Tabla Poisson - Apuntes de Estadística

Distribución de Poisson Acumulada P(Xx) = ek









x 0,01 0,05 0,10 0,20 0,30 0,40 0,50 0,60 0,70 0,80 0,90 1,00

0 0,990 0,951 0,905 0,819 0,741 0,670 0,607 0,549 0,497 0,449 0,407 0,368

1 1,000 0,999 0,995 0,982 0,963 0,938 0,910 0,878 0,844 0,809 0,772 0,736

2 1,000 1,000 0,999 0,996 0,992 0,986 0,977 0,966 0,953 0,937 0,920

3 1,000 1,000 0,999 0,998 0,997 0,994 0,991 0,987 0,981

4 1,000 1,000 1,000 1,000 0,999 0,999 0,998 0,996

5 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 0,999

6 1,000 1,000 1,000

7 1,000



x 1,10 1,20 1,30 1,40 1,50 1,60 1,70 1,80 1,90 2,00 2,10 2,20

0 0,333 0,301 0,273 0,247 0,223 0,202 0,183 0,165 0,150 0,135 0,122 0,111

1 0,699 0,663 0,627 0,592 0,558 0,525 0,493 0,463 0,434 0,406 0,380 0,355

2 0,900 0,879 0,857 0,833 0,809 0,783 0,757 0,731 0,704 0,677 0,650 0,623

3 0,974 0,966 0,957 0,946 0,934 0,921 0,907 0,891 0,875 0,857 0,839 0,819

4 0,995 0,992 0,989 0,986 0,981 0,976 0,970 0,964 0,956 0,947 0,938 0,928

5 0,999 0,998 0,998 0,997 0,996 0,994 0,992 0,990 0,987 0,983 0,980 0,975

6 1,000 1,000 1,000 0,999 0,999 0,999 0,998 0,997 0,997 0,995 0,994 0,993

7 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 0,999 0,999 0,999 0,999 0,998

8 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000

9 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000

10 1,000 1,000



x 2,30 2,40 2,50 2,60 2,70 2,80 2,90 3,00 3,50 4,00 4,50 5,00

0 0,100 0,091 0,082 0,074 0,067 0,061 0,055 0,050 0,030 0,018 0,011 0,007

1 0,331 0,308 0,287 0,267 0,249 0,231 0,215 0,199 0,136 0,092 0,061 0,040

2 0,596 0,570 0,544 0,518 0,494 0,469 0,446 0,423 0,321 0,238 0,174 0,125

3 0,799 0,779 0,758 0,736 0,714 0,692 0,670 0,647 0,537 0,433 0,342 0,265

4 0,916 0,904 0,891 0,877 0,863 0,848 0,832 0,815 0,725 0,629 0,532 0,440

5 0,970 0,964 0,958 0,951 0,943 0,935 0,926 0,916 0,858 0,785 0,703 0,616

6 0,991 0,988 0,986 0,983 0,979 0,976 0,971 0,966 0,935 0,889 0,831 0,762

7 0,997 0,997 0,996 0,995 0,993 0,992 0,990 0,988 0,973 0,949 0,913 0,867

8 0,999 0,999 0,999 0,999 0,998 0,998 0,997 0,996 0,990 0,979 0,960 0,932

9 1,000 1,000 1,000 1,000 0,999 0,999 0,999 0,999 0,997 0,992 0,983 0,968

10 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 0,999 0,997 0,993 0,986

11 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 0,999 0,998 0,995

12 1,000 1,000 1,000 1,000 0,999 0,998

13 1,000 1,000 1,000 0,999

14 1,000 1,000 1,000

15 1,000 1,000

16 1,000

Distribución de Poisson Acumulada P(Xx) = ek









x 5,50 6,00 6,50 7,00 7,50 8,00 8,50 9,00 9,50 10,00 15,00 20,00

0 0,004 0,002 0,002 0,001 0,001 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

1 0,027 0,017 0,011 0,007 0,005 0,003 0,002 0,001 0,001 0,000 0,000 0,000

2 0,088 0,062 0,043 0,030 0,020 0,014 0,009 0,006 0,004 0,003 0,000 0,000

3 0,202 0,151 0,112 0,082 0,059 0,042 0,030 0,021 0,015 0,010 0,000 0,000

4 0,358 0,285 0,224 0,173 0,132 0,100 0,074 0,055 0,040 0,029 0,001 0,000

5 0,529 0,446 0,369 0,301 0,241 0,191 0,150 0,116 0,089 0,067 0,003 0,000

6 0,686 0,606 0,527 0,450 0,378 0,313 0,256 0,207 0,165 0,130 0,008 0,000

7 0,809 0,744 0,673 0,599 0,525 0,453 0,386 0,324 0,269 0,220 0,018 0,001

8 0,894 0,847 0,792 0,729 0,662 0,593 0,523 0,456 0,392 0,333 0,037 0,002

9 0,946 0,916 0,877 0,830 0,776 0,717 0,653 0,587 0,522 0,458 0,070 0,005

10 0,975 0,957 0,933 0,901 0,862 0,816 0,763 0,706 0,645 0,583 0,118 0,011

11 0,989 0,980 0,966 0,947 0,921 0,888 0,849 0,803 0,752 0,697 0,185 0,021

12 0,996 0,991 0,984 0,973 0,957 0,936 0,909 0,876 0,836 0,792 0,268 0,039

13 0,998 0,996 0,993 0,987 0,978 0,966 0,949 0,926 0,898 0,864 0,363 0,066

14 0,999 0,999 0,997 0,994 0,990 0,983 0,973 0,959 0,940 0,917 0,466 0,105

15 1,000 0,999 0,999 0,998 0,995 0,992 0,986 0,978 0,967 0,951 0,568 0,157

16 1,000 1,000 1,000 0,999 0,998 0,996 0,993 0,989 0,982 0,973 0,664 0,221

17 1,000 1,000 1,000 1,000 0,999 0,998 0,997 0,995 0,991 0,986 0,749 0,297

18 1,000 1,000 1,000 1,000 0,999 0,999 0,998 0,996 0,993 0,819 0,381

19 1,000 1,000 1,000 1,000 0,999 0,999 0,998 0,997 0,875 0,470

20 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 0,999 0,998 0,917 0,559

21 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 0,999 0,947 0,644

22 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 0,967 0,721

23 1,000 1,000 1,000 0,981 0,787

24 1,000 1,000 0,989 0,843

25 1,000 0,994 0,888

26 0,997 0,922

27 0,998 0,948

28 0,999 0,966

29 1,000 0,978

30 1,000 0,987

31 1,000 0,992

32 1,000 0,995

33 1,000 0,997

34 0,999

En esta tabla se representa la función de distribución para variables aleatorias de Poisson de

parámetro . Es decir que los elementos de la tabla son P(Xx) = ek









0!, donde X es una

variable aleatoria de Poisson de parámetro .

Vista previa parcial del texto

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Distribución de Poisson Acumulada^ P(Xx) =^

 - x 0,01 0,05 0,10 0,20 0,30 0, kx   e  k! k  0  - 0,50 0,60 0,70 0,80 0,90 1, - 0 0,990 0,951 0,905 0,819 0,741 0, - 0,607 0,549 0,497 0,449 0,407 0, - 1 1,000 0,999 0,995 0,982 0,963 0, - 0,910 0,878 0,844 0,809 0,772 0, - 2 1,000 1,000 0,999 0,996 0, - 0,986 0,977 0,966 0,953 0,937 0, - 3 1,000 1,000 0, - 0,998 0,997 0,994 0,991 0,987 0, - 4 1,000 1, - 1,000 1,000 0,999 0,999 0,998 0, - 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 0, - 1,000 1,000 1, - x 1,10 1,20 1,30 1,40 1,50 1, 1,000  - 1,70 1,80 1,90 2,00 2,10 2, - 0 0,333 0,301 0,273 0,247 0,223 0, - 0,183 0,165 0,150 0,135 0,122 0, - 1 0,699 0,663 0,627 0,592 0,558 0, - 0,493 0,463 0,434 0,406 0,380 0, - 2 0,900 0,879 0,857 0,833 0,809 0, - 0,757 0,731 0,704 0,677 0,650 0, - 3 0,974 0,966 0,957 0,946 0,934 0, - 0,907 0,891 0,875 0,857 0,839 0, - 4 0,995 0,992 0,989 0,986 0,981 0, - 0,970 0,964 0,956 0,947 0,938 0, - 5 0,999 0,998 0,998 0,997 0,996 0, - 0,992 0,990 0,987 0,983 0,980 0, - 1,000 1,000 1,000 0,999 0,999 0,999 - 0,998 0,997 0,997 0,995 0,994 0, - 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 - 1,000 0,999 0,999 0,999 0,999 0, - 8 1,000 1,000 1, - 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1, - 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1, - x 2,30 2,40 2,50 2,60 2,70 2, 1,000 1,000  - 2,90 3,00 3,50 4,00 4,50 5, - 0 0,100 0,091 0,082 0,074 0,067 0, - 0,055 0,050 0,030 0,018 0,011 0, - 1 0,331 0,308 0,287 0,267 0,249 0, - 0,215 0,199 0,136 0,092 0,061 0, - 2 0,596 0,570 0,544 0,518 0,494 0, - 0,446 0,423 0,321 0,238 0,174 0, - 3 0,799 0,779 0,758 0,736 0,714 0, - 0,670 0,647 0,537 0,433 0,342 0, - 0,916 0,904 0,891 0,877 0,863 0,848 - 0,832 0,815 0,725 0,629 0,532 0, - 0,970 0,964 0,958 0,951 0,943 0,935 - 0,926 0,916 0,858 0,785 0,703 0, - 6 0,991 0,988 0,986 0,983 0,979 0, - 0,971 0,966 0,935 0,889 0,831 0, - 7 0,997 0,997 0,996 0,995 0,993 0, - 0,990 0,988 0,973 0,949 0,913 0, - 8 0,999 0,999 0,999 0,999 0,998 0, - 0,997 0,996 0,990 0,979 0,960 0, - 9 1,000 1,000 1,000 1,000 0,999 0, - 0,999 0,999 0,997 0,992 0,983 0, - 10 1,000 1,000 1,000 1,000 1,000 1, - 1,000 1,000 0,999 0,997 0,993 0, - 11 1,000 1,000 1,000 1, - 1,000 1,000 1,000 0,999 0,998 0, - 1,000 1,000 1,000 1,000 0,999 0, - 1,000 1,000 1,000 0, - 1,000 1,000 1, - 1,000 1,

Distribución de Poisson Acumulada 1,
x k   P(Xx) = e  k! k ^0  x 5,50 6,00 6,50 7,00 7,50 8,00 8,50 9,00 9,50 10, - 15,00 20, - 0 0,004 0,002 0,002 0,001 0,001 0, - 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0, - 1 0,027 0,017 0,011 0,007 0,005 0, - 0,002 0,001 0,001 0,000 0,000 0, - 2 0,088 0,062 0,043 0,030 0,020 0, - 0,009 0,006 0,004 0,003 0,000 0, - 3 0,202 0,151 0,112 0,082 0,059 0, - 0,030 0,021 0,015 0,010 0,000 0, - 4 0,358 0,285 0,224 0,173 0,132 0, - 0,074 0,055 0,040 0,029 0,001 0, - 5 0,529 0,446 0,369 0,301 0,241 0, - 0,150 0,116 0,089 0,067 0,003 0, - 6 0,686 0,606 0,527 0,450 0,378 0, - 0,256 0,207 0,165 0,130 0,008 0, - 0,809 0,744 0,673 0,599 0,525 0,453 - 0,386 0,324 0,269 0,220 0,018 0, - 8 0,894 0,847 0,792 0,729 0,662 0, - 0,523 0,456 0,392 0,333 0,037 0, - 9 0,946 0,916 0,877 0,830 0,776 0, - 0,653 0,587 0,522 0,458 0,070 0, - 10 0,975 0,957 0,933 0,901 0,862 0, - 0,763 0,706 0,645 0,583 0,118 0, - 11 0,989 0,980 0,966 0,947 0,921 0, - 0,849 0,803 0,752 0,697 0,185 0, - 12 0,996 0,991 0,984 0,973 0,957 0, - 0,909 0,876 0,836 0,792 0,268 0, - 13 0,998 0,996 0,993 0,987 0,978 0, - 0,949 0,926 0,898 0,864 0,363 0, - 14 0,999 0,999 0,997 0,994 0,990 0, - 0,973 0,959 0,940 0,917 0,466 0, - 15 1,000 0,999 0,999 0,998 0,995 0, - 0,986 0,978 0,967 0,951 0,568 0, - 16 1,000 1,000 1,000 0,999 0,998 0, - 0,993 0,989 0,982 0,973 0,664 0, - 1,000 1,000 1,000 1,000 0,999 0,998 - 0,997 0,995 0,991 0,986 0,749 0, - 1,000 1,000 1,000 1,000 0,999 - 0,999 0,998 0,996 0,993 0,819 0, - 19 1,000 1,000 1,000 1, - 0,999 0,999 0,998 0,997 0,875 0, - 20 1,000 1,000 1, - 1,000 1,000 0,999 0,998 0,917 0, - 21 1,000 1, - 1,000 1,000 1,000 0,999 0,947 0, - 22 1, - 1,000 1,000 1,000 1,000 0,967 0, - 1,000 1,000 1,000 0,981 0, - 1,000 1,000 0,989 0, - 1,000 0,994 0, - 0,997 0, - 0,998 0, - 0,999 0, - 1,000 0, - 1,000 0, - 1,000 0, - 1,000 0, - 1,000 0, - 0, - x k   x) = e , donde X es una k! k  En esta tabla se representa la función de distribución para variables aleatorias de Poisson deparámetro . Es decir que los elementos de la tabla son P(X

Tabla Poisson, Apuntes de Estadística

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Distribución de Poisson Acumulada^ P(Xx) =^