¿QUÉ ES EL FACTOR G?
La complejidad cognitiva es g, y esa complejidad cognitiva no es exclusiva de los tests de
inteligencia, sino también de las situaciones cotidianas. El factor g es cómo tratar con la
complejidad que nos permite entender varias cosas: La evaluación del factor g no depende de un
test concreto, y por eso no tenemos una medida de factor g. Que evalúen el factor g depende de
la complejidad. Cualquier test de cualquier naturaleza y de cualquier contenido puede medir el
factor g, es decir, la evaluación de g no depende del test concreto utilizado. Principio de
indiferencia del indicador. Las diferencias las explicamos con el factor general.
VALIDEZ
La validez es lo que da sentido a todo lo que hacemos. Jensen escribió “The g factor” del 98 y
es la obra más esencial de ese factor. Todo lo que hemos contado antes (historia, estructura) no
serviría de nada si el factor g no fuese válido, predictivo, útil en la vida real.
RENDIMIENTO ACADÉMICO
La inteligencia es un factor muy relevante para explicar las diferencias en el rendimiento
académico, más que el nivel socioeconómico o la implicación. Deary hace un experimento. A
los 11 años les hace una prueba de inteligencia (longitudinal) con elementos verbales, no
verbales y numéricos (predictor) y hace la media. A los 16 años les hacen otra prueba de
rendimiento (inglés, literatura, matemáticas…) y se hace una mediada de rendimiento laboral
porque las asignaturas correlacionan entre sí (criterio). El resultado fue una correlación de 0.81
entre factor g y rendimiento. Es una correlación con doble valor por la intensidad del 0.8 y
porque es un estudio longitudinal. Se hizo otro experimento en estudiantes universitarios: el
auto-control tenía un 0.2, la introversión 0.23 y la inteligencia 0.38.
RENDIMIENTO LABORAL
La correlación con la inteligencia fue de 0.5. Se plantean que es posible que la capacidad
predictiva del Assessment Center (estrategia para predecir el rendimiento laboral: pongo a la
persona a hacer el trabajo) tenga relación con la inteligencia, que los más inteligentes lo hagan
mejor. Cuando aplican la correlación parcial hace que piensen que lo relevante es la
inteligencia, más que la edad o la experiencia. La inteligencia no va a predecir igual distintos
trabajos, esto dependerá de la complejidad del trabajo. Hunter y Hunter cogen muchos trabajos
de relaciones entre rendimiento laboral y variables psicológicas y miran a ver que sale
predictivo. Como resultado obtienen que la inteligencia no mide igual todos los trabajos, de
hecho, la inteligencia predice mejor los trabajos de alta complejidad. La inteligencia es el factor
más relevante. Otras personas han realizado otros experimentos y han recalcado que para
liderazgo la correlación es positiva pero no demasiado alta, es decir, depende de otros factores
como el carisma (que depende en parte de su inteligencia). La creatividad tiene correlación de
0.35. Necesitamos otro perfil que sería personalidad, conocimientos.
SALUD Y LONGEVIDAD
A finales de los 90 empieza a haber trabajos que estudian la longevidad: Deary hizo un estudio
para analizar si hay una relación entre longevidad e inteligencia. Más porcentaje de
supervivencia en la parte alta de la inteligencia que de la baja. Se observa una tendencia muy
lineal, en la que hay más riesgo según vamos yendo a la parte baja de la distribución (más
edad). ¿Por qué la inteligencia puede predecir longevidad? Esto no se sabe todavía. Las
personas inteligentes son más capaces de prevenir la enfermedad, de tener menos accidentes.
Sistem integrity, es un sistema que trata de explicar cómo la inteligencia es capaz de monitorizar
todo el sistema.
*Odds Ratio
