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Relación de Ejercicios de Matemáticas: Vectores y Valores Propios, Ejercicios de Matemática Financiera

Este documento contiene una relación de ejercicios de matemáticas correspondientes al curso 2017/2018, relacionados con el estudio de vectores y valores propios de matrices. Se incluyen ejemplos y soluciones de problemas que requieren el cálculo de vectores propios, valores propios, matrices diagonalizables y potencias de matrices.

Tipo: Ejercicios

2018/2019

Subido el 05/02/2019

Anacg12345.
Anacg12345. 🇪🇸

4

(3)

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bg1
MATEM ´
ATICAS
GADE-DCHO
Curso 2017/2018
Relaci´on de Ejercicios
No7
1. Dada la matriz A=
100
1 2 0
03 1
,se pide:
(a) Estudia si el vector u = (6,2,3) es o no un vector propio de la matriz A. En caso
afirmativo, determina el valor propio asociado.
(b) Lo mismo para el vector v = (1,0,1).
Soluci´on: u ı es vector propio de A, siendo λ=1 el valor propio asociado. v no es vector
propio.
2. Determina los valores propios de las matrices AyA4, donde A=
100
03 0
002
.
Soluci´on: Los valores propios de Ason: λ1= 1, λ2=3 y λ3= 2.
Los valores propios de A4son: λ1= 14= 1, λ2= (3)4= 81 y λ3= 24= 16.
3. Para cada una de las matrices siguientes, analiza si es o no diagonalizable y, si es posible,
diagonal´ızalas:
(a)A=(03
1 0 ),(b)A=(0 2
11),(c)A=(0 2
1 0 )
(d)A=(1 4
0 1 ),(e)A=
01 1
102
004
,(f)A=
3 1 0
1 2 1
01 3
(g)A=
111
111
111
,(h)A=
1 0 0
320
1 4 1
.
Soluci´on: Son diagonalizables las matrices de los apartados (b), (c), (f ) y (g). La diagonalizaci´on
de estas matrices es:
(b)P=(1 1
1 2 ), D =(2 0
0 1 ); (c)P=(22
1 1 ), D =(2 0
02)
(f)P=
1 1 1
2 0 1
111
, D =
100
030
004
;
(g)P=
11 1
1 0 1
0 1 1
, D =
0 0 0
0 0 0
0 0 3
.
1
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MATEM ´ATICAS

GADE-DCHO

Curso 2017/

Relaci´on de Ejercicios

No^7

  1. Dada la matriz A =

A (^) ; se pide:

(a) Estudia si el vectoru⃗ = ( 6 ; 2 ; 3) es o no un vector propio de la matriz A. En caso afirmativo, determina el valor propio asociado. (b) Lo mismo para el vectorv⃗ = ( 1 ; 0 ; 1): Soluci´on: u⃗ s´ı es vector propio de A, siendo  = 1 el valor propio asociado. v⃗ no es vector propio.

  1. Determina los valores propios de las matrices A y A^4 , donde A =

A.

Soluci´on: Los valores propios de A son:  1 = 1,  2 = 3 y  3 = 2. Los valores propios de A^4 son:  1 = 1^4 = 1,  2 = (3)^4 = 81 y  3 = 2^4 = 16.

  1. Para cada una de las matrices siguientes, analiza si es o no diagonalizable y, si es posible, diagonal´ızalas:

(a) A =

; (b) A =

; (c) A =

(d) A =

; (e) A =

A (^) ; (f ) A =

A

(g) A =

A (^) ; (h) A =

A :

Soluci´on: Son diagonalizables las matrices de los apartados (b), (c), (f) y (g). La diagonalizaci´on de estas matrices es: (b) P =

; D =

; (c) P =

( p 2 p 2 1 1

; D =

( p 2 0 0 p 2

(f ) P =

A ; D =

A ;

(g) P =

A ; D =

A :

  1. Sea la matriz A =

. Calcula Ak, para k un n´umero impar. Soluci´on: Ak^ = A:

  1. Calcula A^100 y, en general, Ak, con k 2 N, para la matriz A del apartado (b) del ejercicio 3.

Soluci´on: A^100 =^13

; Ak^ =^13

( (^) 2(2)k (^) 1 (2)k^2

  1. La matriz A =

a 1 p b 2 q c 1 r

A (^) admite como vectores propios:v⃗ 1 = ( 1 ; 1 ; 0);⃗v 2 = (1; 0 ; 2);⃗ v 3 = (0; 1 ; 1); asociados a los valores propios  1 = 3,  2 = 0;  3 = 3=2, respectivamente. (a) Halla los elementos desconocidos de A. (b) ¿Es A diagonalizable? En caso afirmativo, diagonal´ızala. Soluci´on: a) a = 2, b = 1, c = 1, p = 1, q = 1=2, r = 1=2.

b) D =

A ; P =

A :

  1. Se sabe que la matriz cuadrada de orden tres, A, admite como vectores propiosv⃗ 1 = ( 1 ; 1 ; 0);⃗ v 2 = (0; 1 ; 1);⃗v 3 = ( 1 ; 0 ; 1); los dos primeros asociados al valor propio  1 = 1 y el ´ultimo a  3 = 1. ¿Puedes hallar la matriz A? Calcula tambi´en A^67. Soluci´on: A =

A ; A^67 =

A :

  1. Discute para qu´e valores del par´ametro t la matriz A =

0 0 t

A (^) es diagonalizable.

Soluci´on: A es diagonalizable para cualquier valor real de t.

  1. Discute para qu´e valores del par´ametro t la matriz A =

0 4 t 1 0 3

A (^) ; es diagonalizable.

Soluci´on: Caso 1: Si t = 0, la matriz A es diagonalizable y las matrices P y D de la relaci´on A = P DP −^1 son:

P =

A ; D =

A :

Caso 2: Si t ̸= 0, la matriz A no es diagonalizable.