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ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA DE CHIMBORAZO FACULTAD DE CIENCIAS CARRERA DE ESTADÍSTICA DATOS CATEGÓRICOS Nombre: Jhonatan Cuadrado Código: 134 En un estudio se quiere determinar si el Género de un estudiante afecta en la Aprobacion del Semestre. La variable independiente es el Género del Estudiate La variable dependiente es la Aprobación del Semestre. PLANTEAMIENTO 1 CUANDO B > 0 Regresión logística Resumen de procesamiento de casos Casos sin ponderara^ N Porcentaje Casos seleccionados Incluido en el análisis 20 100, Casos perdidos 0 , Total 20 100, Casos no seleccionados 0 , Total 20 100, a. Si la ponderación está en vigor, consulte la tabla de clasificación para el número total de casos. Codificación de variable dependiente Valor original Valor interno Reprueba 0 Aprueba 1 Bloque 0: Bloque de inicio Tabla de clasificacióna,b Observado Pronosticado YAprueba Porcentaje Reprueba Aprueba correcto Paso 0 YAprueba Reprueba 0 7 , Aprueba 0 13 100, Porcentaje global 65, a. La constante se incluye en el modelo. b. El valor de corte es , Variables en la ecuación B Error estándar Wald gl Sig. Exp(B)
Paso 0 Constante ,619 ,469 1,744 1 ,187 1, Las variables no están en la ecuación Puntuación gl Sig. Paso 0 Variables XGenero 7,213 1 , Estadísticos globales 7,213 1 , Bloque 1: Método = Entrar Pruebas ómnibus de coeficientes de modelo Chi-cuadrado gl Sig. Paso 1 Paso 7,739 1 , Bloque 7,739 1 , Modelo 7,739 1 , Resumen del modelo Paso Logaritmo de la verosimilitud - R cuadrado de Cox y Snell R cuadrado de Nagelkerke 1 18,159a^ ,321 , a. La estimación ha terminado en el número de iteración 5 porque las estimaciones de parámetro han cambiado en menos de ,001. Tabla de clasificacióna Observado Pronosticado YAprueba Porcentaje Reprueba Aprueba correcto Paso 1 YAprueba Reprueba 6 1 85, Aprueba 3 10 76, Porcentaje global 80, a. El valor de corte es , Variables en la ecuación B Error estándar Wald gl Sig. Exp(B) Paso 1a^ XGenero 2,996 1,265 5,609 1 ,018 20, Constante -,693 ,707 ,961 1 ,327 , a. Variables especificadas en el paso 1: XGenero. NIVEL DE SIGNIFICANCIA Podemos analizar que el nivel de significancia obtenido es de 0,018 siendo menor al nivel de significancia establecido de 0,05 lo cual indica que es una variable óptima para el modelo, es decir, es considerada como una variable significativa en el análisis.
Bloque 1: Método = Entrar Pruebas ómnibus de coeficientes de modelo Chi-cuadrado gl Sig. Paso 1 Paso 1,189 1 , Bloque 1,189 1 , Modelo 1,189 1 , Resumen del modelo Paso Logaritmo de la verosimilitud - R cuadrado de Cox y Snell R cuadrado de Nagelkerke 1 21,305a^ ,058 , a. La estimación ha terminado en el número de iteración 5 porque las estimaciones de parámetro han cambiado en menos de ,001. Tabla de clasificacióna Observado Pronosticado YAPR Porcentaje 0 1 correcto Paso 1 YAPR 0 0 5 , 1 0 15 100, Porcentaje global 75, a. El valor de corte es , Variables en la ecuación B Error estándar Wald gl Sig. Exp(B) Paso 1a^ XGEN -1,253 1,232 1,034 1 ,309 , Constante 1,946 1,069 3,313 1 ,069 7, a. Variables especificadas en el paso 1: XGEN. NIVEL DE SIGNIFICANCIA Podemos analizar que el nivel de significancia obtenido es de 0,347 siendo mayor al nivel de significancia establecido de 0,05 lo cual indica que esta no es una variable óptima para el modelo, es decir, no es considerada como una variable significativa en el análisis. Siendo B < 0 establece que el coeficiente logístico negativo lo cual nos indica que la variable independiente disminuye las probabilidades es decir el odds cambia y va decreciendo.
PLANTEAMIENTO 3 CUANDO B = 0
Regresión logística Resumen de procesamiento de casos Casos sin ponderara^ N Porcentaje Casos seleccionados Incluido en el análisis 20 100, Casos perdidos 0 , Total 20 100, Casos no seleccionados 0 , Total 20 100, a. Si la ponderación está en vigor, consulte la tabla de clasificación para el número total de casos. Codificación de variable dependiente Valor original Valor interno 0 0 1 1 Bloque 0: Bloque de inicio Tabla de clasificacióna,b Observado Pronosticado Y1Aprueb Porcentaje 0 1 correcto Paso 0 Y1Aprueb 0 0 10 , 1 0 10 100, Porcentaje global 50, a. La constante se incluye en el modelo. b. El valor de corte es , Variables en la ecuación B Error estándar Wald gl Sig. Exp(B) Paso 0 Constante ,000 ,447 ,000 1 1,000 1,
Siendo B = 0 establece que el coeficiente logístico no cambia las probabilidades es decir el odds se mantiene estable.
