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verificacion de valvulas en falla y reparación en un sistema de extracción de petroleo
Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones
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Introducción 2 Objetivos Objetivo general Objetivos específicos
Modelo probabilístico 3 Pruebas de bondad y ajuste basado en el modelo de Marvok
Las empresas de petróleos en todo el mundo se preocupan por cualquier derrame o fuga de crudo a la superficie, ya que esto les genera pérdidas en tiempo y dinero; para ello, optan por tener un modelo que ayude a identificar las fallas en las líneas o válvulas del sistema de extracción. Por lo anterior, es importante hablar a cerca de la cadena de Markov que consiste en identificar una serie de eventos ocurridos para hallar la probabilidad de que vuelva a ocurrir ya que esto depende solamente del evento inmediato anterior. Con base a esto, se puede decir que estas cadenas tienen memoria y recuerdan el último evento, lo que condiciona las posibilidades que los futuros eventos ocurran. OBJETIVOS OBJETIVO GENERAL Emplear el método de la cadena de Markov como una herramienta de resolución para situaciones relacionadas con procesos estocásticos. OBJETIVOS ESPECIFICOS Formular modelos soportados en cadenas de Markov. Proponer soluciones con base al estudio de datos históricos. Modelar procesos probabilísticos. Realizar análisis económicos a largo plazo. MODELO PROBABILÍSTICO En este proyecto se pretende desarrollar el modelo estocástico definiendo la variable:
Resultado: la hipótesis nula es aceptada debido a que el valor P-valor es mayor que el nivel de significancia 0.05, por lo tanto, podemos afirmar que los datos siguen una distribución exponencial. VALVULA 3: Resultado: la hipótesis nula es aceptada debido a que el valor P-valor es mayor que el nivel de significancia 0.05, por lo tanto, podemos afirmar que los datos siguen una distribución exponencial. VALVULA 4 Resultado: la hipótesis nula es aceptada debido a que el valor P-valor es mayor que el nivel de significancia 0.05, por lo tanto, podemos afirmar que los datos siguen una distribución exponencial. VALVULA 5 Resultado: la hipótesis nula es aceptada debido a que el valor P-valor es mayor que el nivel de significancia 0.05, por lo tanto, podemos afirmar que los datos siguen una distribución exponencial.
Resultado: la hipótesis nula es aceptada debido a que el valor P-valor es mayor que el nivel de significancia 0.05, por lo tanto, podemos afirmar que los datos siguen una distribución exponencial. VALVULA 7 Resultado: la hipótesis nula es aceptada debido a que el valor P-valor es mayor que el nivel de significancia 0.05, por lo tanto, podemos afirmar que los datos siguen una distribución exponencial. VALVULA 8 Resultado: la hipótesis nula es aceptada debido a que el valor P-valor es mayor que el nivel de significancia 0.05, por lo tanto, podemos afirmar que los datos siguen una distribución exponencial. VALVULA 9 Resultado: la hipótesis nula es aceptada debido a que el valor P-valor es mayor que el nivel de significancia 0.05, por lo tanto, podemos afirmar que los datos siguen una distribución exponencial.
Resultado: la hipótesis nula es aceptada debido a que el valor P-valor es mayor que el nivel de significancia 0.05, por lo tanto, podemos afirmar que los datos siguen una distribución exponencial. VALVULA 4 Resultado: la hipótesis nula es aceptada debido a que el valor P-valor es mayor que el nivel de significancia 0.05, por lo tanto, podemos afirmar que los datos siguen una distribución exponencial. VALVULA 5 Resultado: la hipótesis nula es aceptada debido a que el valor P-valor es mayor que el nivel de significancia 0.05, por lo tanto, podemos afirmar que los datos siguen una distribución exponencial. VALVULA 6 Resultado: la hipótesis nula es aceptada debido a que el valor P-valor es mayor que el nivel de significancia 0.05, por lo tanto, podemos afirmar que los datos siguen una distribución exponencial. VALVULA 7
Resultado: la hipótesis nula es aceptada debido a que el valor P-valor es mayor que el nivel de significancia 0.05, por lo tanto, podemos afirmar que los datos siguen una distribución exponencial. VALVULA 8 Resultado: la hipótesis nula es aceptada debido a que el valor P-valor es mayor que el nivel de significancia 0.05, por lo tanto, podemos afirmar que los datos siguen una distribución exponencial. VALVULA 9 Resultado: la hipótesis nula es aceptada debido a que el valor P-valor es mayor que el nivel de significancia 0.05, por lo tanto, podemos afirmar que los datos siguen una distribución exponencial. VALVULA 10 Resultado: la hipótesis nula es aceptada debido a que el valor P-valor es mayor que el nivel de significancia 0.05, por lo tanto, podemos afirmar que los datos siguen una distribución exponencial. REVISIÓN TOTAL DEL SISTEMA
Función de densidad de probabilidad Histograma Exponential (^08162432) x 40 48 56 64 f(x) 0,72^ 0, 0,64 0, 0,48 0, 0,32 0, 0,16 0, 0
