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TEMA 1: CONSISTÈNCIA INTERNA, Apuntes de Psicología

Asignatura: Metodos Estadisticos y Psicometricos (MEP), Profesor: J. Blas Navarro, Carrera: Psicologia, Universidad: UAB

Tipo: Apuntes

2016/2017

Subido el 25/03/2017

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TEMA 1: CONSISTÈNCIA INTERNA
PSICOMETRÍA: parte de la psicología que se encarga de
estudiar la forma de medir. Medimos observando o preguntando. Ahora nos vamos a centrar en
las características que tiene que tener un cuestionario con el que preguntamos a los sujetos.
Una primera característica es la consistencia interna.
Foto cuestionario que mide la satisfacción en la vida de los adolescentes: En este caso se nos
presenta un cuestionario con 5 ítems y que tiene 5 opciones de respuesta. Tenemos que tener en
cuenta que todos los ítems estén escritos en el mismo sentido. Si no es así debemos
recodificarlos. [Antes de calcular el alfa de Cronbach tenemos que fijarnos que todos los items
estén en el mismo sentido, sino antes debemos recodificarlos]
Foto matriz de datos: En este caso, en las filas hay sujetos y en las columnas están las variables.
Dentro están las respuestas obtenidas por cada sujeto.
En la primera gráfica se nos informa de “los índices univariantes”, en la que destacan
la media y la DS. Con la media puedo ver cómo, en general, la mayoría de sujetos,
teniendo en cuenta que las opciones de respuesta van del 1 (menor satisfacción) a 5
(mayor satisfacción), hacia donde están orientados sus respuestas. En este caso superan
el 3, por lo tanto en general presentan una moderada- elevada satisfacción con sus
vidas.
En la segunda gráfica se nos informa de los índices bivariantes”: la correlación y la
covariancia. El más conocido es la correlación que va de -1 a +1. Al ser una matriz
simétrica solo se presenta la parte inferior a la diagonal. En cambio la covariancia va de
infinito a + infinito. Esta tiene un problema y es que depende de las unidades de
medida (es decir de las DS). Por eso normalmente se utiliza la correlación que es un
índice estandarizado (sabemos en qué rango de valores se mueve)
Relación entre covariancia y correlación:
La correlación se puede obtener
dividiendo la covariancia entre las
DS de las dos variables
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TEMA 1: CONSISTÈNCIA INTERNA

PSICOMETRÍA: parte de la psicología que se encarga de estudiar la forma de medir. Medimos observando o preguntando. Ahora nos vamos a centrar en las características que tiene que tener un cuestionario con el que preguntamos a los sujetos. Una primera característica es la consistencia interna. Foto cuestionario que mide la satisfacción en la vida de los adolescentes: En este caso se nos presenta un cuestionario con 5 ítems y que tiene 5 opciones de respuesta. Tenemos que tener en cuenta que todos los ítems estén escritos en el mismo sentido. Si no es así debemos recodificarlos. [Antes de calcular el alfa de Cronbach tenemos que fijarnos que todos los items estén en el mismo sentido, sino antes debemos recodificarlos] Foto matriz de datos: En este caso, en las filas hay sujetos y en las columnas están las variables. Dentro están las respuestas obtenidas por cada sujeto.

  • (^) En la primera gráfica se nos informa de “ los índices univariantes ”, en la que destacan la media y la DS. Con la media puedo ver cómo, en general, la mayoría de sujetos, teniendo en cuenta que las opciones de respuesta van del 1 (menor satisfacción) a 5 (mayor satisfacción), hacia donde están orientados sus respuestas. En este caso superan el 3, por lo tanto en general presentan una moderada- elevada satisfacción con sus vidas.
  • En la segunda gráfica se nos informa de “ los índices bivariantes ”: la correlación y la covariancia. El más conocido es la correlación que va de -1 a +1. Al ser una matriz simétrica solo se presenta la parte inferior a la diagonal. En cambio la covariancia va de
  • infinito a + infinito. Esta tiene un problema y es que depende de las unidades de medida (es decir de las DS). Por eso normalmente se utiliza la correlación que es un índice estandarizado (sabemos en qué rango de valores se mueve)

Relación entre covariancia y correlación:

La correlación se puede obtener dividiendo la covariancia entre las DS de las dos variables

Resumen:

  • La correlación es la estandarización de la covariancia si se aplica la anterior formula se obtiene la correlación
  • (^) La covariancia depende de las unidades de medida, en cambio la correlación no y toma valores entre -1 y +1. CONSISTENCIA INTERNA : concordancia entre les diferentes partes de un test o entre los diferentes items. Para medir la consistencia interna de un cuestionario se hace a través de las correlaciones o covariancias (relación) de sus items (todos sus ítems). El índice que permite calcular la consistencia interna es el “alfa de Cronbach”
  • Normalmente el alfa lo calculamos a partir de la matriz variancias-covariancias. Esto es útil cuando no existen diferentes escalas sino solamente una.
  • El coeficiente alfa estandarizado se usa para ver la consistencia interna entre items que tienen diferentes escalas de medida
  • (^) Va de 0 (inconsistencia absoluta) a 1 (consistencia perfecta).
  • Scale realiability coeficient (cuadro) alfa

Alfa depende de dos factores:

  • El grado de covarianza entre los items: Ejemplos: cuando dos cosas no covarían, la covarianza es 0 y la consistencia es 0. Cuando en un ítem responde 1 en el otro ítem lo mismo. La correlación o consistencia entre los items es 1 A mayor covariancia mayor consistencia interna. [Importante: es necesario que dos ítems correlacionen mucho pero no excesivamente, ya que sino uno de ellos sobraría]
  • El número de items: a mayor número de items mayor alfa, siendo la covariancia la misma. (En los cuadros matriz de variancias y covariancias)

Valores críticos de alfa

  • Es útil en las fases de elaboración de instrumentos de medida
  • Siempre se redondea los ítems hacia arriba, al calcular el número de ítems hipotéticos.

Se tiene que tener en cuenta que te pueden pedir dos cosas diferentes en estos casos:

  • Cuantos ítems se tienen que añadir (el resultado de ítems hipotéticos)
  • Cuantos ítems tiene que tener el test (el resultado de ítems hipotéticos + el número de items conocidos)