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Psicometría 10.524 2/10/2020 18/10/
PEC 1
Título: Introducción y Fiabilidad
Nom i cognoms: DULCE NOMBRE CRUZ RUIZ
Resolució de la PAC
Pregunta 1:
Enunciado a b c d e f g h i j
Respuessta V F V F
F
V V F F V
Pregunta 2:
Calculo a cada sujeto su sumatorio de ítems pares e impares.
Participantes Ítems Pares Ítems impares
x
1
x
2
x
1
2
x
2
2
1 3 2 6 9 4
2 1 0 0 1 0
3 4 2 8 16 4
4 0 2 0 0 4
5 3 3 9 9 9
6 5 3 15 25 9
7 2 3 6 4 9
8 1 1 1 1 1
9 4 5 20 16 25
10 2 3 6 4 9
11 3 5 15 9 25
12 2 3 6 4 9
13 1 1 1 1 1
14 2 1 2 4 1
15 3 5 15 9 25
∑ 36 39 110 112 135
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Las puntuaciones de los 15 participantes de la muestra están en dos formas paralelas de un test,
por lo que aplicaré el coeficiente de correlación de Pearson, entre el sumatorio de ítems pares e
impares:
rx x
,
¿ rx 1 x 2 =¿
( 15 ∗ 110 )−( 36 ∗ 39 )
[( 15 ∗ 112 )−( 36 )
2
] ¿¿¿
¿
Aplicamos la fórmula de Spearman-Brown para obtener el coeficiente de fiabilidad:
rxx
,
2 r
pi
1 + r
pi
SOLUCIÓN: La fiabilidad o la consistencia interna de la prueba es de 0,
Según Nunnally (1978) el valor mínimo aceptable del coeficiente de fiabilidad estaría en 0,70 en una
investigación básica. En cambio, en el ámbito escolar o el clínico, es necesario que la fiabilidad sea por
encima de 0,80 o 0,90. Esto es necesario porque las consecuencias de la precisión de los instrumentos de
medida utilizados pueden ser más decisivas para los participantes de la prueba. Por lo tanto, no podemos
considerar que la fiabilidad de la prueba sea adecuada para aplicarlo al ámbito clínico.
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PASOS:
Calcular significación estadística del contraste:
F =
Determinar los valores críticos de la distribución F de Snedecor con 17 (N-1) y 153 ((N-1) (n-1))
grados de libertad para un nivel de confianza del 95%. Aplicando en Excel la función DISTR.F.INV ,
los valores críticos redondeando a dos decimales son 0,43 (para el valor 0,975) y 1,87 (para el valor
0,025).
SOLUCIÓN : Como el valor estadístico de contraste obtenido es 0,8015 y se encuentra entre el intervalo
obtenido de los valores críticos 0,43 y 1,87 podemos decir que no tenemos suficientes evidencias para
rechazar la hipótesis nula y la diferencia entre los dos coeficientes no es estadísticamente significativa.
PASOS:
Calcular el error típico de la media:
S
e
= S
x
√
1 − r
xx
√
√
El nivel de confianza del 95% según las tablas de distribución normal es de 1,96.
Calcular el error máximo de la media:
E
max
= Z
∝ / 2
∗ S
e
Calcular el intervalo de confianza de la puntuación verdadera del tercer participante:
IC = X ± E
max
SOLUCIÓN: La puntuación verdadera del tercer participante de la prueba tiene una puntuación total de 5
en el test, con un nivel de confianza del 95% y aplicando la distribución normal de errores estará
comprendida entre 0 y 10 puntos.
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PASOS:
Calcular k (número de veces que se alarga o acorta el test):
k =
n
f
n
i
Aplicar la fórmula de Spearman-Brown:
Rxx =
kr
xx
k − 1
r
xx
SOLUCIÓN : la nueva fiabilidad si añadimos 4 ítems más a los 10 ítems iniciales es 1,.
PASOS:
Aislar k de la fórmula de Spearman-Brown:
k =
El número de ítems que hay que añadir será:
(kítems iniciales)-ítems iniciales (1,310)-10 = 3
SOLUCIÓN : si queremos que el test tenga una fiabilidad del 0,85 hemos de añadir 3 ítems a los 10 iniciales.
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S
e
= S
x √
1 − r
xx
√
d. El test analizado incluye dentro del grupo de los llamados "Test
computerizados".
X
Justificación: No hay datos en la actividad del del grupo “Test computerizados”.
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Bibliografía
Barrios, M., Cosculluela, A. (2020?). Módulo 2. Fiabilidad. En Psicometría. Barcelona: UOC.
Barrios, M., Cosculluela, A. (2020?). Actividades prácticas. Soluciones utilizando el programa Excel. En
Psicometría. Barcelona: UOC.
Cosculluela, A. (2020?). Módulo 6. Actividades prácticas. En Psicometría. Barcelona: UOC.
Meneses, J. (2020?). Módulo 1. Aproximación histórica y conceptos básicos de la psicometría. En
Psicometría. Barcelona: UOC.
