento exponencial es de 11. 3 4 5 6 7 15 17 16 9 9 10.20 11.56 12.45 11. os en ambas tablas, se obtiene un mejor pronóstico con el e, la diferencia es menor que en el de promedio de

Busque la página 802 del libro (página 832 del pdf). Provea solución al problema no. 28: A) Valores de alfa 0.1 0.2 0. Año Trimestre Crecimiento (%) Pronostico Pronostico Pronostico 2003

B)

Busque el libro: Estadística para Administración y Economía, de Anderson, Swenny, Williams. En el 2005 los ingresos que obtuvo Xerox Corporation por sus productos y servicios de color fueron de $4.6 mil millones, 30% del total de sus ingresos. En la tabla siguiente se presentan las variaciones porcentuales trimestrales a lo largo de 12 trimestres (Democrat and Chronicle, 5 de marzo de 2006). Copie el problema en Excel, con los tres años mostrados (2005, 2006, 2005 y sus datos) Provea solución según se pide en los acápites a) y b). Use el suavizamiento exponencial para pronosticar la serie de tiempo. Emplee las constantes de suavizamiento α = 0.1, α = 0.2, α = 0.3. ¿Con cuál de estos valores de suavizamiento se obtiene un mejor pronóstico?

cion desarrollada es: debido a que la dida que aumentan 0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 20 40 60 80 100 120 140

Grafica de serie de tiempo

Busque la página 754 del libro (página 779 del pdf). Lea punto 20.1 Introducción En la sección Textos de referencia, busque el libro. Estadística aplicada a los negocios y la economía, 15 ed. Autores: LIND, MARCHAL, WATHEN. Escriba a que se llama Teoría Estadística de Decisiones. Se llama teoria estadistica de decisiones al area de la estadistica que se centra en la toma de decisiones en el ambito financiero donde a diferencia de la estadistica como la conocemos, esta no se enfoca en estimar parametros como media de una poblacion, determinar intervalos de confianza. En la estadistica de decisiones se busca determinar un conjunto de alternativas posibles, para asi determinar cual de todas estas es la mas optima ante un conjunto particular Lea el caso de Ford Motor Company e indique cual es el problema que se presenta y cuáles son las decisiones que debe tomar Ford con respecto a las cerraduras. Ford presenta el problema entre decidir si comprar o manufacturar cerraduras para su modelo F- Harley - Davison 2010, la decision dependera de como van los pronosticos de ventas y la aceptacion del modelo en el mercado Lea el Punto 20.2, identifique y escriba cuales son los elementos de una decisión, que deben ser tomados en consideración.

  1. Opciones disponibles: Estas son las posibilidades que tiene quien tomara la decision. En otras palabras son las variables de decision a tomarse
  2. Estados de la Naturaleza: Son los sucesos futuros incontrolables, son las posibles situaciones que puedan ocurrir fuera de la decision que tomemos, en el ejemplo de Ford, no sabemos si la demanda del modelo F-150 Harley-Davison aumente o disminuya
  3. Los pagos: Es necesario un Pago para comparar las combinaciones entre las opciones de decision y el estado de la naturaleza, por ejemplo Ford puede estimar que si se ensamblan las cerraduras de las puertas en planta y la demanda de camionetas baja, el pago sera de aproximadamente 40,000 dolares pero de lo contrario si su demanda aumenta el pago seria de 22,000 dolares

Busque la página 755 del libro (página 780 del pdf). Busque el libro: Estadística para Administración y Economía, de Anderson, Swenny, Williams. Lea caso de una decisión bajo incertidumbre. Debajo de Tabla de Pago lea el caso de Bob Hill. Identifique cuales son las alternativas de decision que tiene Bob para invertir. Invertir con Kayser Chemicals (A1), Rim Homes (A2) o Texas Electronics (A3) Cual decisión de inversión usted le recomendaría y por que. Considere que n estudio de estos registros reveló que, durante los últimos 10 años, los precios del mercado accionario aumentaron seis veces y sólo declinaron cuatro veces. De acuerdo con esta información, la probabilidad de un aumento en el mercado es de 0.60, y la de una disminución, de 0.40. La opcion de inversion que recomendaria es la de A (Rim Homes), debido a que la perdida que muestra este en comparacion con la inversion es ninguna (me quedaria en 1100 como al inicio) y las ganancias son aproximadamente de un 100%, tomando esto en cuenta la opcion de Rim Homes es la mas segura y por ende la recomendada

Busque la página 757 del libro (página 782 del pdf). Valor monetario para cada alternativa A1 = 5030%+7050%+10020% = Calcule el valor esperado. A2 = 9030%+4050%+8020% = A3 = 7030%+6050%+90*20% = Busque el libro: Estadística para Administración y Economía, de Anderson, Swenny, Williams. Provea solución al ejercicio NO. 1, donde se presenta una tabla de pagos. Con las probabilidades siguientes: Sea P (S1) 0.30, P (S2) 0.50 y P (S3) 0. Responda a la pregunta ¿Qué decisión recomendaría? Alternativa 1 (A1), debido a que es la alternativa que da un mayor valor monetario