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Resumen segundo parcial estadística, Apuntes de Estadística

Resumen del segundo parcial estadística temas 5, 6 y 9

Tipo: Apuntes

2022/2023

Subido el 06/05/2023

biel-cardona
biel-cardona 🇪🇸

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bg1
TÉCNICAS ESTADÍSTICAS MULTIVARIABLES. SEGUNDO PARCIAL
Apellidos……………………………………………..……………………………….…
Nombre…………………………
Pregunta 1
Se ha llevado a cabo un estudio sobre la frecuencia de uso de diferentes materiales que utilizan los
estudiantes de la Universidad Complutense para ayudarse en la preparación de una determinada
asignatura. La técnica utilizada para realizar dicho estudio ha sido el Análisis Factorial. A la vista
de los resultados que siguen, se pide:
a. Comentar qué se contrasta en el test de esfericidad de Bartlett y qué mide el índice
KMO. ¿Cuáles son los resultados obtenidos en este caso concreto?
Hip nula
R=I donde R es la matriz de correlaciones de todas las X e I la matriz identidad
O
No hay ninguna correlación entre variables
O
Variables incorreladas
Hip alternativa
Lo contrario
KMO como de adecuado es el af para este conjunto de datos. Entre 0-1, cuanto más cercano a 1 más
adecuado.
No es muy bueno, pero es aceptable
Esfericidad barlett (hipótesis)
Pvalor es menor que 0,001. Hay evidencia significativa para rechazar la hipótesis nula. Asumismos
que hay correlaciones y por lo tanto hay modelo y podemos aplicar af
PRIMERO TEST, DESPUÉS KMO
La primera dice si hay modelo o no, la segunda si es adecuado aplicar el af
b. Indicar el número de factores que se ha considerado para la solución final
c. Indicar las variables que están mejor y peor representadas en la solución final
d. Interpretar los factores extraídos
KMO y p rueba de Bartlett
,559
118,948
15
,000
Medida de adec uación muestral de
Kaiser-Mey er-Olkin.
Chi-cuadrado aproxim ado
gl
Sig.
Prueba de es fericidad
de Bartlet t
pf3
pf4
pf5

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¡Descarga Resumen segundo parcial estadística y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity!

TÉCNICAS ESTADÍSTICAS MULTIVARIABLES. SEGUNDO PARCIAL

Apellidos……………………………………………..……………………………….…

Nombre…………………………

Pregunta 1

Se ha llevado a cabo un estudio sobre la frecuencia de uso de diferentes materiales que utilizan los

estudiantes de la Universidad Complutense para ayudarse en la preparación de una determinada

asignatura. La técnica utilizada para realizar dicho estudio ha sido el Análisis Factorial. A la vista

de los resultados que siguen, se pide:

a. Comentar qué se contrasta en el test de esfericidad de Bartlett y qué mide el índice

KMO. ¿Cuáles son los resultados obtenidos en este caso concreto?

Hip nula

R=I donde R es la matriz de correlaciones de todas las X e I la matriz identidad

O

No hay ninguna correlación entre variables

O

Variables incorreladas

Hip alternativa

Lo contrario

KMO como de adecuado es el af para este conjunto de datos. Entre 0-1, cuanto más cercano a 1 más

adecuado.

No es muy bueno, pero es aceptable

Esfericidad barlett (hipótesis)

Pvalor es menor que 0,001. Hay evidencia significativa para rechazar la hipótesis nula. Asumismos

que hay correlaciones y por lo tanto hay modelo y podemos aplicar af

PRIMERO TEST, DESPUÉS KMO

La primera dice si hay modelo o no, la segunda si es adecuado aplicar el af

b. Indicar el número de factores que se ha considerado para la solución final

c. Indicar las variables que están mejor y peor representadas en la solución final

d. Interpretar los factores extraídos

KMO y prueba de Bartlett , 118, 15 , Medida de adecuación muestral de Kaiser-Meyer-Olkin. Chi-cuadrado aproximado gl Sig. Prueba de esfericidad de Bartlett

Comunalidades 1,000 , 1,000 , 1,000 , 1,000 , 1,000 , 1,000 , Frecuencia de uso de materiales: Otros ejercicios que no son del libros Frecuencia de uso de materiales: Libros de la biblioteca Frecuencia de uso de materiales: Materiales de elaboración propia Frecuencia de uso de materiales: Prensa o revistas especializadas Frecuencia de uso de materiales: Ordenadores Frecuencia de uso de materiales: Audiovisuales y audiciones Inicial Extracción Método de extracción: Análisis de Componentes principales.

Mejor representadas!!!

Pregunta 2

Una asociación de empresarios está interesada en construir un índice de hábitos de consumo de los

jóvenes entre 16 y 25 años, considerando las siguientes variables:

 edadm Edad de la madre en años

 fumadm # de cigarrillos fumados al día por la madre

 estatmp Estatura de la Madre en pulgadas

 pesoml Peso de la madre en libras

Extraction Method: Principal Component Analysis.

Raíz cuadrada del autovalor para escribir los components!!!!

divides los puntos de la matriz de componentes entre el resultado de la raíz.

Component Matrixa Component 1 2 3 fumadp ,788 -,083 -, fumadm ,776 ,153 , edadp -,573 ,457 , estatmp ,230 ,849 , pesoml ,187 ,699 , estudp -,515 -,253 , edadm -,463 ,536 -, Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 3 components extracted.

Pregunta 3

Con la información proporcionada por 9 variables para un conjunto de 34 países, se ha realizado un

análisis clúster jerárquico. A la vista de los resultados que siguen, se pide:

a. Indicar el número de conglomerados que resultan de cortar a una distancia reescalada

de 5. Hacer un listado de los países incluidos en cada conglomerado

b. Comentar las etapas 3ª y 4ª del historial de aglomeración

c. Discutir qué número de grupos sería razonable tomar. ¿Cuál sería la composición de

cada grupo?

d. ¿Cabe hablar de algún dato atípico? ¿Por qué?