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Problemario estadistica, Ejercicios de Estadística

Problemario de estadistica descriptiva UPIBI

Tipo: Ejercicios

2019/2020

A la venta desde 07/03/2022

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INSTITUTO POLITECNICO NACIONAL UNIDAD
INTERDISCIPLINARIA DE
BIOTECNOLOGIA
Problemario primer parcial
Estadística
Martinez Allende Lucero
Equipo 6
Integrantes:
Hernandez Rodriguez Katherine
Lara Hernandez Abigail
Palacios Rodriguez Vanessa
Rivero Garcia Jesus Jorge
Sánchez Zarazúa Hernán Zahid
04 de marzo del 2022
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INSTITUTO POLITECNICO NACIONAL UNIDAD

INTERDISCIPLINARIA DE

BIOTECNOLOGIA

Problemario primer parcial Estadística Martinez Allende Lucero Equipo 6 Integrantes:  Hernandez Rodriguez Katherine  Lara Hernandez Abigail  Palacios Rodriguez Vanessa  Rivero Garcia Jesus Jorge  Sánchez Zarazúa Hernán Zahid 04 de marzo del 2022

Estadistica

1. En 1987, por primera vez, los físicos observaron los neutrinos de supernova

provenientes del exterior de nuestro sistema solar. En un lugar de

Kamiokande se registraron los siguientes intervalos (en segundos) entre

detecciones de neutrinos.

Intervalos de clase Marca de clase (x) Frecuencia (f(x)) Frecuencia acumulada Frecuencia relativa Frecuencia relativa acumulada xf(x ) f(x)(x- x) 0.021-1.061** 0.541 40 40 0.8 0.8 21.64 21. 1.061-2.101 1.581 5 45 0.1 0.9 7.90 0. 2.101-3.141 2.621 0 45 0 0.9 0.00 0. 3.141-4.180 3.661 0 45 0 0.9 0.00 0. 4.180-5.220 4.700 0 45 0 0.9 0.00 0. 5.220-6.260 5.740 0 45 0 0.9 0.00 0. 6.260-7.3 6.780 5 50 0.1 1 33.90 151. Sumatoria 63.44 173. Rango 7. Numero de intervalos 7 Ancho 1. Longitud total 7. No excede 7.279-7.279= Límite inferior 0. Límite superior 1.

Suma 692.7 96. Encuentre: a) la media, b) la mediana. c) La desviación estándar, d) la varianza Media Mediana Desviación estándar Varianza 46.18 47.9 2.62 6.

  1. Los datos siguientes representan la temperatura del fluido de descarga de una planta para el tratamiento de aguas negras durante varios días consecutivos. 43 49 48 49 46 44 51 51 50 44 47 46 52 45 49 Datos Orden Media Diferencia Cuadrado 43 43 47.6 -4.6 21. 44 44 47.6 -3.6 12. 47 44 47.6 -3.6 12. 49 45 47.6 -2.6 6. 51 46 47.6 -1.6 2. 46 46 47.6 -1.6 2. 48 47 47.6 -0.6 0. 51 48 47.6 0.4 0. 52 49 47.6 1.4 1. 49 49 47.6 1.4 1. 50 49 47.6 1.4 1. 45 50 47.6 2.4 5.

Encuentre: a) la media, b) la mediana. c) La desviación estándar, d) la varianza

  1. A continuación, se dan 15 mediciones del punto de ebullición de un compuesto de silicio (en

grados Celsius). 166 141 136 153 170 162 155 146 183 157 148 132 160 175 150

 - 46 51 47.6 3.4 11. - 44 51 47.6 3.4 11. - 49 52 47.6 4.4 19. 
  • Suma 714 113.
  • 47.6 48 2.84 8. Media Mediana Desviación estándar Varianza - 166 132 155.6 -23.6 556. Datos Orden Media Diferencia Cuadrado - 141 136 155.6 -19.6 384. - 136 141 155.6 -14.6 213. - 153 146 155.6 -9.6 92. - 170 148 155.6 -7.6 57. - 162 150 155.6 -5.6 31. - 155 153 155.6 -2.6 6. - 146 155 155.6 -0.6 0. - 183 157 155.6 1.4 1. - 157 160 155.6 4.4 19. - 148 162 155.6 6.4 40. - 132 166 155.6 10.4 108. - 160 170 155.6 14.4 207. - 175 175 155.6 19.4 376. - 150 183 155.6 27.4 750.

Encuentre: a) la media, b) la mediana. c) La desviación estándar, d) la varianza Media Mediana Desviación estándar Varianza 8.74 7.4 7.93 63 0.541 1.581 2.621 3.661 4.700 5.740 6. 0 10 20 30 40 50 60 Ojiva Marcas de clase Frecuencia absolutas acumulada

PROBABILIDAD

1. Doce estudiantes que participan en un Congreso de Medicina han de dividirse en

tres grupos que contienen, cuatro, seis y dos estudiantes, respectivamente. ¿En cuántas formas puede realizarse esto? Primer grupo (4 estudiantes)

6 C 4 =

n 6!

Segundo grupo (6 estudiantes)

12 C 6 =

n 12!

Tercer grupo (2 estudiantes)

2 C 2 =

2. Una clase consta de 9 niños y 3 niñas. a) ¿De cuántas maneras el profesor puede

escoger un comité de 4 integrantes? b) ¿Cuántos tendrán una niña exactamente? a)

12 C 4 =

b)

9 C 3 =

9 x 8 x 7 x 6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1

3 x 2 x 1 ( 6 x 5 x 4 x 2 x 2 x 1 )

9 C 3 =

9 x 8 x 7

3 x 2 x 1

Multiplicamos por las niñas de la clase (3)(84) =

5. Tres máquinas A, B, C producen respectivamente 60%, 30% y 10% del

número total de ampolletas de una fábrica. Los porcentajes de

desperfectos de producción de estas máquinas son respectivamente 2%,

3% y 4%. Seleccionando una ampolleta al azar resultó defectuosa. Hallar

la probabilidad de que la ampolleta hubiera sido producida por la máquina

C.

PD= pieza defectuosa ND= Pieza no defectuosa P(PD)= P(A)* P (PD | A) + P(B)* P (PD | B)+ P(C)P(PD | C) P(PD)=0.600.02 + 0.30.03 + 0.10.04 = 0. P (C | PD) = P^ (^ D | B^ ¿∗ P (^ B )^

P ( PD )