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Orientación Universidad
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repaso matrices, Apuntes de Econometría

Asignatura: Econometría, Profesor: , Carrera: Administración y Dirección de Empresas, Universidad: UGR

Tipo: Apuntes

2014/2015

Subido el 06/09/2015

esteldenit
esteldenit 🇪🇸

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REPASO DE MATRICES
MATERIAL COMPLEMENTARIO
ECONOMETRIA. GADE
Material preparado por: Catalina García García
Definición de matriz
Sea A un matriz sea m el numero de filas y n el numero de columnas. Cuando
queramos indicar explícitamente las dimensiones de A utilizaremos la notación:
nm
A
×
Y diremos que A es una matriz de tamaña mxn. Al elemento de la matriz A que
ocupa la fila i y la columna j lo denotaremos por aij para 1<i<m, 1<j<n.
Operaciones con matrices
- Suma de dos matrices: A+B, para lo cual ambas matrices deben tener el
mismo tamaño
- Producto de dos matrices: AB, para lo cual el numero de columnas de A
debe coincidir con el numero de filas de B.
- Producto de una matriz por un escalar:
A
λ
, donde
λ
es un número real
y el resultado es una matriz del mismo tamaño que A.
- Determinante de una matriz:
A
, para lo cual A debe tener el mismo
numero de filas que de columnas.
La suma de matrices satisface las propiedades asociativa y conmutativa, el
producto de matrices satisface la propiedad asociativa, se verifican también las
propiedades distributivas (A+B)C=AC+BC y D(E+F)=DE+DF.
Matriz transpuesta
Dada una matriz
)(
nmA
×
, se llama matriz transpuesta de A a una matriz
)('
mnA
×
obtenida colocando las filas de A como columnas; es decir, el
elemento (i,j) de A’ es el elemento (j,i) de A para 1<i<m, 1<j<n.
La transposición de matrices verifica:
i.
AA
=
)''(
ii.
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BABA
+
=
+
iii.
'')'(
ABAB
=
Rango de una matriz
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REPASO DE MATRICES

MATERIAL COMPLEMENTARIO

ECONOMETRIA. GADE

Material preparado por: Catalina García García

Definición de matriz Sea A un matriz sea m el numero de filas y n el numero de columnas. Cuando queramos indicar explícitamente las dimensiones de A utilizaremos la notación:

m n

A

×

Y diremos que A es una matriz de tamaña mxn. Al elemento de la matriz A que ocupa la fila i y la columna j lo denotaremos por aij para 1< i <m, 1< j <n.

Operaciones con matrices

  • Suma de dos matrices: A + B , para lo cual ambas matrices deben tener el mismo tamaño
  • Producto de dos matrices: AB , para lo cual el numero de columnas de A debe coincidir con el numero de filas de B.
  • Producto de una matriz por un escalar: λ A , donde λ es un número real y el resultado es una matriz del mismo tamaño que A.
  • Determinante de una matriz: A , para lo cual A debe tener el mismo numero de filas que de columnas.

La suma de matrices satisface las propiedades asociativa y conmutativa, el producto de matrices satisface la propiedad asociativa, se verifican también las propiedades distributivas ( A + B ) C = AC + BC y D ( E + F )= DE + DF.

Matriz transpuesta

Dada una matriz A ( m × n ), se llama matriz transpuesta de A a una matriz

A ' ( n × m )obtenida colocando las filas de A como columnas; es decir, el

elemento ( i , j ) de A ’ es el elemento ( j , i ) de A para 1< i < m , 1< j < n.

La transposición de matrices verifica: i. ( A ' )'= A

ii. ( A + B )'= A '+ B '

iii. ( AB )'= B ' A '

Rango de una matriz

Dada una matriz A llamaremos rango de A y lo denotamos como rg( A ) al número de vectores fila (o vectores columna) linealmente independientes. Obsérvese que por definición si A es una matriz con m filas y n columnas

necesariamente rg ( A )= min{ m , n }.

Matrices cuadradas Diremos que una matriz A es cuadrada si el numero de filas y el numero de columnas coinciden (a ese numero lo llamaremos orden de la matriz). Algunos conceptos de interés sobre las matrices cuadradas son:

  • La diagonal principal de una matriz cuadrada A son los elementos a (^) 11 , a 22 ,..., a mm
  • Diremos que una matriz cuadrada A es diagonal si todos los elementos que no estén en la diagonal principal de la matriz son nulos.
  • La matriz de tamaño m × m cuya diagonal principal esta formada por unos y los elementos que están fuera de la diagonal son ceros se conoce como matriz identidad y se denota como I (^) m.
  • Dada una matriz cuadrada A de orden m , diremos que A es invertible si existe una matriz cuadrada de orden m , que denotaremos A −^1 , tal que AA = A A = I m − 1 − (^1). A la matriz A − (^1) se le llama matriz inversa de A.
  • Si A es una matriz cuadrada, llamaremos traza de A , y se denota como tr ( A )a la suma de los elementos de la diagonal principal de A. El operador traza verifica: o tr ( A + B )= tr ( A )+ tr ( B )

o tr ( λ A )= λ tr ( A )

o Si el numero de columnas de A coincide con el numero de columnas de C y AC es cuadrada entonces tr ( AC )= tr ( CA )

  • Diremos que una matriz cuadrada A es simétrica si coincide con su transpuesta