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1. Defina las variables, las etiquetas y las escalas de medida.
-Edad: Variable cuantitativa discreta de razón.
-Años: Variable cuantitativa discreta de razón.
- Sexo: Variable cualitativa, escala nominal, las modalidades son hombre o mujer.
- Hora: Variable cuantitativa continua de intervalo.
-Área: Variable cualitativa, escala nominal, las modalidades son clínica, social,
investigación, educación, recursos humanos u otra.
-P1 a P9: Variables cuasicuantitativas, escala ordinal. Sus modalidades van desde 0 a
2. Cree tres nuevas variables que correspondan a la suma de ítems de utilización de la
estadística, formación, etc.
-He creado las variables Suma1, Resta2 y Producto que utilizo más adelante.
3. Realice una descripción de la muestra y de las principales variables.
Edad Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido
Porcentaje acumulado Válidos 22 1 1,3 1,3 1,
23
Total
Total
Estadísticos Años N Válidos 77
Perdidos
Media 13, Mediana 12,
Tenemos la tabla de frecuencias de la variable años y su correspondiente representación, un
histograma. La media de esta variable se encuentra en los 13´05 años de trabajo, y tiene una
desviación típica de 8´619, es decir, la dispersión que presentan los datos con respecto al
valor de la media. Vemos también que la mediana es 12, que es el valor que deja por debajo
al 50% de la muestra.
A continuación vemos la tabla de frecuencias de la variable hora, cuya desviación
típica es 3:59, es decir, la dispersión de los datos con respecto a la media. El Q 3 es
19:48, es el valor que deja por debajo al 75% de la población.
Hora
N Válidos 77
Perdidos
Desv. típ. 3: Percentiles 75 19:
Hora Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido
Porcentaje acumulado Válidos 6:47 1 1,3 1,3 1,
9:
Hora
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje
- 47 3 3,9 4,0 69,
- 48 2 2,6 2,7 72,
- 49 4 5,2 5,3 77,
- 50 4 5,2 5,3 82,
- 51 2 2,6 2,7 85,
- 52 3 3,9 4,0 89,
- 53 2 2,6 2,7 92,
- 54 1 1,3 1,3 93,
- 55 1 1,3 1,3 94,
- 58 3 3,9 4,0 98,
- 68 1 1,3 1,3 100,
- Perdidos Sistema 2 2,
- 10 6 7,8 7,8 45,
- 11 3 3,9 3,9 49,
- 12 2 2,6 2,6 51,
- 13 1 1,3 1,3 53,
- 14 4 5,2 5,2 58,
- 15 5 6,5 6,5 64,
- 16 2 2,6 2,6 67,
- 18 4 5,2 5,2 72,
- 19 1 1,3 1,3 74,
- 20 6 7,8 7,8 81,
- 21 1 1,3 1,3 83,
- 23 1 1,3 1,3 84,
- 24 1 1,3 1,3 85,
- 25 3 3,9 3,9 89,
- 26 4 5,2 5,2 94,
- 27 1 1,3 1,3 96,
- 30 1 1,3 1,3 97,
- 31 1 1,3 1,3 98,
- 37 1 1,3 1,3 100,
- 77 100,0 100,
- 14:30 1 1,3 1,3 50,
- 15:00 1 1,3 1,3 51,
- 15:10 1 1,3 1,3 53,
- 15:40 1 1,3 1,3 54,
- 15:55 1 1,3 1,3 55,
- 16:00 1 1,3 1,3 57,
- 18:00 1 1,3 1,3 58,
- 18:10 1 1,3 1,3 59,
- 18:15 1 1,3 1,3 61,
- 18:25 1 1,3 1,3 62,
- 18:30 2 2,6 2,6 64,
- 18:35 1 1,3 1,3 66,
- 18:45 1 1,3 1,3 67,
- 18:56 1 1,3 1,3 68,
- 19: - 3 3,9 3,9 72,
- Válidos 19:30 1 1,3 1,3 74, acumulado
- 19: - 1 1,3 1,3 75,
- 20:00 4 5,2 5,2 80,
- 20:15 1 1,3 1,3 81,
- 20:21 1 1,3 1,3 83,
- 20:30 1 1,3 1,3 84,
- 21:00 4 5,2 5,2 89,
- 21:15 4 5,2 5,2 94,
- 21:19 1 1,3 1,3 96,
- 21:30 1 1,3 1,3 97,
- 22:00 2 2,6 2,6 100,
Suma de cuadrados y productos cruzados
Covarianza 10,460 7, N 77 77 p1 Correlación de Pearson ,806**^1
Sig. (bilateral)
Suma de cuadrados y productos cruzados
Covarianza 7,815 8,
N
Tendría sentido relacionar la pregunta 9 con la 1 porque podemos realizar predicciones,
además vemos que la correlación es muy buena.
Correlaciones p1 p2 p3 p p3 Sig. (bilateral) ,114 ,292 ,635 **
Suma de cuadrados y productos cruzados
Covarianza 1,164 ,682 4,580 , N 77 77 77 77 p5 Correlación de Pearson ,651 ,688 ,055 1
Sig. (bilateral)
Suma de cuadrados y productos cruzados
Covarianza 3,741 3,449 ,225 3, N 77 77 77 77 p4 Correlación de Pearson ,793 ,670 ,186 ,
Sig. (bilateral)
Suma de cuadrados y productos cruzados
Covarianza 7,485 5,523 1,255 3, N 77 77 77 77
p6 Correlación de Pearson ,748 ,764 -,039 ,
Sig. (bilateral)
,000**^ ,000 ,739 ,
Suma de cuadrados y productos cruzados
Covarianza 5,048 4,499 -,186 2, N 77 77 77 77 p8 Correlación de Pearson -,233 -,291 ,063 -,
Sig. (bilateral)
,041 ,010 **^ ,587 ,
Suma de cuadrados y productos cruzados
Covarianza -1,749 -1,907 ,336 -2, N 77 77 77 77 p7 Correlación de Pearson ,718 ,662 ,116 ,
Sig. (bilateral)
,000 ,000 **^ ,315 ,
Suma de cuadrados y productos cruzados
Covarianza 6,174 4,972 ,711 2,
N
También tiene sentido relacionar las preguntas entre sí y como vemos en la tabla anterior
presentan buena correlación.
Correlaciones p4 p8 p p4 Correlación de Pearson 1 -,161 ,745**
Sig. (bilateral)
Suma de cuadrados y productos cruzados
Covarianza 9,911 -1,269 7, N 77 77 77 p8 Correlación de Pearson -,161 1 -,
Sig. (bilateral)
