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Psicometría 10.524 30/10/2020 15/11/
PEC 2
Título: VALIDEZ
Nombre y Apellidos: DULCE NOMBRE CRUZ RUIZ
Resolución de la PEC
Pregunta 1:
La estrategia de validación empleada es la validez de contenido que se recoge cuando se elaboran los tests. Esta validez tiene en cuenta la relación que existe entre los ítems que componen el test y lo que se pretende evaluar con él. Los expertos valoran tanto la relevancia como a la representatividad de los ítems con la finalidad de evitar que el cuestionario tenga contenidos sesgados. En este test se han eliminado 10 ítems bien porque los ítems no evaluaban aspectos relevantes para el dominio ( sesgo por falta de relevancia) o bien porque no representan de manera adecuada todo el dominio que se pretende evaluar ( sesgo por falta de representatividad) (Lozano, L.M., Turbany, J., 2016). Pregunta 2: 2.1. Es un tipo de validez convergente o correlación entre las puntuaciones de dos tipos de Escala. Para poder conocer el nivel de predisposición a la esperanza de los participantes ( EPE ), nos interesa validar las puntuaciones de sus respuestas con un nuevo cuestionario sobre su satisfacción con la vida en ( ESV ) (Lozano, L.M., Turbany, J., 2016). 2.2. El coeficiente de validez de nuestra escala es de 0,73. Para obtener el coeficiente de correlación de Pearson he utilizado la función de Excel COEF.DE.CORREL.
Psicometría 10.524 30/10/2020 15/11/ 2.3. La fórmula a emplear para obtener la nueva validez es la siguiente:
r Xr =^
rxy √ n
√^1 +( n −^1 ) r^ xx 1 Donde: rXy =valor de la correlación =0, rxx1 = coeficiente de fiabilidad=0, n = número de veces que se aumenta el test =1, n =
El resultado es:
r
Xr = rxy^ √^ n √^1 +( n −^1 ) rxx 1 = 0,73^ √1, √^1 +(1,5^ −^1 )^ 0,^ = 0,89 1,19 =0,
Psicometría 10.524 30/10/2020 15/11/ Pregunta 3: 3.1.
Para calcular la validez voy a aplicar el coeficiente Kappa: K =
Pc − Pa
1 − Pa
Se construye una tabla de contingència con los datos de la actividad: Escala EPE Con depresión Sin depresión TOTAL Equipo de psicólogos Con depresión 32 19 51 Sin depresión 6 168 174 TOTAL 38 187 225 Determinamos el porcentaje de acuerdo entre los datos de la Escala y el Equipo de Psicólogos: Pc = (32/225) + (168/225) = 0,14 + 0,75 = 0,
Pa = 38* 51 / 2252 + 187 ∗ 174 / 2252 =¿ 0,04 + 0,64 = 0,
Sustituimos la fórmula:
K =
CONCLUSIÓN: la validez de nuestro test es acceptable porque está por encima del 0,6. 3.2. La sensibilidad de la prueba es la capacidad que tiene la misma para detectar verdaderos positivos y la especificidad es la capacidad que tiene la prueba para detectar verdaderos negativos.
Sensibilidad ¿
Diagnosticados por nuestro test ( EPE )
Total de diagnosticados
Que se interpreta como un 84 % de los diagnósticos correctos.
Especifidad¿^
No diagnosticados por nuestro test
Total de no diagnosticados
Que se interpreta como un 90 % de acieto en la detección de la ausencia de depresión. CONCLUSIÓN: se considera que la prueba tiene una exactitud aceptable porque su sensibilidad y especificidad superan el umbral de 0,8 (Domènech y Granero, 2003).
Psicometría 10.524 30/10/2020 15/11/ Pregunta 4: 4.1. Es un tipo de validez basado en su estructura interna. En esta técnica estadística de análisis factorial, no todos los ítems tienen la misma importancia en la medida del constructo, y por tanto será necesario ponderar las puntuaciones de los ítems antes de proceder a la suma. Este test también presenta una estructura interna multidimensional , las diferentes preguntas no miden un solo aspecto sino dos (Lozano, L.M., Turbany, J., 2016). 4.2. He completado esta tabla utilizando Excel y redondeando a dos decimales. Componente Comunalidad 1 2 C1 C2 Conjunta Ítem 1 0,73 0,19 0,53 0,04 0, Ítem 2 0,64 0,14 0,41 0,02 0, Ítem 3 0,25 0,65 0,06 0,42 0, Ítem 4 0,58 0,09 0,34 0,01 0, Ítem 5 0,28 0,49 0,08 0,24 0, Ítem 6 0,56 0,12 0,31 0,01 0, Ítem 7 0,12 0,61 0,01 0,37 0, Ítem 8 0,23 0,57 0,05 0,32 0, Valor propio 1,80 1,44 3, Varianza explicada 22,51 17,97 40, 4.3. El test EPE tiene una estructura multidimensional, concretamente tiene una estructura interna bidimensional , porque se miden dos constructos. El primer componente explica el 22,51 % de la variabilidad de los 8 ítems y el segundo componente explica el 17,97 % de la variabilidad de los 8 ítems. Ambos Componentes explicant un 40,48% de la varianza total de los 8 ítems. 4.4.
Psicometría 10.524 30/10/2020 15/11/ La matriz de correlaciones entre las puntuaciones de los diferentes rasgos obtenidos a partir de las diferentes escalas (matriz multirrasgo-multimétodo; Campbell y Fiske, 1959) nos servirá para determinar los diferentes valores de fiabilidad, validez convergente y discriminante. EPE EPE Habilidades comunicativas Habilidades comunicativas T E T E EPE T 0, EPE E 0,59 0, Habilidades comunicativas
T 0,13 0,02 0,
Habilidades comunicativas
E 0,04 0,12 0,72 0,
Fiabilidad alta Validez convergente: valores altos en las correlaciones. Validez discriminante: valores bajos en las correlaciones. Referencias Barrios, M., Cosculluela, A. (2016). Módulo 2. Fiabilidad. En Psicometría. Barcelona: UOC.
Psicometría 10.524 30/10/2020 15/11/ Barrios, M., Cosculluela, A. (2016). Actividades prácticas. Soluciones utilizando el programa Excel. En Psicometría. Barcelona: UOC. Cosculluela, A. (2016). Módulo 6. Actividades prácticas. En Psicometría. Barcelona: UOC. Barrios, M., Cosculluela, A. (2016). Módulo 2. Fiabilidad. En Psicometría. Barcelona: UOC. Lozano, L.M., Turbany, J. (2016). Módulo 3. Validez. En Psicometría. Barcelona: UOC. Meneses, J. (2016). Módulo 1. Aproximación histórica y conceptos básicos de la psicometría. En Psicometría. Barcelona: UOC.
