Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Encuentra los documentos específicos para los exámenes de tu universidad
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
Archivo de probabilidad y estadística
Tipo: Apuntes
1 / 2
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!
#Mi primer pipeline anotado #Comando para crear un objeto en R a partir de un archivo csv, A es el nombre de mi objeto y dat es el nombre del archivo csv, recordar guardar el archivo. A<-read.csv("dat.CSV") #Para crear un histograma en R de el porcentaje de carga G<-hist(A$C) poy<-read.csv(“Nombre del archivo.CSV”) hist(poy$Alto,col=’steelblue´) código Word anotado Titulo Breve descripción de como se obtuvieron los datos
View(poy) View(poy) hist(poy$Alto,col='steelblue', main='Alto cm') Código de esta semana hist(poy$Ancho,col='steelblue', main='Alto cm') hist(poy$Tiempo,col='steelblue', main='Alto cm') qqnorm(poy$Alto,col='steelblue', main='Alto cm') qqline(poy$Alto) sht<-shapiro.test(poy$Alto) Para hacer el análisis de correlación de rangos de Kendal analisis<-cor.test(poy$Ancho, poy$Tiempo, methood="kendall",alternative=”less”) analisis
