Docsity
Docsity

Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes

Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity


Consigue puntos base para descargar
Consigue puntos base para descargar

Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium


Orientación Universidad
Orientación Universidad


Solución de problemas de Programación Lineal: Método Simplex, Ejercicios de Investigación de Operaciones

El proceso para resolver problemas de programación lineal (p.l) utilizando el método simplex. El texto incluye un ejemplo con dos problemas distintos y sus respectivas soluciones óptimas. El método simplex es una técnica iterativa para encontrar la solución óptima de un problema de p.l, mediante la transformación de la matriz de restricciones en forma aumentada y la selección de un pivote en cada iteración. El documento también recalca la posibilidad de resolver problemas de dos variables gráficamente.

Tipo: Ejercicios

2021/2022

Subido el 09/04/2022

JAHNELCRUEL
JAHNELCRUEL 🇨🇴

4.5

(2)

5 documentos

1 / 3

Toggle sidebar

Esta página no es visible en la vista previa

¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
1
Solución de problemas de P.L
Taller # 2
1. Si el problema es de minimización, transformarlo
en uno de minimización.
2. Sumar y/o restar las variables de holgura, exceso
y artificiales en las restricciones y en la F.O las
penalizaciones correspondientes.
3. Escribir el modelo en la forma aumentada.
4. Llevar el renglón cero a la forma estándar de la
E.G.
5. Escribir la primera tabla simplex
Pasos.
Problema 1
Min Z = 3X1+ 2X2 + 4X3
2X1+ X 2+ 3X3= 60
3X1+ 3X2+ 5X3 120
X1, X2
, X3 0
s.a
Max -Z = -3X1-2X2 -4X3
2X1+ X 2+ 3X3= 60
3X1+ 3X2+ 5X3 120
X1, X2
, X3 0
s.a
Cambiemos Minimizar por maximizar
Ahora introduzcamos variables de holgura en
las restricciones
2X1+ X 2+ 3X3= 60
2X1+ X 2+ 3X3+ X 4= 60
3X1+ 3X2+ 5X 3 120
3X1+ 3X2+ 5X3-X5+ X 6= 120
La forma aumentada del
problema artificial es:
(1)
(2)
(0)
2X1+ X 2+ 3X3+ X4 = 60
-Z + 3X1 + 2X2 + 4X3 + MX4 + MX6 = 0
3X1+ 3X2+ 5X3-X5+ X6= 120
pf3

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Solución de problemas de Programación Lineal: Método Simplex y más Ejercicios en PDF de Investigación de Operaciones solo en Docsity!

Solución de problemas de P.L

Taller # 2

**1. Si el problema es de minimización, transformarlo en uno de minimización.

  1. Sumar y/o restar las variables de holgura, exceso y artificiales en las restricciones y en la F.O las penalizaciones correspondientes.
  2. Escribir el modelo en la forma aumentada.
  3. Llevar el renglón cero a la forma estándar de la E.G.
  4. Escribir la primera tabla simplex**

Pasos.

Problema 1

Min Z = 3X 1 + 2X 2 + 4X 3

2X 1 + X 2 + 3X 3 = 60

3X 1 + 3X 2 + 5X 3 ≥≥ 120

X 1 , X 2 , X 3 ≥≥ 0

s.a

Max -Z = -3X 1 - 2X 2 - 4X 3

2X 1 + X 2 + 3X 3 = 60

3X 1 + 3X 2 + 5X 3 ≥≥ 120

X 1 , X 2 , X 3 ≥≥ 0

s.a

Cambiemos Minimizar por maximizar

Ahora introduzcamos variables de holgura en

las restricciones

2X 1 + X 2 + 3X 3 = 60

2X 1 + X 2 + 3X 3 + X 4 = 60

3X 1 + 3X 2 + 5X 3 ≥≥ 120

3X 1 + 3X 2 + 5X 3 - X 5 + X 6 = 120

La forma aumentada del problema artificial es:

2X 1 + X 2 + 3X 3 + X 4 = 60

  • Z + 3X 1 + 2X 2 + 4X 3 + MX 4 + MX 6 = 0

3X 1 + 3X 2 + 5X 3 - X 5 + X 6 = 120

- Z + 3X 1 + 2X 2 + 4X 3 + MX 4 + MX 6 = 0

La S.B.F inicial, tiene estas 2 variables como V.B

Notemos que el renglón (0) tiene coeficientes

diferentes de cero en las variables X 4 y X 6

Este renglón debe llevarse a la forma estándar de la E.G, es decir, que el coeficiente de X 4 y X 6 sea cero allí.

En el nuevo renglón (0) los coeficientes

de las V.B X 4 y X 6 son cero

- Z + 3X 1 + 2X 2 + 4X 3 + MX 4 + MX 6 = 0

- M ( 2X 1 + X 2 + 3X 3 + X 4 ) = 60

- M ( 3X 1 + 3X 2 + 5X 3 - X 5 + X 6 ) = 120

- Z + X 1 (3-5M) + X 2 (2-4M) + X 3 (4-8M) + X 5 M = -180M

Llevemos el renglón (0) a la

forma estándar de la E.G

Iter V.B Ec #

Coeficientes

Z X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 L.D

X 6 Razón

0 Z (0) -1 3-5M 2-4M 4-8M 0 M 0 -180M

X 4 (1) 0 2 1 3 1 0 0 60

X 6 (2) 0 3 3 5 0 -1 1 120

g

Renglón pivote Mínimo

Iter V.B Ec #

Coeficientes

Z X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 L.D

X 6 Razón

g

Renglón pivote Mínimo

0 Z (0) -1 1 + M 0 M 0 -80 - 20M

3

  • 4+8 M 3

2 -4 M 3

X 3 (1) 0 2/3 1/3 1 1/3^0 0

X 6 (2) 0 -1/3 4/3 0 -5/3 -1 1 20

Iter V.B Ec #

Coeficientes

Z X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 L.D

X 6 Razón

0 Z (0) -1 1/2 0 0 1/2 + M^ 1/2 -1/2 + M-

X 3 (1) 0 3/4 0 1 3/4 1/4 -1/4 15

X 6 (2) 0 -1/4 1 0 -5/4 -3/4 3/4^15

No hay coeficientes negativos

La nueva S.B.F es (0,15,15) con

Z=

Se concluye que ésta es la

solución óptima