


Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
La teoría básica de matrices, incluyendo diferentes tipos de matrices como matriz cuadradas, transpuestas, diagonales, simétricas y antisimétricas. Además, se detallan las operaciones básicas con matrices, como la suma y el producto de matrices y un número, y el producto de dos matrizas.
Tipo: Apuntes
1 / 4
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!



a) M. Quadrada : Són el conjunt de matrius que tenen el mateix nombre de columnes que de files, és a dir, n = m , on n és el nombre de files i m el nombre de columnes. b) M. Transposada (At): La matriu transposada de A és forma canviant les files per les columnes, és a dir, les columnes de A es converteixen en files ordenades en At. A =(
0 1 3 )^
(
) c) M. Diagonal : És una matriu quadrada on tots els nombres fora de la diagonal són 0. d) M. Simètrica : Una matriu A quadrada serà simètrica si compleix A = At, és a dir, la matriu A és igual a la seva transposada. e) M. Antisimètrica : Una matriu A quadrada serà simètrica si compleix A = -At, és a dir, la matriu A és igual a la seva transposada en negatiu.
1.2.1. Sumar Matrius de mateix ordre. Per a sumar matrius de la mateixa mida (ordre) cal fer el mateix procediment que per a sumar vectors. Així doncs, es repeteix aquest mecanisme tants cops com files hi té una matriu. Cal recordar que per a sumar vector es suma cada coordenada amb la corresponent, és a dir, si es vol sumar la matriu A i B, cal sumar la coordenada A11 + B11 per obtenir la primera coordenada de la matriu resultat C. A = (
− 1 0 )
(
3 5 )^
(
2 5 ) Propietats: A, B, C ϵ E ( A + B )+ C = A +( B + C ) A + B = B + A
1.2.2. Producte d’un nombre per una Matriu. Per a multiplicar una constant per un vector, cal multiplicar aquesta constant per a tots els valors del vector. Així doncs, per a multiplicar una constant per una matriu cal multiplicar-lo per a tots els valors de la matriu.
Propietats : u, v ϵ K A, B ϵ E u ( A + B )= uA + uB ( u + v ) A = uA + vA u ( vA )=( uv ) A 1.2.3. Producte de Matrius. Per a multiplicar dues matrius cal que el nombre de columnes de la primera matriu sigui igual al nombre de files de la segona matriu. Si es vol fer el producte de AB cal que ma = nb. AB =
a 11 a 12 a 21 a 22
b 11 b 12 b 13
a 11 b 11 + a 12 b 21 a 11 b 12 + a 12 b 22 a 11 b 13 + a 12 b 23 a 21 b 11 + a 22 b 21 a 21 b 12 + a 22 b 22 a 21 b 13 + a 22 b 23
Propietats: A, B ϵ E ( AB ) C = A ( BC ) A ( B + C ) = AB + AC ( AB ) 2 ≠ A 2 B 2 ( A + B ) 2 ≠ A 2
Una matriu A és invertible si existeix C tal que el producte AC i CA és igual a I, és a dir, una matriu amb diagonal 1. Ara bé, si alguna de les files o columnes de A són nul·les, A no pot ser invertible. A − 1 = C → A A − 1 = A − 1 A =
Propietats: u ϵ K A, B ϵ E ( AB ) − 1 = B − 1 × A − 1
¿ A ∨¿ adj ( A )=
(
− 1 0 1 )
(
1 0 − 1 )
(
)
(
)
(
)
(
)