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El proceso para resolver problemas de programación lineal (p.l) utilizando el método simplex. El texto incluye un ejemplo con dos problemas distintos y sus respectivas soluciones óptimas. El método simplex es una técnica iterativa para encontrar la solución óptima de un problema de p.l, mediante la transformación de la matriz de restricciones en forma aumentada y la selección de un pivote en cada iteración. El documento también recalca la posibilidad de resolver problemas de dos variables gráficamente.
Tipo: Ejercicios
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Taller # 2
**1. Si el problema es de minimización, transformarlo en uno de minimización.
Problema 1
Min Z = 3X 1 + 2X 2 + 4X 3
X 1 , X 2 , X 3 ≥≥ 0
s.a
Max -Z = -3X 1 - 2X 2 - 4X 3
X 1 , X 2 , X 3 ≥≥ 0
s.a
La forma aumentada del problema artificial es:
Este renglón debe llevarse a la forma estándar de la E.G, es decir, que el coeficiente de X 4 y X 6 sea cero allí.
Iter V.B Ec #
Coeficientes
Z X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 L.D
X 6 Razón
g
Renglón pivote Mínimo
Iter V.B Ec #
Coeficientes
Z X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 L.D
X 6 Razón
g
Renglón pivote Mínimo
3
2 -4 M 3
Iter V.B Ec #
Coeficientes
Z X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 L.D
X 6 Razón
No hay coeficientes negativos