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Asignatura: tecnicas de recerca, Profesor: david leiva, Carrera: Psicologia, Universidad: UB
Tipo: Ejercicios
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Practica 13/
Rcmdr--> eines --> carrega paquets --> rcmdrEACSPIR
Dades--> carregar taula de dades --> fobia.
Estadístics--> taula de contingencia--> doble entrada--> sexo y subtipo --> estadistics--> percentatge per fileres
Lo primero son frecuencias absolutas.
Lo segundo son frecuencias relativas.
En el segundo donde pone Count son los marginales fila.
De las 80 mujeres el 48.8 % han sido diagnosticadas como fobicas sociales etc.
Vemos que hay una cierta asociación entre género y subtipo de fóbias viendo la taubla.
Necesitamos un indicador que nos mida esta asociación-> Ji-cuadrado ( comparamos toda la tabla y comparamos la frecuencia observada con la esperada o teorica), X-squared = 19.436.
Cuando este estadístico se aleja de 0 podemos decir que hay cierta relación entre variables, pero como no tiene cota máxima no podemos ver la intensidad.
Necesitamos un indicador que tenga cota mínima y cota máxima--> V de Cramer, que etsá acotada entre 0 y 1.
Calculamos la V de Cramer
= raiz de 19,44/160(2-1) = 0,35. Como esta entre 0,3 y 0,5 podemos hablar de una intensidad moderada.
Cómo lo calculamos con EACSPIR?
EACSPIR -> descripción de datos categóricos-> bivariante-> indices descriptivos -> ji cuadrado, V de Cramer, Phi de Pearson
EACSPIR -> desc datos categoricos -> bivariante -> diagrama de barras
Lo mismo pero le damos a gráfico de mosaico: el ancho es la frecuencia
grupo control y lo mismo para el tratamiento. Esto lo hacemos para reducir la variancia sistemática secundaria.
Nos encontramos que las mujeres se diagnostican como fobicas sociales en el control, los hombre fobicos especificos, sopciales,etc. En el tratamiento nos encontramos lo mismo casi, pero con una diferencia, en el grupo control la segunda + frecuente es fobia social, en cambio en el control es la agorafobia.
Vemos que entre grupo y subgrupo la V de Cramer es 0,14 enonces hablamos de una baja asociación.