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Asignatura: Econometría, Profesor: , Carrera: Administración y Dirección de Empresas, Universidad: UGR
Tipo: Apuntes
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Definición de matriz Sea A un matriz sea m el numero de filas y n el numero de columnas. Cuando queramos indicar explícitamente las dimensiones de A utilizaremos la notación:
m n
Y diremos que A es una matriz de tamaña mxn. Al elemento de la matriz A que ocupa la fila i y la columna j lo denotaremos por aij para 1< i <m, 1< j <n.
Operaciones con matrices
La suma de matrices satisface las propiedades asociativa y conmutativa, el producto de matrices satisface la propiedad asociativa, se verifican también las propiedades distributivas ( A + B ) C = AC + BC y D ( E + F )= DE + DF.
Matriz transpuesta
Dada una matriz A ( m × n ), se llama matriz transpuesta de A a una matriz
A ' ( n × m )obtenida colocando las filas de A como columnas; es decir, el
elemento ( i , j ) de A ’ es el elemento ( j , i ) de A para 1< i < m , 1< j < n.
La transposición de matrices verifica: i. ( A ' )'= A
ii. ( A + B )'= A '+ B '
iii. ( AB )'= B ' A '
Rango de una matriz
Dada una matriz A llamaremos rango de A y lo denotamos como rg( A ) al número de vectores fila (o vectores columna) linealmente independientes. Obsérvese que por definición si A es una matriz con m filas y n columnas
Matrices cuadradas Diremos que una matriz A es cuadrada si el numero de filas y el numero de columnas coinciden (a ese numero lo llamaremos orden de la matriz). Algunos conceptos de interés sobre las matrices cuadradas son:
o Si el numero de columnas de A coincide con el numero de columnas de C y AC es cuadrada entonces tr ( AC )= tr ( CA )