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Probabilidad para Administradores: Curso de Probabilidades Básicas para Administración, Esquemas y mapas conceptuales de Administración de Empresas
La descripción del curso 'Probabilidad para Administradores' de la Universidad Javeriana, impartido por Juan Sebastián Gil. El curso brinda herramientas para tratar con fenómenos aleatorios y fortalecer el pensamiento matemático y manejo numérico en temas administrativos. Se enseñan conceptos básicos de probabilidad y estadística, incluyendo variables aleatorias, funciones de probabilidad, distribuciones de probabilidad y valores esperados.
Tipo: Esquemas y mapas conceptuales
2017/2018
1 / 11
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Probabilidad
para
administradore
s
Sesión 1
Presentación del curso
Universidad Javeriana
Profesor Juan Sebastián Gil
Profesor de Cátedra
Universidad Javeriana
[email protected]
Ingeniero Químico
M. Sc Ingeniería Industrial
- (^) Afianzar en el estudiante un conocimiento general sobre los comportamientos probabilísticos en el mundo real.
- (^) Dar a conocer la teoría de probabilidades como metodología relevante en muchas aplicaciones científicas y prácticas.
- (^) Proporcionar al estudiante los fundamentos probabilísticos para la comprensión y manejo de temas posteriores, como los citados en la descripción del programa.
- (^) Conocer los conceptos básicos de la probabilidad y la estadística, como parte de la metodología científica. ·
- (^) Calcular e interpretar las medidas características de una variable aleatoria.
- (^) Entender el significado de probabilidad e identificar las características básicas de los experimentos aleatorios en la administración.
- (^) Conocer y usar las principales distribuciones de probabilidad en aplicaciones administrativas, financieras y de negocios en general.
- (^) Sentar las bases para el desarrollo de los conceptos de muestreo e inferencia estadística, los cuales se tratarán en un segundo curso
Objetivos
0. Introducción al cálculo integral
- (^) Áreas bajo la curva
- (^) La integral definida: definición de la integral definida, evaluación de
integrales, propiedades de la integral definida
- (^) Teorema fundamental del cálculo
1. Fundamentos de probabilidad
- (^) Importancia de la teoría de conjuntos en probabilidades. Conceptos
básicos: experimento aleatorio, espacio muestral y eventos.
- (^) Métodos de conteo: permutaciones y combinaciones.
- (^) Enfoques de la teoría de probabilidades.
- (^) Definiciones y teoremas básicos de la teoría de probabilidades y su
aplicación: teorema de la adición, probabilidad condicional, teorema de la
multiplicación, teorema de Bayes.
Contenido
- Distribuciones muestrales
- (^) Distribuciones de la Media, la proporción y la diferencia de medias y proporciones
- (^) Teorema del Límite Central y aplicaciones.
- Distribuciones conjunta de variables aleatorias continuas
- (^) Función de distribución acumulada conjunta
- (^) Covarianza
- (^) Correlación
- (^) Suma de variables aleatorias
- (^) Diferencia entre un par de variables aleatorias
- (^) Combinaciones lineales de variables aleatorias
Contenido
- (^) Clase magistral
- (^) Ejemplos prácticos
- (^) Lecturas previas y posteriores
- (^) Talleres de ejercicios
- Estudios de casos de aplicación
Estrategias pedagógicas
- (^) Stewart, James. Cálculo de una variable trascendentes tempranas, 7 Edición. Cengage Learning, 2012.
- (^) Berenson, M. y Levin, D. Estadística básica en administración. Prentice Hall, México, 6a edición,1996.
- (^) Anderson y Sweeney. Estadística para administración y economía. Thompson, México, 1 edición,1999.
- (^) Levin, R. & Rubin, D. Estadística para administradores. Prentice Hall, México, 6a edición,1996.
- (^) Lind, Douglas, Marchal, William y Wathen, Samuel. Estadística aplicada a los negocios y a la economía, México, 2.005.
- (^) Lopes, P. A. Probabilidad y estadística. Prentice Hall,Bogotá, 2000.
- (^) Martínez, C. Estadística y muestreo. Ecoe, Bogotá, 11 edición, 2002.
- (^) Mason y Lind. Estadística para administración y economía. Alfaomega.
- (^) Mendenhall y Reinmuth. Estadística para administración y economía. Iberoamerica, México, 2 edición, 1981.