Psicometría, tema 5, Apuntes de Psicometría

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PSICOMETRÍA

La validez de las medidas (I)

Gerardo Prieto Adánez Facultad de Psicología Universidad de Salamanca

Esquema

1. Concepto de validez y procedimientos de validación.
2. Validación de contenido.
3. Validación de criterio. Lectura complementaria: Prieto, G. & Delgado, A.R. (2010). Fiabilidad y Validez_. Papeles del Psicólogo, 31 (1)_ , 67-74. (http://www.cop.es/papeles)

Validación de contenido Objetivo : Análisis racional del contenido de un test para juzgar si es apropiado para un propósito particular. Método : Consulta a expertos acerca de las características de la prueba. Cuando la muestra de expertos es elevada, se utilizan cuestionarios estandarizados. Aspectos a evaluar:

1. ¿Los materiales (soporte de la prueba) son aceptables?
2. ¿Las instrucciones del test son adecuadas para la población-objetivo?
3. ¿El tiempo de ejecución es suficiente?
4. ¿Los ejemplos de práctica son apropiados para la comprensión de la tarea?
5. ¿El dominio está bien definido? ¿Son adecuadas y suficientes las facetas para medir lo que se pretende?
6. ¿El dominio está bien representado? ¿Los ítems incluidos permiten evaluar las facetas propuestas? ¿Hay facetas infrarrepresentadas? La validación de contenido se emplea preferentemente en los tests para evaluar el rendimiento académico y laboral (situaciones en las que el dominio está bien definido).

Validación de criterio Análisis empírico de la utilidad de las puntuaciones para predecir un criterio (rendimiento académico, rendimiento laboral, presencia de una patología, etc). Aspectos metodológicos

1. Medida del criterio (Y): objetiva, suficiente y fiable.
2. Temporalidad: predictiva, concurrente y retrospectiva.
3. Se ha de evitar la contaminación (el calificador del criterio no debe conocer las puntuaciones del test).
4. Métrica del criterio: nominal. ordinal, intervalar, etc.
5. Estadísticos más usuales: 5.1. Coeficiente de validez y regresión lineal (se asume que X e Y son intervalares). 5.2. Tablas de contingencia (X e Y son dicotómicos o están dicotomizados). 5.3. t de Student y ANOVA (diferencias entre las medias en el test de grupos que difieren en el criterio o en variables asociadas al atributo medido: expertos/ novatos, edad, grupos con diferentes diagnóstico, etc).

Ejemplo: La correlación de un test de comprensión lectora (X) con las calificaciones en la selectividad (Y) es .58. Mx = 22; Sx = 4; My = 5.5; Sy = 1.5.

1. ¿Qué porcentaje de la varianza de las puntuaciones de selectividad es predecible a partir de X? R 2 xy * 100 =. 2 * 100 = 33.
2. Estime la puntuación Y para las personas con X = 26 (NC = .95). a) Y´= Rxy Sy/Sx (X – Mx) + My = .58*1.5/4 (26 – 22) + 5.5 = 6. b) SY- Y´ =Sy √1-R 2 xy = 1.5^ √1-. 2 = 1. Y´± znc SY- Y 6.37 + 1.96 * 1.22 = 8.76 ; 6.37 – 1.96 * 1.22 = 3.

Variabilidad de las puntuaciones y coeficiente de validez: Restricción del rango La magnitud del coeficiente de validez está asociada de forma directa con la magnitud de la variabilidad de las medidas: a mayor variabilidad, mayor validez. En el contexto de la selección de personal, suele calcularse Rxy en una muestra de variabilidad reducida (los seleccionados). Sackett y Yang (2000) describen un procedimiento para corregir la restricción del rango asumiendo que la recta de regresión y el error típico de estimación son iguales en el grupo de aspirantes y el grupo de seleccionados. Rxy = Sx rxy / √S 2 x r 2 xy + s 2 x –^ s 2 x r 2 xy Rxy y Sx = coeficiente de validez y desviación típica en el grupo de aspirantes. rxy y sx = coeficiente de validez y desviación típica en el grupo de seleccionados. Ejemplo: Se desea estimar el coeficiente de validez de un test administrado a 800 aspirantes (Mx=100, Sx = 15). El coeficiente de validez, la media y desviación típica en la muestra de seleccionados son respectivamente: .32; 120 y 9. Rxy = 15* .32 / √ 15 2 *. 2

• 9 2

• 9 2 *. 2 =.

Validación de criterio: diferencias entre grupos El Addenbrooke’s Cognitive Examination Revised (Mioshi et al., 2006) es un test de cribado de la demencia tipo Alzheimer. ¿Son eficientes sus puntuaciones para diferenciar entre grupos de personas normales, diagnosticadas de Alzheimer (DTA) y Deterioro Cognitivo Leve (DCL)? Se observa que las diferencias entre las medias son significativas y las previstas por la teoría. Además, los tamaños del efecto son elevados.

Validación de criterio mediante tablas de contingencia En ocasiones se utilizan puntos de corte para clasificar a las personas en categorías diagnósticas. Por ejemplo, el Minimental State Examination es un test de cribado de la demencia. En una de sus versiones se utiliza X= 22 como punto de corte: X<22 = Demencia probable; X≥22 = No demencia. ¿Es válida la clasificación mediante el test? Criterio: Diagnóstico clínico: Demencia/No demencia.