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Estadística
La estadística, o los métodos estadísticos, como se llaman algunas veces, desempeñan un papel cada vez más importante en casi todas las áreas del quehacer humano. Aunque en un principio tenía que ver solamente con asuntos de Estado, a lo que debe su nombre, en la actualidad la influencia de la estadística se ha extendido a la agricultura, la biología, el comercio, la química, la comunicación, la economía, la educación, la electrónica, la medicina, la física, las ciencias políticas, la psicología, la sociología y a muchos otros campos de la ciencia y la ingeniería.
Variables y gráficas
Estadística Población y muestra; Estadística Descriptiva y Estadística Inductiva (o inferencial) Variables: Discretas y Continuas Redondeo de cantidades numéricas Notación científica Cifras significativas Cálculos Funciones Coordenadas rectangulares Gráficas Ecuaciones Desigualdades Logaritmos y sus Propiedades Ecuaciones logarítmicas
Distribuciones de frecuencia
Datos en bruto Ordenaciones Distribuciones de frecuencia Intervalos de clase y límites de clase Fronteras de clase Tamaño o amplitud de un intervalo de clase La marca de clase Reglas generales para formar una distribución de frecuencia Histogramas y polígonos de frecuencia Distribuciones de frecuencia relativa Distribuciones de frecuencia acumulada y ojivas Distribuciones de frecuencia acumulada relativa y ojivas porcentuales Curvas de frecuencia y ojivas suavizadas Tipos de curvas de frecuencia
Media, mediana y moda, y otras medidas de tendencia central
Índices o subíndices Sumatoria Promedios o medidas de tendencia central La media aritmética Media aritmética ponderada Propiedades de la media aritmética Cálculo de la media aritmética para datos agrupados La mediana La moda Relación empírica entre la media, la mediana y la moda La media geométrica G La media armónica H Relación entre las medias aritmética, geométrica y armónica La raíz cuadrada media Cuartiles, Deciles y Percentiles
Desviación estándar y otras medidas de dispersión
Dispersión o variación Rango Desviación media Rango semiintercuartílico Rango percentil 10- Desviación estándar Varianza Método abreviado para el cálculo de la desviación estándar Propiedades de la desviación estándar Comprobación de Charlier Corrección de Sheppard para la varianza Relaciones empíricas entre las medidas de dispersión Dispersión absoluta y relativa; coeficiente de variación Variable estandarizada; puntuaciones estándar
Momentos, sesgo y curtosis
Momentos Momentos para datos agrupados Relaciones entre momentos Cálculo de momentos con datos agrupados Comprobación de Charlier y corrección de Sheppard Momentos en forma adimensional Sesgo Curtosis
Estadística Inferencial
Error probable
Teoría estadística de la decisión
Decisiones estadísticas Hipótesis estadísticas Pruebas de hipótesis y de significancia o reglas de decisión Errores Tipo I y Tipo II Nivel de significancia Pruebas empleando distribuciones normales Pruebas de una y de dos colas Pruebas especiales Curva característica de operación; potencia de una prueba Valor p en pruebas de hipótesis Gráficas de control Pruebas para diferencias muestrales Pruebas empleando distribuciones binomiales
Teoría de las muestras pequeñas
Distribución t de Student Intervalos de confianza Pruebas de hipótesis y de significancia Distribución ji cuadrada Intervalos de confianza para σ Grados de libertad La distribución F
La prueba ji cuadrada
Frecuencias observadas y frecuencias teóricas Definición de χ Pruebas de significancia La prueba ji cuadrada de bondad de ajuste Tablas de contingencia Corrección de Yates por continuidad Fórmulas sencillas para calcular χ2 297 Coeficiente de contingencia 298 Correlación de atributos 298 Propiedad aditiva de χ
Teoría de la correlación
Correlación múltiple y correlación parcial
Investigación estadística.
Etapas principales: Planificación del problema Fase exploratoria Diseño de la investigación La organización del campo de la investigación consiste en disponer de todas las operaciones necesarias para su realización. Tomar la iniciativa de investigar sin una preparación adecuada puede demandar luego más tiempo que el efectivamente necesario. En una investigación bien preparada, ni hay apresuramiento ni entretenimiento innecesario en las tareas preliminares, que, en algunos de los casos presuponen costos muy elevados con relación a los beneficios o resultados obtenidos. Contrariamente a lo que se suele afirmar con mucha frecuencia, el trabajo científico, la ciencia o la investigación no avanzan por la formulación de la hipótesis sino, fundamentalmente, por el planteamiento de los problemas. Como señalan algunos autores. El problema, dicho con más precisión, la formulación del problema es el primer paso del procedimiento de investigación. El trabajo científico consiste, fundamentalmente, en formular problemas y tratar de resolverlo. Consecuentemente, el trabajo de investigación comienza con la formulación del problema y se extiende por una serie de fases hasta encontrar respuestas (que puede ser válida o no) al problema planteado. Enfrentar o confrontar uno o varios problemas no son bastantes o suficientes; de lo que se trata es de plantear y formular correctamente el problema. En efecto, todo problema debe estar bien formulado; ésta es la regla de oro de comienzo de todo proceso de investigación. Una cuestión planteada de manera general o demasiado banal es inaccesible al trabajo científico. Hay un camino a recorrer entre vislumbrar el problema y formularlo correctamente. Una buena formulación del problema implica siempre la delimitación del campo de investigación, es decir, establece claramente los límites de tiempo y espacio dentro de los cuales se realizará la investigación. Todos los fenómenos, hechos y problemas se dan en el espacio y tiempo, ahí que, cuando un fenómeno, hecho o problema a estudiar es claro y delimitado, las probabilidades y el investigador de no perderse en la investigación tienden a ser mayores. https://www.muyinteresante.es/ciencia/fotos/los-paises-mas-afectados-por-el-cambio-climatico-
