Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Repaso de matrices, Apuntes de Matemáticas

Asignatura: Matemáticas, Profesor: , Carrera: Administración y Dirección de Empresas, Universidad: UNEX

Tipo: Apuntes

2017/2018

Subido el 17/01/2018

mrodrigulf
mrodrigulf 🇪🇸

4

(1)

14 documentos

1 / 9

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
Cap´ıtulo 1
Matrices y Determinantes.
1.1. Contenidos asicos
Matriz num´erica Es un conjunto de elementos(n´umeros, funciones, etc.)
distribuidos en filas y columnas. Los elementos de la matriz se representan con
la misma letra que la matriz pero en min´uscula, seguido de dos sub´ındices, el
primero de los cuales indica a qu´e fila pertenece y el segundo a qu´e columna.
A= (aij)
donde i= 1,2, . . . , m es el umero de filas y j= 1,2, . . . , n el umero de
columnas.
Se dice que la matriz A tiene dimensi´on m×n, si los elementos est´an dis-
puestos en m filas y n columnas.
La matriz traspuesta es At=A= (aji). Una matriz o su traspuesta, se
puede ver como un conjunto de vectores formados por filas o por sus columnas.
La mayor´ıa de las cuestiones que se van a tratar en este curso referentes a
matrices y determinantes, consistir´an en calcular el rango de una matriz y en
hallar la matriz inversa. Ello es debido a las aplicaciones de este tema en el de
sistemas de ecuaciones lineales.
Tipos de matrices
Cuadrada: Matriz de dimensi´on n×n. En lugar de dimensi´on se habla de
orden n. Los elementos aii forman la diagonal principal.
Triangular superior: Todos los elementos que hay por debajo de la
diagonal principal son cero.
1
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Repaso de matrices y más Apuntes en PDF de Matemáticas solo en Docsity!

Cap´ıtulo 1

Matrices y Determinantes.

1.1. Contenidos b´asicos

Matriz num´erica Es un conjunto de elementos(n´umeros, funciones, etc.) distribuidos en filas y columnas. Los elementos de la matriz se representan con la misma letra que la matriz pero en min´uscula, seguido de dos sub´ındices, el primero de los cuales indica a qu´e fila pertenece y el segundo a qu´e columna.

A = (aij )

donde i = 1, 2 ,... , m es el n´umero de filas y j = 1, 2 ,... , n el n´umero de columnas.

Se dice que la matriz A tiene dimensi´on m × n, si los elementos est´an dis- puestos en m filas y n columnas.

La matriz traspuesta es At^ = A∗^ = (aji). Una matriz o su traspuesta, se puede ver como un conjunto de vectores formados por filas o por sus columnas.

La mayor´ıa de las cuestiones que se van a tratar en este curso referentes a matrices y determinantes, consistir´an en calcular el rango de una matriz y en hallar la matriz inversa. Ello es debido a las aplicaciones de este tema en el de sistemas de ecuaciones lineales.

Tipos de matrices

Cuadrada: Matriz de dimensi´on n × n. En lugar de dimensi´on se habla de orden n. Los elementos aii forman la diagonal principal.

  • Triangular superior: Todos los elementos que hay por debajo de la diagonal principal son cero.

2 CAP´ITULO 1. MATRI

  • Triangular inferior:Todos los elementos que hay por encima de la diagonal principal son cero.
  • Identidad : Los elementos de la diagonal principal son 1, y el resto son cero.

Operaciones con matrices

A = (aij ), B = (bij )

Suma (mismo orden): A + B = (aij + bij )

Producto: El n´umero de columnas tiene que coincidir con el de filas de B. El elemento ij de AB es el resultado de multiplicar escalarmente la fila i de A por la columna j de B. No es una operaci´on conmutativa (AB ̸= BA) y tiene elemento inverso (A.A−^1 = Id)

Potencia (s´olo cuadradas) An^ = A....n veces...A

Trasposici´on: La matriz traspuesta de A se obtiene intercambiando sus filas por sus columnas. Se representa por At

Producto externo: kA = C siendo C = (cij ) = (kaij )

El conjunto de matrices de orden m × n, con la suma de matrices y el producto externo, (Mm×n, +, • ) tiene estructura de espacio vectorial sobre el cuerpo (K, +, • ).

Propiedades de la matriz traspuesta

(At)t^ = A

(A + B)t^ = At^ + Bt

(AB)t^ = BtAt

(kA)t^ = kAt

Rango de una matriz Es el n´umero m´aximo de vectores linealmente in- dependientes de los que forman la matriz (bien por filas o por columnas).

Adjuntos de una matriz: Mij es un menor obtenido al eliminar la fila i y la columna j. La matriz formada por todos los adjuntos de los elementos de A multiplicados por (−1)i+j^ , se llama matriz adjunta y se denota por (adj A) = Aa^ = (mij ), con mij = (−1)i+j^ Mij

1.2. Determinantes

Es un n´umero que se asocia a cada matriz cuadrada.

Entre las propiedades m´as importantes podemos destacar:

4 CAP´ITULO 1. MATRI

CUESTIONES

1.- Demostrar:

a) El producto de toda matriz por su traspuesta es una matriz sim´etrica

b) La suma de una matriz cuadrada y de su traspuesta es sim´etrica

c) La diferencia de toda matriz cuadrada con su traspuesta es antisim´etrica

Soluci´on :

a)(AAt)t^ = (At)tAt^ = AAt

b)(A + At)t^ = At^ + (At)t^ = At^ + A = A + At

c) (A − At)t^ = At^ − A = −(A − At)

2.- Demostrar que si A =

entonces (A + A−^1 )^2 n+1^ = 2^2 n+1A.

Soluci´on : A−^1 =

⇒ A = A−^1 ⇒ A + A−^1 = 2A

(A + A−^1 )^2 n+1^ = (2A)^2 n+1^ = 2^2 n+1A^2 n+1.

Sabemos que A^2 = AA = Id; A^3 = A^2 A = A etc. (observar potencias pares e impares). Luego A^2 n^ = I; A^2 n+1^ = A

Sustituyendo tendremos

(A + A−^1 )^2 n+1^ = 2^2 n+1A

3.- Resolver el siguiente sistema matricial indicando las condiciones que se deben dar para poder despejar X e Y :

ABX + Y = C

3 X + Y = A + B

Soluci´on :

Y = A + B − 3 X;

ABX + A + B − 3 X = C

(AB − 3 In)X = C − (A + B)

X = (AB − 3 In)−^1 [C − (A + B)]

Y = A + B − 3(AB − 3 In)−^1 [C − (A + B)]

Condiciones que se han de cumplir para poder realizar todas las operaciones matriciales anteriores:

1.2. DETERMINANTES

a) Las matrices A, B, C, X e Y deben ser del mismo orden, ya que deben sumarse.

b)Los ´ordenes de A, B, y X deben permitir el producto.

c) (AB − 3 In) ha de ser regular (para que tenga inversa).

d) AB ha de ser cuadrada. Por tanto, por a) todas las matrices deben ser cuadradas.

4.- Hallar los valores de x para los que se cumple:

x a b c d x x a b c x x x a b x x x x a x x x x x

Soluci´on : Resolviendo el determinate (haciendo ceros restando a cada co- lumna la siguiente):

x a b c d x x a b c x x x a b x x x x a x x x x x

x − a a − b b − c c − d d 0 x − a a − b b − c c 0 0 x − a a − b b 0 0 0 x − a a 0 0 0 0 x x

= (x − a)

x − a a − b b − c c 0 x − a a − b b 0 0 x − a a 0 0 0 x

(x − a)^2

x − a a − b b 0 x − a a 0 0 x

= (x − a)^3 x − a a 0 x

= (x − a)^4 x.

Por lo tanto, la soluci´on a la ecuaci´on es x = 0 y x = a.

5.- Demostrar que (kA)−^1 = (^1) k A−^1

Soluci´on : Por definici´on de matriz inversa (kA)(kA)−^1 = In, entonces dividiendo por k nos queda:

A(kA)−^1 =

k In

A−^1 A(kA)−^1 =

k

A−^1 In,

de donde se extrae que:

(kA)−^1 =

k

A−^1

1.2. DETERMINANTES

montaje al d´ıa. Enunciar el problema y calcular de modo matricial (matrices inversas ) las piezas de joyer´ıa que se hacen al d´ıa.

SOLUCIONES CUESTIONES

1.-AB =

 (^) y BA =

2.- Si existiese la matriz A deber´ıa ser la inversa de la matriz

pero A−^1 no existe porque el determinante de la matriz anterior es cero.

3.- A = A^2 ⇒ |A| = |A^2 | = |A||A| = |A|^2 ⇒ |A|^2 − |A| = 0 ⇒

|A|(|A| − 1) = 0 ⇒ |A| = 0 o |A| = 1

4.- Tomamos el menor de orden 2 (el determinate):

4 a

Si a ̸= 4 este menor no se anula y el Rg(A)=2.

Si a = 4 el rango es 1.

5.- El determinante de A es |A| = − 5 a^2 : Por lo tanto, si a ̸= 0 la matriz A es invertible.

SOLUCIONES PROBLEMAS.

1.- Construimos la matriz de transici´on A(recogiendo los cambios que se han producido durante el per´ıodo. Los elementos aij de esta matriz representan el tanto por uno de clientes de la empresa j pasan a la empresa i:

A =

Por columnas la suma de los elementos debe ser 1 (el total del mercado).

Las cuotas de mercado actuales se obtienen multiplicando la matriz de tran- sici´on por el vector de cuotas iniciales:  

La empresa A tendr´a, trascurrido 1 a˜no, el 65 por ciento del mercado que ya ten´ıa (30 por ciento), m´as el 5 por ciento que ten´ıa la empresa B hace un a˜no (45 por ciento), m´as el 10 por ciento que ten´ıa la empresa C (25 por ciento). Por lo tanto, el n´umero de clientes que tendr´a la empresa A al cabo de un a˜no ser´a:

8 CAP´ITULO 1. MATRI

CA = 0′ 65 , 0 ′3 + 0′ 05 , 0 ′45 + 0′ 1 , 0 ′25 = 0′ 2425 ,

es decir la empresa A tendr´a el 24’25 por ciento del mercado. An´alogamente se har´ıa para B y C.

Nota: Otra forma de resolver el problema es considerando que la matriz de transici´on B se construya con los elementos bij que representen el tanto por uno de clientes de la empresa i que se pasan a la empresa j (es decir, la traspuesta de A):

B =

Las filas deben sumar 1 y las cuotas de mercado actuales se hallan multipli- cando por la matriz de cuotas iniciales:

2.- Se trata de resolver Ax = b donde A =

y b =

siendo

x =

x 1 x 2

donde x 1 es el n´umero de collares y x 2 el n´umero de pendientes.

La soluci´on vendr´a dada por x = A−^1 b =