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relacion ej tema 5 estadistica, Apuntes de Estadística

Asignatura: Estadistica I, Profesor: Francisco ., Carrera: Marketing e Investigación de Mercados, Universidad: UMA

Tipo: Apuntes

2016/2017

Subido el 25/06/2017

adriana_perez2029
adriana_perez2029 🇪🇸

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Estadística I . Grado en Marketing e Investigación de Mercados.
Curso 2010-11
Relación 5
Modelos Probabilísticos
Modelos de distribuciones discretas
1. Defina el experimento binomial y diga cuál es la distribución a la que se llega con el
mismo. Deduzca la función de densidad de ésta e indique cuál es su media y varianza.
2. Una empresa de fotocopias tiene en uso 10 fotocopiadoras que trabajan de forma
independiente y sabe por experiencia pasada que la probabilidad de que falle una
máquina es del 0,05. Con esa información, determine, a) la probabilidad de que en un
día falle al menos una máquina; b) la probabilidad de que fallen la mayoría de las
máquinas.
3. El porcentaje de tabletas defectuosas de cierto medicamento fabricado en unos
laboratorios es del 1,2 por cien. Si las tabletas se envasan en tubos de 25, ¿cuál es la
probabilidad de que un tubo contenga 3 tabletas defectuosas? Si los tubos se colocan en
cajas de 20 unidades, ¿cuál es la probabilidad de que una caja contenga 15 tubos sin
ninguna tableta defectuosa?
4. Supongamos que el número de taras (defectos) en un rollo de tela fabricado por una
determinada máquina sigue una distribución de Poisson con media 0,4. Si se
inspecciona una muestra aleatoria de cinco rollos de tela, ¿cuál es la probabilidad de
que el número total de taras en los cinco rollos sea al menos de 6?
5. Una máquina produce un 1% de piezas defectuosas. Si las piezas se empaquetan en
cajas de 200: a) calcular la probabilidad de que una caja contenga 3 piezas defectuosas,
b) determinar la probabilidad de que una caja contenga más de una pieza defectuosa.
6. En un supermercado hay dos puertas (A y B) de acceso que conducen al interior de la
tienda. El número de personas que entran por minuto por esas puertas son dos variables
aleatorias independientes que siguen un proceso de Poisson de media 2 cada una.
Determine: a) la probabilidad de que entren menos de tres personas en total a la tienda
en tres minutos; b) la probabilidad de que en dos minutos pasen tres clientes por A y
dos por B.
7. Una empresa recibe un envío de 16 televisores. Se toma una muestra de cuatro y se
decide devolverlos todos si alguno de ellos es defectuoso. Cual sería la probabilidad de
aceptar un envío que contenga: a) cuatro defectuosos; b) dos defectuosos; c) uno solo
defectuoso.
8. Analogías y diferencias entre la distribución binomial e hipergeométrica. De un
ejemplo apropiado de naturaleza económica para cada uno de esos modelos de
probabilidad.
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Estadística I. Grado en Marketing e Investigación de Mercados. Curso 2010-

Relación 5 Modelos Probabilísticos

Modelos de distribuciones discretas

1. Defina el experimento binomial y diga cuál es la distribución a la que se llega con el mismo. Deduzca la función de densidad de ésta e indique cuál es su media y varianza. 2. Una empresa de fotocopias tiene en uso 10 fotocopiadoras que trabajan de forma independiente y sabe por experiencia pasada que la probabilidad de que falle una máquina es del 0,05. Con esa información, determine, a) la probabilidad de que en un día falle al menos una máquina; b) la probabilidad de que fallen la mayoría de las máquinas. 3. El porcentaje de tabletas defectuosas de cierto medicamento fabricado en unos laboratorios es del 1,2 por cien. Si las tabletas se envasan en tubos de 25, ¿cuál es la probabilidad de que un tubo contenga 3 tabletas defectuosas? Si los tubos se colocan en cajas de 20 unidades, ¿cuál es la probabilidad de que una caja contenga 15 tubos sin ninguna tableta defectuosa? 4. Supongamos que el número de taras (defectos) en un rollo de tela fabricado por una determinada máquina sigue una distribución de Poisson con media 0,4. Si se inspecciona una muestra aleatoria de cinco rollos de tela, ¿cuál es la probabilidad de que el número total de taras en los cinco rollos sea al menos de 6? 5. Una máquina produce un 1% de piezas defectuosas. Si las piezas se empaquetan en cajas de 200: a) calcular la probabilidad de que una caja contenga 3 piezas defectuosas, b) determinar la probabilidad de que una caja contenga más de una pieza defectuosa. 6. En un supermercado hay dos puertas (A y B) de acceso que conducen al interior de la tienda. El número de personas que entran por minuto por esas puertas son dos variables aleatorias independientes que siguen un proceso de Poisson de media 2 cada una. Determine: a) la probabilidad de que entren menos de tres personas en total a la tienda en tres minutos; b) la probabilidad de que en dos minutos pasen tres clientes por A y dos por B. 7. Una empresa recibe un envío de 16 televisores. Se toma una muestra de cuatro y se decide devolverlos todos si alguno de ellos es defectuoso. Cual sería la probabilidad de aceptar un envío que contenga: a) cuatro defectuosos; b) dos defectuosos; c) uno solo defectuoso. 8. Analogías y diferencias entre la distribución binomial e hipergeométrica. De un ejemplo apropiado de naturaleza económica para cada uno de esos modelos de probabilidad.

9. En una población humana se sabe que la probabilidad de que una persona tenga menos 16 años es 0,30, que tenga entre 16 y 30 años es 0,15, que tenga entre 30 y 50 años es 0,35 y que sea mayor de 50años es 0,20. Si se toma una muestra aleatoria de 10 personas de esa población, determinar: a) la probabilidad de que la mayoría tengan edades comprendidas entre 30 y 50 años; b) la probabilidad de tres sean menores de 16 años sabiendo que cuatro tienen edades comprendidas entre 16 y 30 años; c) la probabilidad de que 2 sean menores de 16 años, 2 tengan edades entre 16 y 30 años; 5 tengan edades entre 30 y 50 años y el resto sean mayores de 50 años.

Modelos de distribuciones continuas

10. Se sabe que las ventas diarias de una empresa se distribuyen uniformemente en el intervalo (100 , k) a) Determine el valor de k si se sabe que la probabilidad de que las ventas realizadas sean mayores de 130 unidades es de 0,7. b) ¿Cuál será la cifra media de ventas? ¿Y su desviación típica? c) Si se supone que los ingresos Y son función de las ventas según la siguiente relación: Y = 230X, calcular los ingresos medios. 11. Distribución exponencial: a) Función de densidad y función de distribución; b) Uso del modelo exponencial; c) Propiedad de la falta de memoria de esta distribución. 12. Se ha comprobado que la duración de vida de ciertos elementos sigue una distribución exponencial con media 8 meses. Se pide: a) Calcular la probabilidad de que un elemento tenga una vida entre 2 y 10 meses. b) El percentil 95 de la distribución c) La probabilidad de que un elemento que ha vivido ya más de 3 meses, viva más de 7 meses. 13. El tiempo en días que media entre el acabado de un producto y su venta sigue una ley exponencial y la probabilidad de que pasen más de 7 días entre el acabado y la venta de un producto es igual a 0,5581.

a) ¿Cuál es la probabilidad de que un producto seleccionado al azar tarde menos de 5 días en venderse desde su acabado? b) Seleccionados al azar 20 artículos, ¿cuál es la probabilidad de que 11 de ellos tarden menos de 10 días desde su acabado en venderse?

14. El tiempo de espera de un cliente en una estación de servicios se puede descomponer en dos partes diferenciadas: El tiempo hasta ser atendido (X (^) 1) y el tiempo que dura el servicio (X2). Estas son variables aleatorias exponenciales independientes con media 2 minutos cada una. Si un cliente llega a esa estación de servicios ¿cuál es la probabilidad de que el tiempo total de espera no sea mayor de 7,8 minutos? 15. El número de clientes varones que llegan a un banco sigue una distribución de Poisson, con media uno por minuto, mientras que el número de clientes mujeres que llegan al banco sigue una distribución de Poisson con media 2 por minuto. Suponiendo la independencia de tales sucesos calcule: a) Probabilidad de que un cliente varón tarde más de 3 minutos en aparecer desde el último cliente varón.

c) Si ese coeficiente de correlación lineal hubiese resultado ser cero, ¿qué indicaría?

21. Indique la distribución de probabilidad correspondiente a las siguientes funciones generatrices de momentos, señalando los parámetros de las mismas: a) b)

c) d)