Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Propiedad intelectual, Apuntes de Derecho

Desarrollo y compresion de terminos

Tipo: Apuntes

2025/2026

Subido el 11/12/2025

azdin-2
azdin-2 🇪🇸

5 documentos

1 / 3

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Lola Maqueda Vivó
La propiedad intelectual en la inteligencia artificial
Análisis ético y uso De Fuentes
o Investiga en fuentes fiables y especializadas (bases de datos,
artículos,
libros) para encontrar al menos cinco ideas o conceptos clave
relacionados
el tema que se está investigando.
1. Autoría humana:
En gran parte de los sistemas jurídicos se exige que el titular del
copyright sea una persona, no una IA, es un principio central del
copyright en la mayoría de las jurisdicciones. Según las leyes de
Estados Unidos, la Unión Europea, Reino Unido y gran parte de
América Latina, solo una persona natural puede ser autora. Esto
es así debido a que, si una obra está completamente elaborada
por inteligencia artificial, no puede existir el copyright, debido a
que no hay creatividad humana.
Aún así, los especialistas en el tema han publicado guías para
registrar obras que contienen material generado por la IA y han
establecido los límites sobre cuanto puede reconocerse autoría
humana frente a material totalmente elaborado por la
inteligencia artificial. La tendencia regulatoria actual indica que
sí puede haber copyright cuando la IA funciona meramente como
una herramienta y el humano toma decisiones las decisiones
creativas, al menos, las más relevantes.
2. Entrenar a la IA:
Se está convirtiendo en un problema jurídico muy relevante el
uso de datos, muchos de ellos protegidos por los derechos de
autor para “entrenar” a la inteligencia artificial. El problema
jurídico se presenta en la siguiente cuestión: ¿es legal usar obras
protegidas para entrenar a la IA sin el permiso del autor? Este
conflicto no tiene una respuesta única, depende de la legislación
del país.
En cuanto a la unión europea la directiva 2019/790 incluye
excepciones de TDM:
- Art. 3: para investigación científica (universidades, centros
públicos).
- Art. 4: para usos comerciales,=pero el titular puede
prohibirlo=explícitamente(“opt-out”).
Esto significa:
- Una empresa privada no puede simplemente usar datos
protegidos si el autor hizo opt-out.
- Las bases de datos que permiten TDM deben respetar la
voluntad del autor/editor.
pf3

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Propiedad intelectual y más Apuntes en PDF de Derecho solo en Docsity!

Lola Maqueda Vivó La propiedad intelectual en la inteligencia artificial Análisis ético y uso De Fuentes o Investiga en fuentes fiables y especializadas (bases de datos, artículos, libros) para encontrar al menos cinco ideas o conceptos clave relacionados el tema que se está investigando.

  1. Autoría humana: En gran parte de los sistemas jurídicos se exige que el titular del copyright sea una persona, no una IA, es un principio central del copyright en la mayoría de las jurisdicciones. Según las leyes de Estados Unidos, la Unión Europea, Reino Unido y gran parte de América Latina, solo una persona natural puede ser autora. Esto es así debido a que, si una obra está completamente elaborada por inteligencia artificial, no puede existir el copyright, debido a que no hay creatividad humana. Aún así, los especialistas en el tema han publicado guías para registrar obras que contienen material generado por la IA y han establecido los límites sobre cuanto puede reconocerse autoría humana frente a material totalmente elaborado por la inteligencia artificial. La tendencia regulatoria actual indica que sí puede haber copyright cuando la IA funciona meramente como una herramienta y el humano toma decisiones las decisiones creativas, al menos, las más relevantes.
  2. Entrenar a la IA: Se está convirtiendo en un problema jurídico muy relevante el uso de datos, muchos de ellos protegidos por los derechos de autor para “entrenar” a la inteligencia artificial. El problema jurídico se presenta en la siguiente cuestión: ¿es legal usar obras protegidas para entrenar a la IA sin el permiso del autor? Este conflicto no tiene una respuesta única, depende de la legislación del país. En cuanto a la unión europea la directiva 2019/790 incluye excepciones de TDM:
    • Art. 3: para investigación científica (universidades, centros públicos).
    • Art. 4: para usos comerciales, pero el titular puede prohibirlo explícitamente(“opt-out”). Esto significa:
    • Una empresa privada no puede simplemente usar datos protegidos si el autor hizo opt-out.
    • Las bases de datos que permiten TDM deben respetar la voluntad del autor/editor.
  1. Derechos morales y atribución: En países como España, Francia y muchos de Latinoamérica, los autores tienen los siguientes derechos morales: derecho al reconocimiento, derecho a la integridad de la obra y derecho al arrepentimiento. La inteligencia artificial puede generar obras muy similares a las de un autor humano, lo que plantea las siguientes cuestione: ¿Se está violando la integridad de la obra al producir imágenes que alteren su estilo? ¿Puede la imitación del etilo constituir una infracción?
  2. El argumento transformativo y el fair use aplicado a la IA. El concepto de uso transformativo puede permitir ciertos usos de material protegido sin permiso, especialmente en EE.UU. Para ser transformativo debe cambiar sustancialmente el propósito original, aportar nueva expresividad o significado y no sustituir al original del mercado. Muchas empresas de IA alegan que el entretenimiento es un uso transformativo porque no reproduce la obra directamente y usa el contenido para aprender patrones estadísticos. Sin embargo, algunos outputs pueden parecerse demasiado a las obras originales. Aún no esxite una doctrina definitiva sobre qué tanto recuerda una IA generativa.
  3. Licenciamiento en datasets y modelos de IA El licenciamiento de datasets y modelos de inteligencia artificial se ha vuelto esencial para garantizar el uso legal y ético de los datos. Las empresas, por ejemplo, necesitan grandes volúmenes de información para entrenar modelos generativos, pero gran parte de ese contenido está protegido por derechos de autor. Por ello, se utilizan distintos tipos de licencias: abiertas (Creative Commons), comerciales específicas para IA (como acuerdos de Shutterstock o Adobe), académicas para investigación no comercial y licencias sobre los propios modelos entrenados. Estas licencias definen qué se puede copiar, transformar o comercializar, e incluyen cláusulas sobre atribución, prohibición de usos ilícitos o de ingeniería inversa, y limitaciones sobre outputs generados por IA. A pesar de estas soluciones, existen desafíos importantes. Escalar licencias para millones de obras, separar datos con copyright de los de dominio público, proteger estilos artísticos y armonizar regulaciones internacionales son tareas complejas. Por ello, surgen tendencias como mercados de datos pagos, rastreo de la procedencia de cada archivo (AI provenance), licencias dinámicas basadas en blockchain y modelos entrenados únicamente con contenidos con licencia o dominio público. El